SQL优化

积累知识，胜过积蓄金银！毕竟在##column_title##开发的过程中，会遇到各种各样的问题，往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的，因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《SQL优化》，就带大家讲解一下MySQL知识点，若是你对本文感兴趣，或者是想搞懂其中某个知识点，就请你继续往下看吧~

下面列出一些oracleSQL优化方案：

（01）选择最有效率的表名顺序

  ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名， 
  FROM子句中写在最后的表将被最先处理，
  在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表放在最后，
  如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择那个被其他表所引用的表放在最后。
  例如：查询员工的编号，姓名，工资，工资等级，部门名
  select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname
  from salgrade,dept,emp
  where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal)          
  1)如果三个表是完全无关系的话，将记录和列名最少的表，写在最后，然后依次类推
  2)如果三个表是有关系的话，将引用最多的表，放在最后，然后依次类推

（02）WHERE子句中的连接顺序

  ORACLE采用自右而左的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之左,
  那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的之右。  
  例如：查询员工的编号，姓名，工资，部门名  
  select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname
  from emp,dept
  where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)   
  

（03）SELECT子句中避免使用*号

  ORACLE在解析的过程中,会将*依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间
  select empno,ename from emp;

（04）使用DECODE函数来减少处理时间

  使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表

（05）整合简单，无关联的数据库访问

（06）用TRUNCATE替代DELETE

（07）尽量多使用COMMIT

  因为COMMIT会释放回滚点

（08）用WHERE子句替换HAVING子句

  WHERE先执行，HAVING后执行
 

（09）多使用内部函数提高SQL效率

（10）使用表的别名

  salgrade s
 

（11）使用列的别名

  ename e

（12）用索引提高效率

  在查询中，善用索引
  

（13）字符串型，能用=号，不用like

  因为=号表示精确比较，like表示模糊比较 

（14）SQL语句用大写的

  因为Oracle服务器总是先将小写字母转成大写后，才执行
  在eclipse中，先写小写字母，再通过ctrl+shift+X转大写;ctrl+shift+Y转小写    

（15）避免在索引列上使用NOT

  因为Oracle服务器遇到NOT后，他就会停止目前的工作，转而执行全表扫描

（16）避免在索引列上使用计算

  WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描，这样会变得变慢 
  例如，SAL列上有索引，
  低效：
  SELECT EMPNO,ENAME
  FROM EMP 
  WHERE SAL*12 > 24000;
  高效：
  SELECT EMPNO,ENAME
  FROM EMP
  WHERE SAL > 24000/12;

（17）用 >= 替代 >

  低效：
  SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO > 3   
  首先定位到DEPTNO=3的记录并且扫描到第一个DEPT大于3的记录
  高效：
  SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >= 4  
  直接跳到第一个DEPT等于4的记录

（18）用IN替代OR

  select * from emp where sal = 1500 or sal = 3000 or sal = 800;
  select * from emp where sal in (1500,3000,800);

（19）总是使用索引的第一个列

  如果索引是建立在多个列上，只有在它的第一个列被WHERE子句引用时，优化器才会选择使用该索引
  当只引用索引的第二个列时，不引用索引的第一个列时，优化器使用了全表扫描而忽略了索引
  create index emp_sal_job_idex
  on emp(sal,job);
  ----------------------------------
  select *
  from emp  
  where job != 'SALES';          

（20）避免改变索引列的类型，显示比隐式更安全

  当字符和数值比较时，ORACLE会优先转换数值类型到字符类型 
  select 123 || '123' from dual;
  

下面列出一些数据库mysql SQL优化方案：
（01）选择最有效率的表名顺序（笔试常考）

  数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名， 
  FROM子句中写在最后的表将被最先处理，
  在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表放在最后，
  如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择那个被其他表所引用的表放在最后。
  例如：查询员工的编号，姓名，工资，工资等级，部门名
  select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname
  from salgrade,dept,emp
  where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal)          
  1)如果三个表是完全无关系的话，将记录和列名最少的表，写在最后，然后依次类推
  2)如果三个表是有关系的话，将引用最多的表，放在最后，然后依次类推

（02）WHERE子句中的连接顺序（笔试常考）

  数据库采用自右而左的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之左,
  那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的之右。  
  例如：查询员工的编号，姓名，工资，部门名  
  select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname
  from emp,dept
  where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)   
  

（03）SELECT子句中避免使用*号

  数据库在解析的过程中,会将*依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间
  select empno,ename from emp;

（04）用TRUNCATE替代DELETE

（05）尽量多使用COMMIT

  因为COMMIT会释放回滚点

（06）用WHERE子句替换HAVING子句

  WHERE先执行，HAVING后执行
 

（07）多使用内部函数提高SQL效率

（08）使用表的别名

  salgrade s
 

（09）使用列的别名

  ename e

总之，数据库优化不是一天的课题

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