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Python:用Pandas读CSV文件写到MySQL

来源:SegmentFault 2023-01-27 08:36:46 0浏览 收藏

在IT行业这个发展更新速度很快的行业,只有不停止的学习,才不会被行业所淘汰。如果你是数据库学习者,那么本文《Python:用Pandas读CSV文件写到MySQL》就很适合你!本篇内容主要包括Python:用Pandas读CSV文件写到MySQL,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!

汇总一下,自己最近在使用Python读写CSV存数据库中遇到的各种问题。
上代码:

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
host = '127.0.0.1'
port = 3306
db = 'world'
user = 'root'
password = '123456'

con = MySQLdb.connect(host=host,charset="utf8",port=port,db=db,user=user,passwd=password)
try:
    df = pd.read_sql(sql=r'select * from city', con=con)
    df.to_sql('test',con=con,flavor='mysql')
except Exception as e:
    print(e.message)

不出意外的话会打印出一句:database flavor MySQL is not supported
在stackoverflow上找到了答案:The flavor ‘mysql’ is deprecated in pandas version 0.19.

我们换一种方式:

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
host = '127.0.0.1'
port = 3306
db = 'world'
user = 'root'
password = '123456'

engine = create_engine(str(r"mysql+mysqldb://%s:" + '%s' + "@%s/%s") % (user, password, host, db))

try:
    df = pd.read_sql(sql=r'select * from city', con=engine)
    df.to_sql('test',con=engine,if_exists='append',index=False)
except Exception as e:
    print(e.message)

运行下,ok,可以存入了index参数表示是否把DataFrame的index当成一列来存储,一般来说是不需要的,所以赋值为False

现在看似问题都解决了,但是还有一个小问题。
假如我有一个含有中文的csv文件(本人Window):
name age class
小明 15 一年级
小张 18 三年级

engine = create_engine(str(r"mysql+mysqldb://%s:" + '%s' + "@%s/%s") % (user, password, host, db))

try:
    df = pd.read_csv(r'C:\Users\xx\Desktop\data.csv')
    print(df)
    df.to_sql('test', con=engine, if_exists='append', index=False)
except Exception as e:
    print(e.message)

打印处理以后乱码了。我们在读csv时候最好指定编码,我的本地GBK:

df = pd.read_csv(r'C:\Users\xx\Desktop\data.csv',encoding='gbk')

我们可以正常的打印信息了,但是又报错了,错误如下:

UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(256)

还是编码问题,原因呢,我们存到数据库时候没有指定编码。解决这个问题时候也是被坑了一把,网上说什么的都有。过程就不说了,看代码:

engine = create_engine(str(r"mysql+mysqldb://%s:" + '%s' + "@%s/%s?charset=utf8") % (user, password, host, db))

解决了

好了,本文到此结束,带大家了解了《Python:用Pandas读CSV文件写到MySQL》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多数据库知识!

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