SparkHA集群搭建详细教程

本文详细介绍了在CentOS-6.6环境下搭建Spark HA集群的完整攻略。使用四个虚拟机（hadoop01至hadoop04）并以hadoop用户身份进行操作。文章涵盖了从环境准备、Zookeeper集群配置、Spark安装包的下载与解压，到详细的配置步骤，包括修改spark-env.sh和slaves文件，启动Zookeeper和Spark集群，以及验证高可用性的具体操作。通过这些步骤，成功搭建了一个高可用的Spark集群。

环境准备

我使用的是CentOS-6.6版本的4个虚拟机，主机名为hadoop01、hadoop02、hadoop03、hadoop04。集群将由hadoop用户搭建（在生产环境中，root用户通常不可随意使用）。关于虚拟机的安装，可以参考以下两篇文章：在Windows中安装一台Linux虚拟机，以及通过已有的虚拟机克隆四台虚拟机。Zookeeper集群参考zookeeper-3.4.10的安装配置。spark安装包的下载地址为：https://mirrors.aliyun.com/apache/spark/，我使用的是spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz，需根据自己机器中的hadoop版本选择对应的spark版本。

1. 集群规划

2. 具体步骤

(1) 将安装包上传到hadoop01服务器并解压

[hadoop@hadoop01 soft]$ tar zxvf spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz -C /home/hadoop/apps/
# 解压后如果觉得安装目录名称太长，可以修改一下
[hadoop@hadoop01 soft]$ cd /home/hadoop/apps/
[hadoop@hadoop01 apps]$ mv spark-2.2.0-bin-hadoop2.7 spark-2.2.0

(2) 修改spark-env.sh配置文件

# 将SPARK_HOME/conf/下的spark-env.sh.template文件复制为spark-env.sh
[hadoop@hadoop01 apps]$ cd spark-2.2.0/conf
[hadoop@hadoop01 conf]$ mv spark-env.sh.template spark-env.sh
# 修改spark-env.sh配置文件，添加如下内容
[hadoop@hadoop01 conf]$ vim spark-env.sh 
# 配置JAVA_HOME，一般来说，不配置也可以，但可能会出现问题，还是配上吧
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_73
# 一般来说，spark任务有很大可能性需要从HDFS上读取文件，所以配置上
# 如果你的spark只读取本地文件，且不需yarn管理，不用配置
export HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoop/apps/hadoop-2.7.4/etc/hadoop
# 每个Worker最多可以使用的cpu core的个数，我的虚拟机只有一个...
# 真实服务器如果有32个，可以设置为32个
export SPARK_WORKER_CORES=1
# 每个Worker最多可以使用的内存，我的虚拟机只有2g
# 真实服务器如果有128G，可以设置为100G
export SPARK_WORKER_MEMORY=1g
# 在非HA配置中，配置了SPARK_MASTER_HOST和SPARK_MASTER_PORT
# HA就不用了，让Zookeeper来管理
# 设置zookeeper集群的地址，这个配置有点长，但一定要写到一行
export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181 -Dspark.deploy.zookeeper.dir=/spark/ha"

(3) 修改slaves配置文件，添加Worker的主机列表

[hadoop@hadoop01 conf]$ mv slaves.template slaves
[hadoop@hadoop01 conf]$ vim slaves
# 里面的内容原来为localhost
hadoop01
hadoop02
hadoop03
hadoop04

(4) 将SPARK_HOME/sbin下的start-all.sh和stop-all.sh这两个文件重命名，例如分别改为start-spark-all.sh和stop-spark-all.sh

原因：

如果集群中也配置了HADOOP_HOME，那么在HADOOP_HOME/sbin目录下也有start-all.sh和stop-all.sh这两个文件，当你执行这两个文件时，系统不知道是操作hadoop集群还是spark集群。修改后就不会冲突了。当然，不修改的话，你需要进入它们的sbin目录下执行这些文件，这肯定就不会发生冲突了。我们配置SPARK_HOME主要也是为了执行其他spark命令方便。

[hadoop@hadoop01 conf]$ cd ../sbin
[hadoop@hadoop01 sbin]$ mv start-all.sh start-spark-all.sh
[hadoop@hadoop01 sbin]$ mv stop-all.sh stop-spark-all.sh

(5) 将spark安装包分发给其他节点

[hadoop@hadoop01 apps]$ scp -r spark-2.2.0 hadoop02:`pwd`
[hadoop@hadoop01 apps]$ scp -r spark-2.2.0 hadoop03:`pwd`
[hadoop@hadoop01 apps]$ scp -r spark-2.2.0 hadoop04:`pwd`

(6) 在集群所有节点中配置SPARK_HOME环境变量

[hadoop@hadoop01 conf]$ vim ~/.bash_profile
export SPARK_HOME=/home/hadoop/apps/spark-2.2.0
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin
[hadoop@hadoop01 conf]$ source ~/.bash_profile
# 其他节点也都配置...

(7) 启动Zookeeper集群

[hadoop@hadoop01 ~]$ zkServer.sh start
# 其他zookeeper节点也要启动...
# 最好也启动hadoop集群

(8) 在hadoop01节点启动master进程

[hadoop@hadoop01 conf]$ start-master.sh

(9) 在hadoop02节点启动master进程

[hadoop@hadoop02 ~]$ start-master.sh

(10) 访问WEB页面查看哪个是ALIVE MASTER

(11) 在ALIVE MASTER节点启动全部的Worker节点

[hadoop@hadoop01 ~]$ start-slaves.sh

(12) 验证集群高可用正常的进程显示：

挂掉Active Master

[hadoop@hadoop01 ~]$ jps
5873 Jps
5125 QuorumPeerMain
5639 Master
5752 Worker
[hadoop@hadoop01 ~]$ kill -9 5639

hadoop01已经不能访问了：

hadoop02变成了Active Master

启动hadoop01的master进程

[hadoop@hadoop01 ~]$ start-master.sh

hadoop01变成了Standby Master：

spark HA集群搭建成功！

到这里，我们也就讲完了《SparkHA集群搭建详细教程》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于zookeeper,CentOS-6.6,SparkHA,hadoop用户,spark-env.sh的知识点！