SpringCloud学习（2）

大家好，今天本人给大家带来文章《SpringCloud学习（2）》，文中内容主要涉及到MySQL、Java、Linux、负载均衡、spring，如果你对数据库方面的知识点感兴趣，那就请各位朋友继续看下去吧~希望能真正帮到你们，谢谢！

          上篇已经搭建好基础demo，接下来继续构建项目并对spring cloud组件介绍描述。

Eureka：实际上在整个过程中维护者每个服务的生命周期。每一个服务都要被注册到Eureka服务器上，这里被注册到Eureka的服务又称为Client。Eureka通过心跳来确定服务是否正常。Eureka只做请求转发。同时Eureka是支持集群的呦！！！
Zuul：类似于网关，反向代理。为外部请求提供统一入口。
Ribbon/Feign：可以理解为调用服务的客户端。
Hystrix：断路器，服务调用通常是深层的，一个底层服务通常为多个上层服务提供服务，那么如果底层服务失败则会造成大面积失败，Hystrix就是就调用失败后触发定义好的处理方法，从而更友好的解决出错。也是微服务的容错机制。

此为eureka的结构图

上篇已注册了user，movie的服务，接下来用Ribbo，feign实现负载均衡和web service的简单客户端，让movie消费者调用user服务。
Ribbon：
Ribbon 是 Netflix 发布的云中间层服务开源项目，其主要功能是提供客户侧软件负载均衡算法，将 Netflix 的中间层服务连接在一起。Eureka 是一个 RESTful 服务，用来定位运行在 AWS 域（Region）中的中间层服务。本文介绍 Eureka 和 Ribbon 的集成，附带 Ribbon 自定义负载均衡算法示例。
Feign：
在Spring Cloud Netflix栈中，各个微服务都是以HTTP接口的形式暴露自身服务的，因此在调用远程服务时就必须使用HTTP客户端。我们可以使用JDK原生的URLConnection、Apache的Http Client、Netty的异步HTTP Client, Spring的RestTemplate。Feign是一种声明式、模板化的HTTP客户端。在Spring Cloud中使用Feign, 我们可以做到使用HTTP请求远程服务时能与调用本地方法一样的编码体验，非常快捷简便。

这是movie服务的目录结构按此新建java文件

pom加入新依赖

<dependency><groupid>org.springframework.cloud</groupid><artifactid>spring-cloud-starter-feign</artifactid></dependency>

Ribbon的负载均衡可以通过注解调用

也可以自定义configration 负载均衡的算法，但是不能和Application同目录

public class RibbonConfiguration {  
    @Autowired  
    private IClientConfig ribbonClientConfig;  
  
    /** 
     * Our IPing is a PingUrl, which will ping a URL to check the status of each 
     * server.provider has, as you’ll recall, a method mapped to the / path; 
     * that means that Ribbon will get an HTTP 200 response when it pings a 
     * running provider server. 
     *  
     * server list defined in application.yml :listOfServers: localhost:8000, 
     * localhost:8002,localhost:8003 
     *  
     */  
    @Bean  
    public IPing ribbonPing(IClientConfig config) {  
        // ping url will try to access http://microservice-provider/provider/ to  
        // see if reponse code is 200 . check PingUrl.isAlive()  
        // param /provider/ is the context-path of provider service  
        return new PingUrl(false, "/provider/");  
    }  
  
    /** 
     * The IRule we set up, the AvailabilityFilteringRule, will use Ribbon’s 
     * built-in circuit breaker functionality to filter out any servers in an 
     * “open-circuit” state: if a ping fails to connect to a given server, or if 
     * it gets a read failure for the server, Ribbon will consider that server 
     * “dead” until it begins to respond normally. 
     *  
     * AvailabilityFilteringRule | 过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端server，并过滤掉那些高并发的的后端server（active connections 超过配置的阈值） | 使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑，其实就就是检查status里记录的各个server的运行状态 
     * RandomRule  | 随机选择一个server 
     * BestAvailabl eRule | 选择一个最小的并发请求的server | 逐个考察Server，如果Server被tripped了，则忽略，在选择其中 
     * RoundRobinRule  |  roundRobin方式轮询选择  |  轮询index，选择index对应位置的server 
     * WeightedResponseTimeRule  |  根据响应时间分配一个weight，响应时间越长，weight越小，被选中的可能性越低。  |  一 个后台线程定期的从status里面读取评价响应时间，为每个server计算一个weight。Weight的计算也比较简单responsetime 减去每个server自己平均的responsetime是server的权重。当刚开始运行，没有形成statas时，使用roubine策略选择 server。 
     * RetryRule  |  对选定的负载均衡策略机上重试机制。 |  在一个配置时间段内当选择server不成功，则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server 
     * ZoneAvoidanceRule  |  复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server  |  使 用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server，前一个判断判定一个 zone的运行性能是否可用，剔除不可用的zone（的所有server），AvailabilityPredicate用于过滤掉连接数过多的 Server。 
     * @param config 
     * @return 
     */  
    @Bean  
    public IRule ribbonRule(IClientConfig config) {  
        // return new AvailabilityFilteringRule();  
         return new RandomRule();//  
        // return new BestAvailableRule();  
        // return new RoundRobinRule();//轮询  
        // return new WeightedResponseTimeRule();  
        // return new RetryRule();  
        // return new ZoneAvoidanceRule();  
    }  
}  

可以在controller输出看ribbon的负载是否实现

接下来 ，配置feign，知识feign的config

@Configuration
public class FeignConfig {

    @Bean
    public Contract feignContract(){
         return new feign.Contract.Default();

    }
}

定义feign的客户端接口，这里调用user 微服务的接口，feign支持springMvc注解，但要生明请求方法和参数

@FeignClient(name="userprovider",configuration = FeignClient.class)
public interface UserFeignClient {
    @RequestMapping (value = "/user/{id}",method = RequestMethod.GET)
    public User find(@PathVariable("id") int id);
}

然后在application里添加feign注解

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableFeignClients
public class MicroserviceSimpleConsumerMovieApplication {

    public static void main(String[] args) {

//        @Bean
//                public RestTemplate restTemplate(){
//            return new RestTemplate();
//        }
        SpringApplication.run(MicroserviceSimpleConsumerMovieApplication.class, args);
    }
}

最后controller测试feign的接口

@RestController
public class NewsController {
    @Autowired
    RestTemplate restTemplate;
    @Autowired
    LoadBalancerClient loadBalancerClient;
    @Autowired
    UserFeignClient userFeignClient;

    @RequestMapping("/newsUser/{id}")
    public User find(@PathVariable int id){
        return restTemplate.getForObject("http://localhost:8080/user/"+id,User.class);
    }
    @GetMapping("/test")
    public String test(){

        ServiceInstance serviceInstance=loadBalancerClient.choose("userprovider");
        String s=serviceInstance.getHost()+serviceInstance.getPort()+serviceInstance.getServiceId();
        return  s;

    }
    @GetMapping("/movie/{id}")
    public User findmovie(@PathVariable int id){

        return userFeignClient.find(id);
    }
}

分别启动eureka，user和movie微服务

访问movie的测试接口，成功返回数据

理论要掌握，实操不能落！以上关于《SpringCloud学习（2）》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！