MySQL数据库学习笔记

本篇文章向大家介绍《MySQL数据库学习笔记》，主要包括MySQL，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

MySQL常用语法总结

一.创建Web数据库

1.登陆到数据库

mysql -h hostname -u username -p
mysql -h hostname -u username -D dbname -p

2.创建数据库

CREATE database dbname

3.使用数据库

USE dbname

4.创建数据库表

CREATE TABLE tablename (columns)

5.列的数据

create table customers(
customerid int unsigned not null auto_increment primary key,
name char(50) not null,
address char(100) not null,
city char(30) not null    
);

create table orders
( orderid int unsigned not null auto_increment primary key,
  customerid int unsigned not null,
  amount float(6,2),
  date date not null
);

6.使用SHOW和DESCRIBE来查看数据库

6.1 查看数据库

show databases;

6.2 查看某个数据库表

show tables;

6.2 查看某个数据库表的详细信息(例如customers表)

describe customers;
desc customers;

7.创建索引

CREATE [UNIQUE|FULLTEXT] INDEX index_name ON table_name (index_column_name [(length)] [ASC|DESC], ...) 

二、使用MySQL数据库

1.在数据库中插入数据

INSERT [INTO] table  [(column1, column2, column3, ...)] VALUES (value1, value2, value3, ...);

例如在 customers 表中插入数据：

insert into customers (name, city) values ('lanhaixuan', 'Wuhan');

或者另一种方法：

insert into customers set name = 'wallet', city = 'Wuhan';

再例如在orders表中插入数据：

insert into orders(customerid, amount, date) values(1, 12.00, '2017-11-1');
insert into orders(customerid, amount, date) values(2, 15.00, '2017-11-1');

注意：后面会使用这些数据

2.从数据库中获取数据

 SELECT [options] items [INTO file_details] FROM tables 
 [WHERE conditions]
 [GROUP BY group_type]
 [HAVING where_definition]
 [ORDER BY order_type]
 [LIMIT limit_criteria]
 [PROCEDURE proc_name(arguments)]
 [lock_options]
 ;

select name, city from customers;
select * from customers;

' * '代表通配符，获得所有的列

2.1 获取满足条件的数据

select * from customers where city = "Wuhan";

LIKE 使用简单SQL模式匹配， 模式可以由常规文本加上匹配任意数量的字符“%”，和只匹配一个字符的“_”组成。
REGEXP关键字适用于正则表达式匹配。

2.2 从多个表中获取数据

select orders.orderid, orders.amount, orders.date from customers, orders where customers.name = 'lanhaixuan' and customers.customerid = orders.customerid;

该SQL查询使用一个左关联将customers表和orders表关联起来，输出结果为：

orderid

amount

date

2.2 分组和合计数据

例如，可以如下计算一个订单总金额的平均值：

select avg(amount) from orders;

输出结果为：

avg(amount)

类似还有 MIN、MAX、SUN等合计函数

要获取customer更详细的信息，可以使用group by子句。例如，按照顾客数分组浏览。

select customerid, avg(amount) from orders group by customerid;

2.3 选择要返回的行

使用LIMIT子句，可以用来返回指定的行。它带有两个参数：起始行号与返回行数

select name from customers limit 1, 2;

2.4 使用子查询

子查询最常见的用法是用一个查询的结果作为另一个查询比较的条件。例如，如果希望找到一个金额最大的订单，可以使用如下所示的查询：

select customerid, amount from orders where amount = (select max(amount) from orders);

返回结果：

customerid

amount

3. 更新数据库记录

通常，除了从数据库中获取数据外，我们还希望修改这些数据。可以使用UPDATE语句来完成这个任务
UPDATE语句的常用格式是：

UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] tablename SET column1 = experssion1, column2 = expression2, ... 
[WHERE condition]
[ORDER BY order_criteria]
[LIMIT number]

如果希望修改一行，例如，要更行一个顾客的地址，可以使用以下所示语句：

update customers set address = 'Beijing' where customerid = 2; 

4. 创建后修改表

除了可以更新行，可能还需要改变数据库中表的结构。要实现这个目的，可以使用ALTER TABLE语句。其基本格式为：

ALTER TABLE [IGNORE] tablename alteration [, alteration, ...]

一个常见的情况，特定的列空间没有“足够大”，不能容纳它必须容纳的数据。例如，在 customers 表中，已经允许名称可以达到50个字符。在开始接收一些数据后，我们可能发现一些名称因为太长而被截断了。我们可以通过改变列的数据类型，使其长度为70个字符：

alter table customers modify name char(70) not null;

另外一个经常出现的问题需要新增一列。例如要添加订单表中的税：

alter table orders add tax float(6, 2) after amount;

删除一列也是经常出现的问题。要删除一列，只要加上如下语句即可：

alter table orders drop tax;

4. 删除数据库中的记录

从数据库删除行的操作很简单，可以使用DELETE语句完成，DELETE语句常见格式如下所示：

DELETE [LOW_PRIORITY][QUICK][IGNORE] FROM table 
[WHERE condition]
[ORDER BY order_clos]
[LIMIT number]

如果将上述代码改写为：

delete from table;

所有表中的行都将被删除。比如删除特定的一行：

delete from customers where customerid=1;

LIMIT子句可用于限制实际删除的最大行数

4.1 表的删除

DROP TABLE table;

4.2 数据可删除

DROP DATABASE database;

以上就是本文的全部内容了，是否有顺利帮助你解决问题？若是能给你带来学习上的帮助，请大家多多支持golang学习网！更多关于数据库的相关知识，也可关注golang学习网公众号。