Python 从 sina 股票数据接口读取数据,并保存到 MySQL 数据库
来源:SegmentFault
2023-01-17 19:20:49
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有志者,事竟成!如果你在学习数据库,那么本文《Python 从 sina 股票数据接口读取数据,并保存到 MySQL 数据库》,就很适合你!文章讲解的知识点主要包括MySQL、python3.x、股票,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~
说明
从 sina 的数据接口获取数据,之后,保存到 MySql 数据库
文件:getDataFromSina.py
'''
Created on 2018年2月11日
@author: Livon
'''
import util
import time
for i in range( 1, 9999 ):
print( time.strftime('%H:%M',time.localtime(time.time())) )
url = util.sinaStockUrl( pageNum = i )
stockData = util.sinaStockData( url = url )
if( stockData == 'null' ):
break
effect_rows = util.dbStore( str_stocks = stockData )
time.sleep(3)
print( 'finished.' )
文件:util.py
'''
Created on 2018年2月11日
@author: Livon
'''
import urllib.request
import re
import pymysql
import time
def sinaStockUrl( pageNum ):
print( 'pageNum : ' + str( pageNum ))
rows = 10
url = 'http://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/api/json_v2.php/Market_Center.getHQNodeData?'
url += 'page=' + str( pageNum )
url += '&num=' + str( rows )
url += '&sort=symbol&asc=1&node=hs_a&symbol=&_s_r_a=init'
print( url )
return url
def sinaStockData( url ):
# https://www.cnblogs.com/sysu-blackbear/p/3629420.html
stockDataResponse = urllib.request.urlopen( url )
stockData = stockDataResponse.read()
# stockData = stockDataResponse.decode('utf8')
stockData = stockData.decode('gbk')
# stockData = stockData.decode('gb2312')
print( stockData )
return stockData
def dbStore( str_stocks ):
print( type( str_stocks ))
stocks = re.findall("\[(.*?)\]",str_stocks )
stocks = re.findall("{(.*?)}",stocks[0])
# 创建连接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root', db='stock', charset='utf8')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
for i in range( 0, len( stocks ) ):
print( 'No.' + str(i))
properties = stocks[i].split(',')
# print( properties )
# print( type( properties ))
effect_rows = insertDb( properties, cursor )
# time.sleep(1)
# 提交,不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()
return effect_rows
def insertDb( properties, cursor ):
arr_values = []
arr_columns = []
for j in range( 0, len( properties) ):
# print( 'propertie['+ str(j)+']: ' + properties[j] )
# key_value = properties[j].split(':')
# print( key_value[0] + ' -> ' + key_value[1] )
key = properties[j][:properties[j].find(':')]
value = properties[j][properties[j].find(':')+1:]
value = value.replace('"', '')
# print( key + ' -> ' + value )
# sql += '"' + value + '"'
arr_columns.append( '`' + key + '`' )
# arr_columns.append( key )
arr_values.append( '"' + value + '"' )
sql = 'insert into stock_sina '
sql = sql + ' ( ' + ','.join( arr_columns ) + ' ) VALUES ( ' + ','.join( arr_values ) + ' ) '
print( sql )
effect_row = cursor.execute( sql )
return effect_row
今天带大家了解了MySQL、python3.x、股票的相关知识,希望对你有所帮助;关于数据库的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~
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评论列表
-
- 无聊的画笔
- 这篇文章真是及时雨啊,大佬加油!
- 2023-01-25 10:05:32
-
- 柔弱的鸡
- 这篇博文出现的刚刚好,好细啊,感谢大佬分享,码住,关注楼主了!希望楼主能多写数据库相关的文章。
- 2023-01-21 19:33:39
-
- 眯眯眼的荔枝
- 感谢大佬分享,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,看完之后很有帮助,总算是懂了,感谢作者大大分享技术贴!
- 2023-01-20 13:48:12
-
- 心灵美的苗条
- 太详细了,码起来,感谢up主的这篇技术文章,我会继续支持!
- 2023-01-19 12:42:50
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