MySQL 检索数据总结

编程并不是一个机械性的工作，而是需要有思考，有创新的工作，语法是固定的，但解决问题的思路则是依靠人的思维，这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《MySQL 检索数据总结》，文章讲解的知识点主要包括MySQL，如果你对数据库方面的知识点感兴趣，就不要错过golang学习网，在这可以对大家的知识积累有所帮助，助力开发能力的提升。

1. 基本查询

// 检索单个列
select prod_name from products; 

// 检索所有列
select * from products; 

// 检索不同的行
select distinct vend_id from products; 

// 限制结果
select prod_name from products limit 4,5; 

1.

// 对 `prod_name` 进行升序排序
select prod_name from products order by prod_name; 

//  按多个列排序： 对 `prod_price` 降序排序，对 `prod_name` 升序排序 
select prod_price, prod_name 
form products 
order by prod_price desc, prod_name; 

如果没有明确规定排序顺序，MySQL 默认以数据添加到表中的顺序返回。

3.过滤数据

使用

// 检查单个值，MySQL 在执行匹配时默认不区分大小写，因此 'jochen' 和 'Jochen' 都会匹配
select prod_name, prod_price from products where prod_name = 'jochen'; 

// 不匹配检查
select vend_id, prod_name from products where vend_id != 1000; 

// 范围检查
select prod_name, prod_price 
from products 
where prod_price between 5 and 10; 

// 空值检查
select cust_id from customers where cust_email is null; 

// AND 操作符
select prod_id, prod_price 
from products 
where vend_id = 1003 and prod_price 

1.在同时使用

// `%` 通配符
select prod_id, prod_name from products where prod_name like 'jo%'; 

// `_` 通配符
select prod_id, prod_name from products where prod_name like '_ochen'; 

1.

select prod_name 
from products 
where prod_name regexp '1000|2000';

select prod_name 
from products 
where prod_name regexp '[123] Ton';

// 连续4位数字
select prod_name 
from products 
where prod_name regexp '[[:digit:]]{4}'; 

6. 计算字段

应用程序所需要的数据往往并不存在于数据库表中，我们需要从数据库中检索并进行拼接、计算、转换或者格式化等处理而得到，这就是计算字段。计算字段并不实际存在于数据库表中，而是运行时由

// 拼接
select concat(vend_name, '(', vend_country, ')') as vend_title from vendors; 

// 算术计算
select prod_id, quantity, item_price quantity*item_price as expanded_price from orderitems;

7. 分组数据

分组允许把数据分为多个逻辑组，以便对每个组进行聚集计算。

// 返回每个供应商提供的产品数目
select vend_id, count(*) as num_prods 
from products 
group by vend_id; # 创建分组

// 返回至少有两个订单的所有顾客
select cust_id, count(*) as orders 
from orders 
group by cust_id 
having count(*) >= 2; # 过滤分组

// 返回总计订单价格大于等于50的订单的订单号和总计订单价格，并按总计订单价格排序
select order_num, sum(quantity*item_price) as ordertotal 
from orderitems 
group by order_num 
having sum(quantity*item_price) >= 50 
order by ordertotal;

1.

select cust_id 
from orders 
where order_num in (select order_num from ordreitems where prod_id = 'TNT2');

// 作为计算字段使用子查询
select cust_name, cust_state, (select count(*) 
from orders 
where orders.cust_id = customers.cust_id) as orders from customers 
order by cust_name;

保证子查询中的

// 等值联接1
select vend_name, prod_name, prod_price 
from vendors, products 
where vendors.id = products.vend_id 
order by vend_name, prod_name;

// 等值联接2
select vend_name, prod_name, prod_price 
from vendors 
inner join products on vendors.id = products.vend_id 
order by vend_name, prod_name;

1.应该保证所有联接都

// 返回价格小于等于5的所有物品、并且包括供应商1001和1002生产的所有物品
select vend_id, prod_id, prod_price
from products
where prod_price 

1.

UNION

中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数。
2.在使用

UNION

复合查询是，只能使用一条

ORDER BY

子句，且必须在最后一条

SELECT

语句之后。

好了，本文到此结束，带大家了解了《MySQL 检索数据总结》，希望本文对你有所帮助！关注golang学习网公众号，给大家分享更多数据库知识！