mysql的自联结、自然联结、内部联结、等值联结、不等值联结、外部联结、交叉联结等替你整理好了，爱看不看。

大家好，今天本人给大家带来文章《mysql的自联结、自然联结、内部联结、等值联结、不等值联结、外部联结、交叉联结等替你整理好了，爱看不看。》，文中内容主要涉及到MySQL，如果你对数据库方面的知识点感兴趣，那就请各位朋友继续看下去吧~希望能真正帮到你们，谢谢！

自联结

就是一个表自己和自己联结，一般用来替代子查询

比如班上有1个学生数学考了100分，你不知道他是谁，你想知道他的其他学科的成绩

新手的写法

select student_id from score where type='mathematics' and score=100(假设结果为27)
select * from score where student_id=27
或者
select * from score where student_id=(
    select student_id from score where type='mathematics' and score=100
)

自联结的写法

select t1.* from score as t1,score as t2 where t1.student_id=t2.student_id and t2.type='mathematics' and t2.score=100
select t1.* from score as t1 inner join score as t2 on t1.student_id=t2.student_id where t2.type='mathematics' and t2.score=100

自然联结

无论何时对表进行联结，应该至少有一个列出现在不止一个表中(被联结的列)

标准的联结返回所有数据，甚至相同的列多次出现

自然联结排除多次出现，使每个列只返回一次

数据库通过自己的判断并使用表内

所有

一般的写法是第1个表用

*

最好不要让数据库自动完成联结，不推荐使用

select * from t1 natural join t2(效果有点类似inner join)
select * from t1 natural left join t2(效果有点类似left join)
select * from t1 natural right join t2(效果有点类似right join)

内部联结(又叫等值联结)

联结的2个表必须联结条件匹配才会得到数据

内部联结一般都是自然联结，很可能我们永远都不会用到不是自然联结的内部联结

select a.f1,b.f2 from a,b where a.f3=b.f4(不推荐这样的写法)
select a.f1,b.f2 from a inner join b on a.f3=b.f4(inner关键字可以省略)

如果两个表是根据字段名一样的字段联结的，可以这样写

select t1.id,t2.name from t1 inner join t2 using(f)

外部联结

外部联结根据情况来确定是否包含那些在相关表中没有匹配的行

1.左外部联结(又叫左联结)

左表的行一定会列出，右表如果没有匹配的行，那么列值就为null

特别需要注意的是如果右表有多行和左表匹配，那么左表相同的行会出现多次

select a.f1,b.f2 from a left outer join b on a.f3=b.f4(outer关键字可以省略)

2.右外部联结(又叫右联结)

和左联结类似，只不过以右表为主表而已，左联结和右联结可以相互转化

select a.f1,b.f2 from a right outer join b on a.f3=b.f4(outer关键字可以省略)

3.全外部联结

返回左表和右表的所有行，不管有没有匹配，同时具有左联结和右联结的特性

select a.f1,b.f2 from a full outer join b on a.f3=b.f4(outer关键字可以省略)

交叉联结

生成笛卡尔积，它不使用任何匹配或者选取条件，而是直接将一个数据源中的每个行与另一个数据源的每个行都一一匹配

select * from a cross join b

UNION和UNION ALL

UNION不允许同一行(每个字段都一样)重复出现，而UNION ALL则没有这个限制

select A,B from u1
union all
select A,B from u2

关于联结的示意图

今天关于《mysql的自联结、自然联结、内部联结、等值联结、不等值联结、外部联结、交叉联结等替你整理好了，爱看不看。》的内容就介绍到这里了，是不是学起来一目了然！想要了解更多关于mysql的内容请关注golang学习网公众号！