mysql 之 json 数据类型的使用及高效检索(配合虚拟列 virtual generated column)
编程并不是一个机械性的工作,而是需要有思考,有创新的工作,语法是固定的,但解决问题的思路则是依靠人的思维,这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《mysql 之 json 数据类型的使用及高效检索(配合虚拟列 virtual generated column)》,文章讲解的知识点主要包括MySQL、JSON,如果你对数据库方面的知识点感兴趣,就不要错过golang学习网,在这可以对大家的知识积累有所帮助,助力开发能力的提升。
mysql 5.7+ 版本开始支持 json 数据类型,可以方便的存储JSON格式的数据,同时配合虚拟列 (virtual generated column),可以方便的为 json 列数据的某属性映射虚拟列,建立索引,高效检索。
构造json数据
方法:json_array() / json_object()
json_array / json_object 用于组装 json 数据,json 说的简单些json就是由标量(int, float, string) + 数组 + 对象组合而成的,这两个函数可以方便的用于构造数组和对象的json格式串
select json_object( "username", "big_cat", "favorites", json_array( json_object("article_id", 1, "favorited_at", "2019-01-18"), json_object("article_id", 2, "favorited_at", "2019-01-18"), json_object("article_id", 3, "favorited_at", "2019-01-18"), json_object("article_id", 4, "favorited_at", "2019-01-18") ) ); // result { "username": "big_cat", "favorites": [ {"article_id": 1, "favorited_at": "2019-01-18"}, {"article_id": 2, "favorited_at": "2019-01-18"}, {"article_id": 3, "favorited_at": "2019-01-18"}, {"article_id": 4, "favorited_at": "2019-01-18"} ] }
读取json数据
方法:json_extract() /
create table `users` ( `id` int unsigned not null auto_increment primary key, `doc` json ); insert into `users`(`doc`) values (json_object("name", "big_cat", "age", 28)), ('{"name": "james", "age": 29}'); select json_extract(`doc`, "$.name") as `name`, json_extract(`doc`, "$.age") as `age` from `users`; select `doc`->"$.name" as `name`, `doc`->"$.age" as `age` from `users`;
高效检索json数据
mysql 提供的一些函数是可以方便我们条件检索json数据的,但无法使用索引,数据量大的时候难免低效。
#虚拟列创建 ALTER TABLE `table_name` ADD COLUMN `col_name` <type> [ GENERATED ALWAYS ] AS ( <expression> ) [ VIRTUAL|STORED ] [ UNIQUE [KEY] ] [ [PRIMARY] KEY ] [ NOT NULL ] [ COMMENT <text> ]</text></expression></type>
# 为 user 表的 json 字段的 name 创建虚拟列 alter table `users` add column `user_name` varchar(10) generated always as (`doc`->"$.name"); # 为虚拟列添加索引 alter table `users` add index `index_u_n`(`user_name`); # 检索时可以使用索引 explain select `id`, `user_name`, `doc`->"$.age" as `age` from `users` where `user_name` = "big_cat" \G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: users partitions: NULL type: ref possible_keys: index_u_n key: index_u_n key_len: 43 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: NULL 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
下面直接对 json 解析检索的方式是无法用到索引的
explain select id from users where doc->"$.user_name" = "big_cat" \G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: users partitions: NULL type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 2 filtered: 100.00 Extra: Using where 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) explain select id from users where json_extract(`doc`, '$.username') = "big_cat" \G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: users partitions: NULL type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 2 filtered: 100.00 Extra: Using where 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
还有其他 json 的使用这里就不说明了,大家可以参考一下文章:
mysql json 使用 类型 查询 函数:https://www.cnblogs.com/ooo0/...
MySQL 5.7 虚拟列 (virtual columns):https://www.cnblogs.com/raich...
MySQL 5.7原生JSON格式支持:https://www.cnblogs.com/zouca...
终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《mysql 之 json 数据类型的使用及高效检索(配合虚拟列 virtual generated column)》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布数据库相关知识,快来关注吧!

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