小李飞刀:SQL题目刷起来!
知识点掌握了,还需要不断练习才能熟练运用。下面golang学习网给大家带来一个数据库开发实战,手把手教大家学习《小李飞刀:SQL题目刷起来!》,在实现功能的过程中也带大家重新温习相关知识点,温故而知新,回头看看说不定又有不一样的感悟!
随便说说
好几天没有认真刷题了,这两天猛刷了一把SQL题目。
然后用hexo搭建了自己的BLOG,还在摸索中,后续渐渐的就会两边都同步文章。
SQL题集
leetcode上对于数据库是有单独的19题的,我现在的进度是8/19,刷的还是有点慢,而且很多地方效率不高,还得做n刷处理。
毕竟后续如果考虑到要说数据分析的话,取数上的效率也得保证。
第一题
175. 组合两个表
难度:简单
表1: Person
| 列名 | 类型 |
|---|---|
| PersonId | int |
| FirstName | varchar |
| LastName | varchar |
PersonId 是上表主键
表2: Address
| 列名 | 类型 |
|---|---|
| AddressId | int |
| PersonId | int |
| City | varchar |
| State | varchar |
AddressId 是上表主键
编写一个 SQL 查询,满足条件:无论 person 是否有地址信息,都需要基于上述两表提供 person 的以下信息:
FirstName, LastName, City, State
我的题解:
SELECT Person.FirstName,Person.LastName,Address.City,Address.State From Person Left Join Address ON Person.PersonId = Address.PersonId
解题思路:
因为无论address可能为空,所以用left join的方式,加入Address表。
其他:
很久没有用过left join,有些概念有点忘记,顺便来复习下知识点。
在
left join之前的左表是会被完全返回的,哪怕left join的右表没有对应的数据。
select * from table_1 left join table_2
这里的话会返回所有
table_1的行。
sql的left join 、right join 、inner join之间的区别:
-
left join(左联接)返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
-
right join(右联接)返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
-
inner join(等值连接)只返回两个表中联结字段相等的行
第二题
176. 第二高的薪水
难度:简单
| 编写一个 SQL 查询,获取 Employee 表中第二高的薪水(Salary) 。 | |
|---|---|
| Id | Salary |
| 1 | 100 |
| 2 | 200 |
| 3 | 300 |
例如上述 Employee 表,SQL查询应该返回 200 作为第二高的薪水。如果不存在第二高的薪水,那么查询应返回 null。
| SecondHighestSalary |
|---|
| 200 |
我的题解:
SELECT MAX(Salary) AS SecondHighestSalary FROM Employee WHERE Salary
解题思路:
使用
max()来获取两次最大值,因为是同一张表,小于最大值的“最大值”就是第二大的值了。
其他:
一般主要查找最大值,这题查找的是第二大的值。
主要是思路上要调整下,一般程序语言上会做排序。
SQL里面也可以考虑用排序试下,如果要取第二条数据的话,就得先取前两条数据,再倒序取第一条。
第三题
181. 超过经理收入的员工
难度:简单
| Employee 表包含所有员工,他们的经理也属于员工。每个员工都有一个 Id,此外还有一列对应员工的经理的 Id。 | |||
|---|---|---|---|
| Id | Name | Salary | ManagerId |
| 1 | Joe | 70000 | 3 |
| 2 | Henry | 80000 | 4 |
| 3 | Sam | 60000 | NULL |
| 4 | Max | 90000 | NULL |
给定 Employee 表,编写一个 SQL 查询,该查询可以获取收入超过他们经理的员工的姓名。在上面的表格中,Joe 是唯一一个收入超过他的经理的员工。
| Employee |
|---|
| Joe |
我的题解:
SELECT p1.Name AS Employee FROM Employee p1,Employee p2 WHERE p1.ManagerId = p2.Id AND p1.Salary > p2.Salary
解题思路:
查询两次同一张表,主条件为匹配经理Id和用户Id,再做比对大小。
其他:
对于同一张表查询两次,其实应该验证下效率到底如何,检查下是否有更快的查询方案。
第四题
182. 查找重复的电子邮箱
难度:简单
编写一个 SQL 查询,查找 Person 表中所有重复的电子邮箱。
| 示例: | |
|---|---|
| Id | |
| 1 | a@b.com |
| 2 | c@d.com |
| 3 | a@b.com |
根据以上输入,你的查询应返回以下结果:
| a@b.com |
说明:所有电子邮箱都是小写字母。
我的题解:
SELECT distinct(p1.Email) from Person p1,Person p2 where p1.Email = p2.Email AND p1.Id != p2.Id
解题思路:
还是查询同一张表两次,然后使用distinct,只输出单个结果。
其他:
distinct用于返回唯一不同的值。
有distinct的字段必须放在开头。
第五题
183. 从不订购的客户
难度:简单
某网站包含两个表,Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询,找出所有从不订购任何东西的客户。
Customers 表:
| Id | Name |
|---|---|
| 1 | Joe |
| 2 | Henry |
| 3 | Sam |
| 4 | Max |
| Orders 表: | |
|---|---|
| Id | CustomerId |
| 1 | 3 |
| 2 | 1 |
例如给定上述表格,你的查询应返回:
| Customers |
|---|
| Henry |
| Max |
我的题解:
SELECT c.name AS Customers FROM Customers c WHERE c.Id Not in(SELECT CustomerId FROM Orders)
解题思路:
取出Order表的数据,然后和Customers的Id做校验。
其他:
如果不是用取出Customers的ID来做比较的,就是Id!=CusomerId,而是查询两张表直接输出结果的话,会把每次的不对应的结果都输出。因为等于两张表都被完整比对过一次。
第六题
184. 部门工资最高的员工
难度:中等
| Employee 表包含所有员工信息,每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id。 | |||
|---|---|---|---|
| Id | Name | Salary | DepartmentId |
| 1 | Joe | 70000 | 1 |
| 2 | Henry | 80000 | 2 |
| 3 | Sam | 60000 | 2 |
| 4 | Max | 90000 | 1 |
| Department 表包含公司所有部门的信息。 | |
|---|---|
| Id | Name |
| 1 | IT |
| 2 | Sales |
编写一个 SQL 查询,找出每个部门工资最高的员工。例如,根据上述给定的表格,Max 在 IT 部门有最高工资,Henry 在 Sales 部门有最高工资。
| Department | Employee | Salary |
|---|---|---|
| IT | Max | 90000 |
| Sales | Henry | 80000 |
我的题解:
select d.Name as Department,e.Name as Employee,e.Salary from Department d,Employee e where e.DepartmentId = d.ID and e.Salary = (select max(Salary) from Employee where d.id = DepartmentId)
解题思路:
这题参考了其他人的思路,后续需要自己再写一次。
其实是转了两次弯,第一次是根据部门Id查询出每个部门最高的薪水,再根据这个薪水找到对应的人。
其他:
第七题
196. 删除重复的电子邮箱
难度:简单
| 编写一个 SQL 查询,来删除 Person 表中所有重复的电子邮箱,重复的邮箱里只保留 Id 最小 的那个。 | |
|---|---|
| Id | |
| 1 | john@example.com |
| 2 | bob@example.com |
| 3 | john@example.com |
Id 是这个表的主键。
| 例如,在运行你的查询语句之后,上面的 Person 表应返回以下几行: | |
|---|---|
| Id | |
| 1 | john@example.com |
| 2 | bob@example.com |
我的题解:
DELETE p1 FROM Person p1,Person p2 WHERE p1.Email = p2.Email and p1.Id > p2.Id
解题思路:
这题一开始也有点被绕住了,后面渐渐做多了两次查询同步一张表就还好,
核心思路就是查询相同的值,且Id不同,我们delete的是Id较大的那一行。
其他:
Null.
第八题
596. 超过5名学生的课
难度:简单
有一个courses 表 ,有: student (学生) 和 class (课程)。
请列出所有超过或等于5名学生的课。
| 例如,表: | |
|---|---|
| student | class |
| A | Math |
| B | English |
| C | Math |
| D | Biology |
| E | Math |
| F | Computer |
| G | Math |
| H | Math |
| I | Math |
| 应该输出: |
|---|
| class |
| Math |
我的题解:
select class From course group by class having count(class)>=5
解题思路:
对课程进行分组,分组后记数大于等于5的就取出数值。
其他
Null
学生在每个课中不应被重复计算。
我的题解:
SELECT class FROM (select distinct * from courses) as new GROUP BY class HAVING count(*) >= 5
解题思路:
其他:
好了,本文到此结束,带大家了解了《小李飞刀:SQL题目刷起来!》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多数据库知识!
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