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OpenAIo4-mini小型推理模型震撼上市

2025-05-01 23:15:53 0浏览 收藏

OpenAI o4-mini是由OpenAI推出的一款小型推理模型,专为快速且经济高效的推理任务而设计。该模型在数学、编程和视觉任务上表现卓越,尤其在AIME 2024和2025基准测试中表现出色,成为最佳模型之一。OpenAI o4-mini支持高容量和高吞吐量的推理任务,具备多模态能力,能够将图像融入思维链进行推理,支持工具使用,并能快速生成详细且深思熟虑的答案。与前代模型相比,OpenAI o4-mini在性能和成本效益方面有显著提升,适用于教育辅导、数据分析、软件开发等多种应用场景。

OpenAI o4-mini 是由OpenAI推出的一款小型推理模型,专为快速且经济高效的推理任务而设计。该模型在数学、编程和视觉任务上表现卓越,在AIME 2024和2025基准测试中表现出色,是最佳模型之一。OpenAI o4-mini 支持高容量和高吞吐量的推理任务,适用于快速处理大量问题。它具备多模态能力,能够将图像融入思维链进行推理,支持工具使用,并能快速生成详细且深思熟虑的答案。与前代模型相比,OpenAI o4-mini 在性能和成本效益方面有显著提升。目前,ChatGPT Plus、Pro 和 Team 用户可以在模型选择器中找到OpenAI o4-mini和OpenAI o4-mini-high,它们已经取代了o1、o3-mini和o3-mini-high。ChatGPT Enterprise 和 Edu 用户将在一周内获得访问权限。开发者可以通过Chat Completions API和Responses API使用该模型。

OpenAI o4-mini— OpenAI推出的小型推理模型OpenAI o4-mini的主要功能包括:

  • 快速推理:擅长快速处理数学、编程和视觉任务,适用于高吞吐量场景。
  • 多模态能力:能够结合图像和文本进行推理,支持图像处理。
  • 工具使用:可以调用网络搜索、Python编程等工具辅助解决问题。
  • 性价比高:性能优于前代o3-mini,但价格不变,是升级的首选。
  • 安全可靠:经过安全训练,能够拒绝不当请求。

OpenAI o4-mini的性能表现:

  • 数学推理:在AIME 2024和2025基准测试中,OpenAI o4-mini在不使用工具的情况下准确率达到93.4%,使用Python后准确率提升至98.7%,接近满分。在复杂的数学问题解决能力上,OpenAI o4-mini表现优于前代o3-mini,在某些任务中接近完整版o3。
  • 编程能力
    • SWE-Lancer:OpenAI o4-mini表现优异,支持高效完成复杂的编程任务,收益表现突出。
    • SWE-Bench Verified(软件工程题库):在常见算法、系统设计、API调用等任务中表现卓越,准确率和效率均高于o3-mini。
    • Aider Polyglot Code Editing(多语言代码编辑基准):在代码编辑任务中表现出色,包括整体重写和补丁式修改,性能都优于o3-mini。
  • 多模态能力
    • MMMU(大学水平的视觉数学题库):支持将图像和数学符号结合解题,准确率达到87.5%,远高于前代o1的71.8%。
    • MathVista(视觉数学推理):在几何图形、函数曲线等视觉数学推理任务中表现优异,准确率高达87.5%。
    • CharXiv-Reasoning(科学图表推理):能理解科学论文中的图表和示意图,准确率达到75.4%,显著优于o1的55.1%。
  • 工具使用
    • Scale MultiChallenge(多轮指令遵循):支持处理复杂的多轮指令任务,正确理解执行多轮指令。
    • BrowseComp Agentic Browsing(浏览器任务):基于虚拟浏览器搜索、点击、翻页并整合信息,表现接近o3,远超传统AI搜索能力。
    • Tau-bench 函数调用:在函数调用任务中表现稳定,支持准确生成结构化的API调用,复杂场景下需进一步优化。
  • 综合测试
    • 专家级综合测试(Humanity’s Last Exam):在不使用工具的情况下准确率为14.3%,借助插件后提升至17.7%,不及o3的24.9%,但在小型模型中表现优异。
    • 跨学科PhD级科学题(GPQA Diamond):在科学题上的准确率为81.4%,稍低于o3的83.3%,在小型模型中已经非常出色。

OpenAI o4-mini的项目地址:

OpenAI o4-mini的应用场景:

  • 教育辅导:帮助学生解决数学和编程问题。
  • 数据分析:快速生成数据图表和分析结果。
  • 软件开发:生成代码片段,辅助代码调试。
  • 内容创作:提供创意灵感,结合图像生成描述。
  • 日常查询:基于搜索和图像分析回答问题。

理论要掌握,实操不能落!以上关于《OpenAIo4-mini小型推理模型震撼上市》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

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