MySQL——查询操作

在IT行业这个发展更新速度很快的行业，只有不停止的学习，才不会被行业所淘汰。如果你是数据库学习者，那么本文《MySQL——查询操作》就很适合你！本篇内容主要包括MySQL——查询操作，希望对大家的知识积累有所帮助，助力实战开发！

简单查询

select 选择查询列表

select [listname] from [tablename];
select [listname1] [listname2] from [tablename];

【 * 】 表示显示所有的列，和创建表时的顺序一致

避免重复数据

/* 去除列中重复的数据 */
select distinct [listname] from [tablename];
/* 去除每个数据的列名1、列名2相同 */
select distinct [listname1] [listname2] from [tablename];

实现数学运算查询

对整数、小数类型数据可以使用（+ - * /）创建表达式
对日期类型数据可使用（+ -）创建表达式

/* 查询所有货品id，名称和批发价（卖价*折扣）*/
select id,productname,saleprice*cutoff from tablename;

/* 查询所有货品id，名称和买50个的成本价 */
select id,productname,costprice*50 from tablename;

设置列的别名

用于表示计算结果的含义
如果别名中使用特殊字符、强制大小写敏感、空格，都需要单引号

/* 给costprice*50取别名为XXX,其实as可以省略 */
select id,productname,costprice*50 as XXX from tablename;

设置显示格式查询

/* 格式：XXX商品零售价为：XXX */
select concat(productname,'商品零售价为：',saleprice) from tablename;

过滤查询

在from子句后面接where子句

/* 表格中年龄为23的数据 */
select * from t_students where age = 23 ;

/* 表格中名字为杨敏豪的数据，字符串和日期要用单引号括起来 */
select * from t_students where name = '杨敏豪' ;

/* 列名的别名不能用于where子句 */
select name as mingzi from t_students where name != 'Mh' ;

• 字符串和日期要用[ ' ]单引号括起来
• 要MySQL查询时区分大小写：

/* 默认不区分大小写 */
select * from t_students where name = 'Mh' ;

/* 在where后面加binary区分大小写 */
select * from t_students where binary name = 'Mh' ;

SQL的各个子句执行先后顺序：

1. from：确定使用哪一张表做查询
2. where：从表中筛选出符合条件的数据
3. select：将筛选的结果集中显示
4. order by：排序

/* AND */
select * from product where saleprice>=300 AND saleprice

如有多个查询条件，尽量把过滤最多的条件放在最靠近where的地方，提高性能。

范围查询

between-and，常用在数字类型/日期类型数据上，对于字符类型也可用。

/* 用between-and语句选择范围 */
select * from product where saleprice between 300 and 400;

select * from product where NOT saleprice  between 300 and 400;/*取反*/

集合查询

in，列的值是否存在于集合中，用于批量删除

select * from product where id in (2,4);

空值查询

is null，判断列的值是否为空（NULL，不是指的空字符串）

select * from product where id is null;

模糊查询

like，查询条件可包含文字或数字
【 % 】：可以表示零或任意多个字符
【 _ 】：可表示一个字符

/* 值以罗技M结尾的 */
select * from product where name like '%罗技M';

/* 值以罗技M开头的 */
select * from product where name like '罗技M%';

分页查询

• 假分页/逻辑分页/内存分页：

一次性查询出所有的数据，存放在内存，每次翻页，都从内存中取出指定的条数。

特点：翻页较快，但是数据量过大时，可能造成内存溢出。

• 真分页/物理分页/数据库分页（推荐）：

每次翻页都从数据库截取指定的条数，假设每页10条数据，第一页：查询0~9条数据，第二页：查询10~19条数据。

特点：翻页比较慢，不会造成内存溢出

MySQL的分页设计：

int pagesize = n; /* 表示每页最多显示n条数据 */

分页查询结果集的SQL：

select * from tablename limit ?,?; 

第一个[ ? ]：（当前页-1）*每页显示n条数据
第二个[ ? ]：每页显示n条数据

第一页：SELECT * FROM `test1`.`t_students` LIMIT 0,2
第二页：SELECT * FROM `test1`.`t_students` LIMIT 2,2
第三页：SELECT * FROM `test1`.`t_students` LIMIT 4,2

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《MySQL——查询操作》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布数据库相关知识，快来关注吧！