当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > Anus—Manus开源AI项目,复刻Manus智能体

Anus—Manus开源AI项目,复刻Manus智能体

2025-04-15 22:51:55 0浏览 收藏

Anus,一个基于Manus开源的自主智能体项目,现已上线!它复刻了Manus的部分功能,支持自然语言指令执行、多代理协作、网络交互等,并兼容OpenAI、Llama等多种模型及本地部署。Anus采用混合架构,兼具单代理的简洁性和多代理的强大能力,提供丰富的工具生态系统和灵活的模型集成选项,旨在为开发者和AI爱好者提供一个功能强大、易于使用的AI工具,加速AI技术应用和创新。 通过pip、源码、Docker或Conda多种方式轻松安装,立即体验Anus的强大功能!

Anus:一个开源自主智能体项目

Anus (Autonomous Networked Utility System) 是由 Manus 创建的开源自主智能体项目,它复制了 Manus 的部分功能。Anus 支持多种功能,包括自然语言指令执行、多代理协作、网络交互、文档处理、代码执行以及多模态输入处理。它采用混合架构,结合了单代理的简洁性和多代理的强大能力,兼容 OpenAI、开源模型和本地部署,并提供丰富的工具生态系统和灵活的模型集成选项。Anus 的目标是为开发者、研究人员和 AI 爱好者提供一个功能强大、灵活易用的工具,从而促进 AI 技术的广泛应用和创新。

Anus— Manus 生成的开源 AI 智能体项目,复刻 Manus 部分功能

核心功能:

  • 自动化任务执行: 基于自然语言指令执行复杂任务,支持单代理或多代理模式。
  • 多代理协作: 支持多个智能体协同工作,预设角色(如研究员、分析师、撰写者)可共同完成复杂任务。
  • 多模态输入: 支持文本、图像、音频等多种输入形式,并具备图像识别、音频转录和视频分析能力。
  • 强大的工具生态:
    • 网络交互: 支持网页自动化、数据抓取、表单填写和身份验证。
    • 文档处理: 支持 PDF、Office 文档分析以及 OCR 识别。
    • 代码执行: 支持 Python 等语言的代码生成和安全执行。
  • 灵活的模型集成: 兼容 OpenAI 模型、开源模型(如 Llama、Mistral)以及本地部署。

技术原理:

  • 基于 Manus 的生成: Anus 的设计、编码和文档均由 Manus 自动生成,Manus 在生成过程中参考了互联网上的公开信息和开源项目。
  • 混合代理架构: 结合单代理的高效性和多代理的协作能力,根据任务复杂度动态切换模式。多代理系统中,代理基于预定义或自定义角色进行分工协作,并使用结构化协议进行通信和冲突解决。
  • 动态任务规划: 将复杂任务分解成多个子任务,通过智能规划系统逐步执行,并根据任务需求动态分配计算资源,优化性能。
  • 工具生态系统: 集成多种工具(例如 Playwright 网络自动化工具、文档处理工具、代码执行沙箱等),并基于插件系统扩展功能。

安装 Anus:

以下提供几种安装 Anus 的方法:

  • 使用 pip 安装 (推荐给普通用户):
pip install anus-ai  # 安装 Anus
pip install anus-ai[all] # 安装所有可选功能
anus --version # 验证安装
  • 从源码安装 (推荐给开发者):
  1. 克隆仓库: git clone http://github.com/nikmcfly/ANUS.git
  2. 进入目录: cd ANUS
  3. 创建并激活虚拟环境: python -m venv venv && source venv/bin/activate (Windows 用户: venv\Scripts\activate)
  4. 安装依赖: pip install -e .
  5. 验证安装: anus --version
  • 使用 Docker 安装:
  1. 拉取镜像: docker pull anusai/anus:latest
  2. 运行容器: docker run -it anusai/anus:latest
  • 使用 Conda 安装:
  1. 创建 Conda 环境: conda create -n anus python=3.11
  2. 激活环境: conda activate anus
  3. 安装 Anus: pip install anus-ai

项目地址:

应用场景:

  • 教育和学习: 作为智能体开发的学习工具,帮助初学者理解 Agent 架构和任务规划。
  • 原型开发: 提供基础框架,帮助开发者快速搭建智能体项目原型。
  • 任务自动化: 用于简单的任务规划和执行,例如数据处理、文件操作等。
  • 工具集成参考: 为需要集成外部工具的项目提供参考。
  • 开源协作: 吸引社区开发者参与完善,推动智能体技术发展。

好了,本文到此结束,带大家了解了《Anus—Manus开源AI项目,复刻Manus智能体》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多科技周边知识!

PHP在云计算环境的应用与适配攻略PHP在云计算环境的应用与适配攻略
上一篇
PHP在云计算环境的应用与适配攻略
Vue.js性能优化秘籍与实战技巧
下一篇
Vue.js性能优化秘籍与实战技巧
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 茅茅虫AIGC检测:精准识别AI生成内容,保障学术诚信
    茅茅虫AIGC检测
    茅茅虫AIGC检测,湖南茅茅虫科技有限公司倾力打造,运用NLP技术精准识别AI生成文本,提供论文、专著等学术文本的AIGC检测服务。支持多种格式,生成可视化报告,保障您的学术诚信和内容质量。
    54次使用
  • 赛林匹克平台:科技赛事聚合,赋能AI、算力、量子计算创新
    赛林匹克平台(Challympics)
    探索赛林匹克平台Challympics,一个聚焦人工智能、算力算法、量子计算等前沿技术的赛事聚合平台。连接产学研用,助力科技创新与产业升级。
    73次使用
  • SEO  笔格AIPPT:AI智能PPT制作,免费生成,高效演示
    笔格AIPPT
    SEO 笔格AIPPT是135编辑器推出的AI智能PPT制作平台,依托DeepSeek大模型,实现智能大纲生成、一键PPT生成、AI文字优化、图像生成等功能。免费试用,提升PPT制作效率,适用于商务演示、教育培训等多种场景。
    83次使用
  • 稿定PPT:在线AI演示设计,高效PPT制作工具
    稿定PPT
    告别PPT制作难题!稿定PPT提供海量模板、AI智能生成、在线协作,助您轻松制作专业演示文稿。职场办公、教育学习、企业服务全覆盖,降本增效,释放创意!
    76次使用
  • Suno苏诺中文版:AI音乐创作平台,人人都是音乐家
    Suno苏诺中文版
    探索Suno苏诺中文版,一款颠覆传统音乐创作的AI平台。无需专业技能,轻松创作个性化音乐。智能词曲生成、风格迁移、海量音效,释放您的音乐灵感!
    80次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码