技术分享 | MySQL 在批量插入时捕捉错误信息
编程并不是一个机械性的工作,而是需要有思考,有创新的工作,语法是固定的,但解决问题的思路则是依靠人的思维,这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《技术分享 | MySQL 在批量插入时捕捉错误信息》,文章讲解的知识点主要包括MySQL、数据库,如果你对数据库方面的知识点感兴趣,就不要错过golang学习网,在这可以对大家的知识积累有所帮助,助力开发能力的提升。
作者:杨涛涛
背景
今天的文章来源于今天客户问的一个问题。
问题大概意思是:我正在从 Oracle 迁移到 MySQL,数据已经转换为单纯的 INSERT 语句。由于语句很多,每次导入的时候不知道怎么定位到错误的语句。 如果 INSERT 语句少也就罢了,我可以手工看,不过 INSERT 语句很多,我怎么定位到是哪些语句出错了,我好改正呢?总不能每次遇到的错误的时候改一下,在重新运行继续改正吧?有没有简单点的方法。
其实 MySQL 自身就有错误诊断区域,如果能好好利用,则事半功倍。下面我来简单说下怎么使用错误诊断区域。
比如说我要插入的表结构为 n3, 保存错误信息的日志表为 error_log 两个表结构如下:
mysql -- tables definition. [ytt]>create table n3 (id int not null, id2 int generated always as ((mod(id,10)))); Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) [ytt]>create table error_log (sqltext text, error_no int unsigned, error_message text); Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
假设插入的语句,为了演示,我这里仅仅简单写了 8 条语句。
mysql -- statements body. set @a1 = "INSERT INTO n3 (id) VALUES(100)"; set @a2 = "INSERT INTO n3 (id) VALUES('test')"; set @a3 = "INSERT INTO n3 (id) VALUES('test123')"; set @a4 = "INSERT INTO n3 (id) VALUES('123test')"; set @a5 = "INSERT INTO n3 (id) VALUES(200)"; set @a6 = "INSERT INTO n3 (id) VALUES(500)"; set @a7 = "INSERT INTO n3 (id) VALUES(null)"; set @a8 = "INSERT INTO n3 (id) VALUES(10000000000000)";
MySQL 的错误代码很多,不过总体归为三类:
- sqlwarning SQLSTATE 代码开始为 '01'
- not found SQLSTATE 代码开始为 '02'
- sqlexception SQLSTATE 代码开始非 '00','01','02' 的所有错误代码。
为了简单方便,我们写这些代码到存储过程里。以下为示例存储过程。
mysql -- stored routines body. drop procedure if exists sp_insert_simple; delimiter || create procedure sp_insert_simple() l1:begin DECLARE i,j TINYINT DEFAULT 1; -- loop counter. DECLARE v_errcount,v_errno INT DEFAULT 0; -- error count and error number. DECLARE v_msg TEXT; -- error details. declare v_sql json; -- store statements list. declare v_sql_keys varchar(100); -- array index. declare v_sql_length int unsigned; -- array length. -- Handler declare. DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLEXCEPTION,SQLWARNING,NOT FOUND -- exception in mysql routines. l2:BEGIN get stacked diagnostics v_errcount = number; set j = 1; WHILE j
我们来调用这个存储过程看下结果。
mysql [(none)]>use ytt Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed [ytt]>call sp_insert_simple; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
表N3的结果。
mysql [ytt]>select * from n3; +-----+------+ | id | id2 | +-----+------+ | 100 | 0 | | 200 | 0 | | 500 | 0 | +-----+------+ 3 rows in set (0.00 sec)
错误日志记录了所有错误的语句。
mysql [ytt]>select * from error_log; +--------------------------------------------+----------+-------------------------------------------------------------+ | sqltext | error_no | error_message | +--------------------------------------------+----------+-------------------------------------------------------------+ | INSERT INTO n3 (id) VALUES('test') | 1366 | Incorrect integer value: 'test' for column 'id' at row 1 | | INSERT INTO n3 (id) VALUES('test123') | 1366 | Incorrect integer value: 'test123' for column 'id' at row 1 | | INSERT INTO n3 (id) VALUES('123test') | 1265 | Data truncated for column 'id' at row 1 | | INSERT INTO n3 (id) VALUES(null) | 1048 | Column 'id' cannot be null | | INSERT INTO n3 (id) VALUES(10000000000000) | 1264 | Out of range value for column 'id' at row 1 | +--------------------------------------------+----------+-------------------------------------------------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
其实这个问题如果用 Python 或 PHP 等外部语言来说,将会更简单,思路差不多。
理论要掌握,实操不能落!以上关于《技术分享 | MySQL 在批量插入时捕捉错误信息》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

- 上一篇
- MySQL中GROUP_CONCAT的使用

- 下一篇
- 数据库进入全新时代,腾讯云发布五大数据库提前布局
-
- 幽默的狗
- 细节满满,码起来,感谢作者大大的这篇文章,我会继续支持!
- 2023-04-07 00:01:54
-
- 贤惠的香氛
- 太给力了,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,看完之后很有帮助,总算是懂了,感谢作者大大分享技术文章!
- 2023-04-01 07:26:54
-
- 舒心的大雁
- 这篇博文真是及时雨啊,好细啊,受益颇多,码起来,关注博主了!希望博主能多写数据库相关的文章。
- 2023-03-30 17:34:58
-
- 受伤的猎豹
- 这篇文章真及时,博主加油!
- 2023-03-03 05:09:53
-
- 谦让的月饼
- 太细致了,码起来,感谢作者的这篇文章内容,我会继续支持!
- 2023-03-02 19:44:53
-
- 鲤鱼蛋挞
- 很有用,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,看完之后很有帮助,总算是懂了,感谢博主分享技术贴!
- 2023-02-28 20:11:48
-
- 迷路的小伙
- 这篇文章出现的刚刚好,太详细了,写的不错,码住,关注楼主了!希望楼主能多写数据库相关的文章。
- 2023-02-25 17:21:31
-
- 数据库 · MySQL | 1小时前 |
- MySQL排序优化与性能提升技巧
- 153浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 3小时前 |
- MySQL中WHERE与HAVING的区别详解
- 340浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 8小时前 |
- MySQL排序优化与性能提升技巧
- 368浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 23小时前 |
- MySQL连接池配置与优化方法
- 297浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 23小时前 |
- MySQLGROUPBY使用技巧与常见问题
- 306浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 |
- MySQL缓存优化技巧分享
- 392浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 |
- MySQL安装到D盘教程及路径设置详解
- 279浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 |
- MySQL缓存设置及查询作用解析
- 470浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 |
- MySQLcount优化技巧及性能提升方法
- 371浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 |
- MySQLUPDATE替换字段值方法详解
- 292浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 |
- MySQL基础:增删改查全教程
- 356浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 511次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 498次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- 千音漫语
- 千音漫语,北京熠声科技倾力打造的智能声音创作助手,提供AI配音、音视频翻译、语音识别、声音克隆等强大功能,助力有声书制作、视频创作、教育培训等领域,官网:https://qianyin123.com
- 95次使用
-
- MiniWork
- MiniWork是一款智能高效的AI工具平台,专为提升工作与学习效率而设计。整合文本处理、图像生成、营销策划及运营管理等多元AI工具,提供精准智能解决方案,让复杂工作简单高效。
- 89次使用
-
- NoCode
- NoCode (nocode.cn)是领先的无代码开发平台,通过拖放、AI对话等简单操作,助您快速创建各类应用、网站与管理系统。无需编程知识,轻松实现个人生活、商业经营、企业管理多场景需求,大幅降低开发门槛,高效低成本。
- 105次使用
-
- 达医智影
- 达医智影,阿里巴巴达摩院医疗AI创新力作。全球率先利用平扫CT实现“一扫多筛”,仅一次CT扫描即可高效识别多种癌症、急症及慢病,为疾病早期发现提供智能、精准的AI影像早筛解决方案。
- 98次使用
-
- 智慧芽Eureka
- 智慧芽Eureka,专为技术创新打造的AI Agent平台。深度理解专利、研发、生物医药、材料、科创等复杂场景,通过专家级AI Agent精准执行任务,智能化工作流解放70%生产力,让您专注核心创新。
- 97次使用
-
- golang MySQL实现对数据库表存储获取操作示例
- 2022-12-22 499浏览
-
- 搞一个自娱自乐的博客(二) 架构搭建
- 2023-02-16 244浏览
-
- B-Tree、B+Tree以及B-link Tree
- 2023-01-19 235浏览
-
- mysql面试题
- 2023-01-17 157浏览
-
- MySQL数据表简单查询
- 2023-01-10 101浏览