技术分享 | mysql 表数据校验
怎么入门数据库编程?需要学习哪些知识点?这是新手们刚接触编程时常见的问题;下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点,希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《技术分享 | mysql 表数据校验》,涉及到MySQL、数据库,有需要的可以收藏一下
作者:杨涛涛来源于客户的问题:数据库校验的方法有哪些,能否给他说说?
我:直接 percona toolkit 不就行了。
客户:服务器装任何软件都得评审,评审一次多长时间不定。而且不准用开源软件。
我:...好了,来看下 MySQL 自身怎么对数据进行校验。
1.checksum table.
checksum table 会对表一行一行进行计算,直到计算出最终的 checksum 结果。
比如对表 n4 进行校验(记录数 157W,大小为 4G)
[ytt]>desc n4; +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | r1 | char(36) | YES | | NULL | | | r2 | varchar(100) | YES | | NULL | | | r3 | datetime | YES | | NULL | | | r4 | text | YES | | NULL | | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ 5 rows in set (0.00 sec) [ytt]>select count(*) from n4; +----------+ | count(*) | +----------+ | 1572864 | +----------+ 1 row in set (6.89 sec) [ytt]>checksum table n4; +--------+-----------+ | Table | Checksum | +--------+-----------+ | ytt.n4 | 874125175 | +--------+-----------+ 1 row in set (8.24 sec)
我自己笔记本上的测试结果,速度挺快。
不过checksum的限制比较多。罗列如下,
A、不能对视图进行校验。
[ytt]>checksum table v_n3; +----------+----------+ | Table | Checksum | +----------+----------+ | ytt.v_n3 | NULL | +----------+----------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) [ytt]>show warnings; +-------+------+------------------------------+ | Level | Code | Message | +-------+------+------------------------------+ | Error | 1347 | 'ytt.v_n3' is not BASE TABLE | +-------+------+------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
B、字段顺序不同,校验结果也会不一致。
[ytt]>desc n3; +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | | NULL | | | r1 | int(11) | YES | | NULL | | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) [ytt]>desc n5; +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | r1 | int(11) | YES | | NULL | | | id | int(11) | NO | | NULL | | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) [ytt]>checksum table n3,n5; +--------+------------+ | Table | Checksum | +--------+------------+ | ytt.n3 | 1795175396 | | ytt.n5 | 838415794 | +--------+------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
C、CHAR(100) 和 VARCHAR(100) 存储相同的字符,校验结果也会不一致。
[ytt]>desc n6; +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | | NULL | | | r1 | int(11) | YES | | NULL | | | s1 | varchar(100) | YES | | NULL | | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) [ytt]>desc n3; +-------+-----------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-----------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | | NULL | | | r1 | int(11) | YES | | NULL | | | s1 | char(100) | YES | | NULL | | +-------+-----------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) [ytt]>select * from n6; Empty set (0.00 sec) [ytt]>insert into n6 select * from n3; Query OK, 8 rows affected (0.01 sec) Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0 [ytt]>checksum table n3,n6; +--------+------------+ | Table | Checksum | +--------+------------+ | ytt.n3 | 2202684200 | | ytt.n6 | 455222236 | +--------+------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
D、在执行 checksum 同时,会对表所有行加共享读锁。
E、还有就是 MySQL 版本不同,有可能校验结果不一致。比如手册上说的, MySQL 5.6.5 之后的版本对时间类型的存储格式有变化,导致校验结果不一致。
那 checksum 的 限制这么多,我们是不是有其方法来突破所有限制呢? 比如说可以模拟 checksum table 的原理来手工计算。
2.自己计算 checksum 值。
这里用了 MySQL 自身的几个特性:session 变量;通用表达式;窗口函数以及 MySQL 的 concat_ws 函数。实现非常简单。
比如我们用 sha 函数来计算校验值。
[ytt]>set @crc='';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
[ytt]>
[ytt]>with ytt (r,rn) as
-> (
-> select @crc:= sha(concat_ws('#',@crc,id,r1,r2,r3,r4)) as r, row_number() over() as rn
-> from n4
-> )
-> select 'n4' tablename, r checksum from ytt where rn = 1572864 ;
+-----------+------------------------------------------+
| tablename | checksum |
+-----------+------------------------------------------+
| n4 | a9711af93399e0d195a53f4148adea46ab684d30 |
+-----------+------------------------------------------+
1 row in set, 1 warning (16.46 sec)
如果在 MySQL 老版本运行,可以利用 MySQL 的黑洞引擎,改下 SQL 如下:
[ytt]>create table tmp_checksum (checksum varchar(100)) engine blackhole;
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
[ytt]>
[ytt]>set @crc='';insert into tmp_checksum
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-> select @crc:= sha(concat_ws('#',@crc,id,r1,r2,r3,r4)) as r from n4;
Query OK, 1572864 rows affected, 1 warning (20.11 sec)
Records: 1572864 Duplicates: 0 Warnings: 1
[ytt]>select 'n4' tablename,@crc checksum;
+-----------+------------------------------------------+
| tablename | checksum |
+-----------+------------------------------------------+
| n4 | a9711af93399e0d195a53f4148adea46ab684d30 |
+-----------+------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
总结
对于表要计算校验数据一致性的需求,首选第二种自己写 SQL 的方法。
以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于数据库的相关知识,也可关注golang学习网公众号。
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