Mysql基础知识整理笔记（疑问整理）

对于一个数据库开发者来说，牢固扎实的基础是十分重要的，golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《Mysql基础知识整理笔记（疑问整理）》，主要介绍了MySQL、PHP，希望对大家的知识积累有所帮助，快点收藏起来吧，否则需要时就找不到了！

此篇主要整理基础篇中的疑问
PS：文章整理的知识内容及资料均来自极客时间《SQL必知必会》专栏

1、在MySQL统计行数中，

SELECT COUNT(*)

，

SELECT COUNT(1)

和

SELECT COUNT(具体字段）

的查询效率具体如何？

在MySQL InnoDB存储引擎中，

COUNT(*)

和

COUNT(1)

都是对所有结果进行COUNT。如果有WHERE子句，则是对数据表的数据行数进行统计。因此

COUNT(*)

和

COUNT(1)

本质上并没有区别，执行的复杂度都是

O(N)

，也就是采用全表扫描，进行循环 + 计数的方式进行统计。

在MySQL MyISAM 存储引擎，统计数据表的行数只需要

O(1)

的复杂度，这是因为每张 MyISAM 的数据表都有一个 meta 信息存储了

row_count

值，而一致性则由表级锁来保证。因为 InnoDB 支持事务，采用行级锁和 MVCC 机制，所以无法像 MyISAM 一样，只维护一个

row_count

变量，因此需要采用扫描全表，进行循环 + 计数的方式来完成统计。

另外在 InnoDB 引擎中，如果采用

COUNT(*)

和

COUNT(1)

来统计数据行数，要尽量采用二级索引。因为主键采用的索引是聚簇索引，聚簇索引包含的信息多，明显会大于二级索引（非聚簇索引）。对于

COUNT(*)

和

COUNT(1)

来说，它们不需要查找具体的行，只是统计行数，系统会自动采用占用空间更小的二级索引来进行统计。

总结：
1、列名为主键，

count(列名)

和

count(1)

和

count(*)

执行效率是一样的：因为 explain 中 type 类型都为 index
2、列名不为主键，而且列名没有创建索引但是其他字段创建了索引：

count(1) = count(*) > count(列名)

；因
为expalin 中的 type 类型

count(1)

  和

count(*)

类型都为 index  而

count(列名)

的 type 类型为 all
3、列名不为主键，但是列名创建索引：

count(1) = count（*）= count(列名)

；因为 explain 中 type 类型都为 index
4、如果表多个列并且没有主键，则

count(1) = count（*）

 
5、如果表只有一个字段，则

select count(*)

和 

select count(1)

和 

select count(列名)

执行效率一样。

2、在MySQL中，

LIMIT

关键词是最后执行的，如果确认结果集就只有一条，为何还需加上

LIMIT 1

进行优化？

如果你可以确定结果集只有一条，那么加上

LIMIT 1

的时候，当找到一条结果的时候就不会继续扫描了，这样会加快查询速度。如果数据表已经对字段建立了唯一索引，那么可以通过索引进行查询，不会全表扫描的话，就不需要加上

LIMIT 1

了。

3、 在WHERE子句中加索引可以快速定位数据，那为什么需要在ORDER BY字段中也加上索引？

在 MySQL 中，支持两种排序方式，分别是 FileSort 和 Index 排序。在 Index 排序中，索引可以保证数据的有序性，不需要再进行排序，效率更高。而 FileSort 排序则一般在内存中进行排序，占用 CPU 较多。如果待排结果较大，会产生临时文件 I/O 到磁盘进行排序的情况，效率较低。所以使用 ORDER BY 子句时，应该尽量使用 Index 排序，避免使用 FileSort 排序。当然你可以使用 explain 来查看执行计划，看下优化器是否采用索引进行排序。

4、 ORDER BY 是对分的组排序还是对分组中的记录排序呢？

ORDER BY 就是对记录进行排序。如果你在 ORDER BY 前面用到了 GROUP BY，实际上这是一种分组的聚合方式，已经把一组的数据聚合成为了一条记录，再进行排序的时候，相当于对分的组进行了排序。

今天带大家了解了MySQL、PHP的相关知识，希望对你有所帮助；关于数据库的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~