Mysql的全文检索

亲爱的编程学习爱好者，如果你点开了这篇文章，说明你对《Mysql的全文检索》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下，主要介绍一下MySQL、Mysql索引，希望所有认真读完的童鞋们，都有实质性的提高。

当检索数据库时，为了优化性能，我们使用一种叫索引的数据结构。当执行一个查询时，索引能够快速定位所需数据。
在这篇文章中，我将分享使用全文检索处理小型项目的经验，该项目使用倒排索引概念优化了查询性能。

什么是全文检索？

全文检索是一种检查记录中的所有单词以匹配提供的搜索条件的搜索技术（经常被搜索引擎所使用）。

能不能使用'LIKE'？

让我们设想一个场景，一个电商网站想提供一个搜索功能，让用户能够使用相同的搜索字段对商品名称，商品种类，商品描述进行搜索。这可以通过Mysql的'LIKE'查询对三个列（商品名称，商品种类，商品描述）进行关键字搜索。

SELECT * FROM product_test WHERE name LIKE ‘%top%’ and category LIKE ‘%top%’ and description LIKE ‘%top%’;

上述查询语句会随着数据体量的增加而降低性能。使用'LIKE'语句，有些搜索字词可以被很好地索引并且(性能)表现更好，而其他字词却不能被很好地索引从而提供更好的性能结果。基本上，通配符在查询语句中的位置决定了性能的高低。

索引范围越小，查询越快

为什么'LIKE'不合适？

'LIKE'表达式包含两个部分 a)访问谓词(在第一个通配符前的内容) b)筛选谓词(除去访问谓词的其他内容)
访问谓词应该更具选择性，以使索引范围更小，查询更快。在上述示例中，'like'表达式不包含访问谓词，以致扫描了所有的记录。

什么是倒排索引？

全文检索技术使用了倒排索引的概念。倒排索引将每个单词映射到其在记录或一组记录中的位置。这种结构在全文检索中有广泛的应用。我希望我们所有人都能够熟悉这种数据结构，因为这种数据结构可以影射为现实中书本的索引,我们可以通过书本的索引找到对应主题的页码。倒排索引会告诉你特定搜索词所在的记录。

添加索引

全文索引在MySQL中是一种名为 FULLTEXT 类型的索引。FULLTEXT 索引可以在创建表时创建，或者在创建表之后通过ALTER TABLE/CREATE INDEX，从VARCHAR、TEXT类型的列创建。

CREATE TABLE product_test (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(200),category VARCHAR(200),description TEXT, FULLTEXT (name,category, description));

搜索

搜索由Match函数执行。Match函数将列名作为参数，搜索的字词作为参数传递给Against函数。

SELECT id, MATCH (name,category, description) AGAINST (‘Top’) FROM product_test;

排序

搜索结果默认按相关性的降序排序，相关性最高的记录将先出现，然后出现相关性低的结果。

再看性能

在30,000条记录的上运行'LIKE'查询语句，耗时0.062秒，全文检索查询耗时0.011秒。结果显示，使用索引的全文检索方式比'LIKE'语句更块。

今天关于《Mysql的全文检索》的内容就介绍到这里了，是不是学起来一目了然！想要了解更多关于mysql的内容请关注golang学习网公众号！