私有PyPI仓库存储空间需求详解

本文探讨私有PyPI仓库的存储空间需求规划。 许多团队依赖私有PyPI仓库管理内部Python包，但存储空间规划至关重要。 影响存储空间大小的因素包括团队规模、包数量、平均包大小及版本数量等。 虽然大型仓库可能需要14TB存储空间，但实际需求因团队规模和包内容差异而变化巨大。 因此，建议团队在规划私有PyPI仓库时，需预估包的数量、大小和版本，并预留未来增长空间，同时考虑使用云存储服务以应对动态变化。

私有PyPI仓库：存储空间规划指南

许多团队使用私有PyPI仓库来高效管理内部Python包，简化协作和版本控制。但一个重要考量是：需要多少存储空间？

这取决于多个因素，包括团队规模、包数量、平均包大小和版本数量。 虽然难以给出精确数字，但我们可以参考一些经验数据。

据统计，大型私有PyPI仓库可能需要14TB存储空间。但这仅供参考，实际需求会因情况而异。小型团队，包数量和大小有限，所需空间自然较小。而大型团队，尤其存储大量数据（例如大型模型或数据集）的包，则可能远超14TB。

因此，规划私有PyPI仓库时，建议先评估团队需求，预估包的数量、大小和版本数量，再据此确定合适的存储空间。 预留一定空间以应对未来增长。 此外，云存储服务能灵活应对存储空间需求的动态变化。

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