当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 魅杰光电获千万融资,聚焦半导体量测设备

魅杰光电获千万融资,聚焦半导体量测设备

2025-03-26 19:40:48 0浏览 收藏

魅杰光电近日宣布获得毅达资本数千万元领投,这笔资金将用于提升其在半导体量测设备领域的研发、团队和市场拓展能力。魅杰光电成立于2015年,专注于为8英寸和12英寸生产线提供量测设备,并已与多家国内领先半导体厂商建立合作。公司核心团队由半导体行业资深专家组成,致力于推动国产半导体量测设备的国产化进程,并计划在未来两年内交付面向先进制程的样机。 魅杰光电总投资8.5亿元的无锡新总部也已正式落地,将进一步加速其发展。

毅达资本领投魅杰光电数千万元,助力半导体量测设备国产化进程!近日,毅达资本宣布对魅杰光电科技(上海)有限公司(简称“魅杰光电”)进行数千万元领投。此轮融资将主要用于提升魅杰光电在产品研发、团队建设和市场拓展方面的实力,进一步巩固其在半导体量测设备领域的竞争优势。

魅杰光电成立于2015年,专注于半导体量测设备的研发和生产。公司拥有一支由半导体行业资深专家组成的核心团队,创始人温任华先生凭借其丰富的经验和技术背景,带领团队在套刻设备和缺陷检测设备等领域取得了显著成就。

据悉,魅杰光电已成功推出多款应用于8英寸和12英寸半导体生产线的量测设备,并与国内多家领先的半导体厂商建立了稳固的合作关系。 公司正积极研发面向先进制程的量测设备,预计将在未来两年内交付样机,有望加速国产半导体量测设备的技术革新。

值得一提的是,今年1月,魅杰光电科技总部项目已在无锡蠡园开发区正式签约落地,总投资达8.5亿元,将建设成为先进的半导体量测设备研发制造基地。

魅杰光电获数千万元融资,聚焦半导体量检测设备赛道

(来源:无锡产业集团)

今天关于《魅杰光电获千万融资,聚焦半导体量测设备》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于国产化,魅杰光电,半导体量测设备,毅达资本,无锡新总部的内容请关注golang学习网公众号!

Stream.builder()泛型无法自动推断原因及解决方案Stream.builder()泛型无法自动推断原因及解决方案
上一篇
Stream.builder()泛型无法自动推断原因及解决方案
PHP与JavaPKCS7签名互通实现技巧
下一篇
PHP与JavaPKCS7签名互通实现技巧
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    378次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    450次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    458次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    402次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    229次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码