Go并发编程中sync.Mutex锁失效的原因是什么?
2025-03-24 20:19:32
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对于一个Golang开发者来说,牢固扎实的基础是十分重要的,golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《Go并发编程中sync.Mutex锁失效的原因是什么?》,主要介绍了,希望对大家的知识积累有所帮助,快点收藏起来吧,否则需要时就找不到了!
Go并发编程中sync.Mutex
锁失效原因及排查
本文分析一个使用sync.Mutex
和sync.WaitGroup
进行并发计数的例子,解释为什么程序结果并非预期的1000,以及如何解决。目标是利用1000个协程对变量进行1000次加1操作,期望结果为1000,但实际结果却随机。
问题代码示例:
package main import ( "fmt" "sync" "time" ) func main() { hasLockAndWait() } func hasLockAndWait() { var a = 0 var wg sync.WaitGroup for i := 0; i < 1000; i++ { locker := &sync.Mutex{} // 错误:每个协程拥有独立的锁 wg.Add(1) go func(i int, locker *sync.Mutex) { defer wg.Done() locker.Lock() a++ locker.Unlock() }(i, locker) } wg.Wait() fmt.Println("最终结果:", a) }
问题根源:
代码中,每个协程都创建了一个独立的sync.Mutex
实例locker
。这就是问题所在,每个协程拥有自己的锁,它们互不干扰。因此,多个协程可以同时对变量a
进行操作,导致最终结果不正确。
解决方案:
将var locker sync.Mutex
声明移到for
循环外部,使所有协程共享同一个sync.Mutex
实例,从而确保同一时刻只有一个协程可以访问并修改变量a
。 修改后的代码如下:
package main import ( "fmt" "sync" ) func main() { hasLockAndWait() } func hasLockAndWait() { var a = 0 var wg sync.WaitGroup var locker sync.Mutex // 正确:所有协程共享同一个锁 for i := 0; i < 1000; i++ { wg.Add(1) go func(i int) { defer wg.Done() locker.Lock() a++ locker.Unlock() }(i) } wg.Wait() fmt.Println("最终结果:", a) }
更优解决方案:使用原子操作
更简洁高效的解决方法是使用atomic.AddInt64()
函数,它提供原子操作,无需使用锁即可保证并发安全,避免了锁的开销,提高了程序性能。
package main import ( "fmt" "sync" "sync/atomic" ) func main() { var a int64 var wg sync.WaitGroup for i := 0; i < 1000; i++ { wg.Add(1) go func() { defer wg.Done() atomic.AddInt64(&a, 1) }() } wg.Wait() fmt.Println("最终结果:", a) }
通过以上修改,程序将正确输出1000。 选择哪种方法取决于具体需求和性能考量,但原子操作通常是更优的选择,除非需要更复杂的同步机制。
好了,本文到此结束,带大家了解了《Go并发编程中sync.Mutex锁失效的原因是什么?》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多Golang知识!

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