西电计科院多篇论文获国际顶级会议青睐

西安电子科技大学计算机科学与技术学院捷报频传！近日，该学院多篇论文被SIGMOD、VLDB、CVPR、ICLR、WWW、ICDE等国际顶级会议录用，涵盖向量数据库、图像压缩、计算机视觉、大数据分析、网络安全等多个领域。 研究成果亮点包括：显著提升向量数据库效率的SimJoin算法，高效的数据库事务漏洞检测框架Fucci，以及在图像矢量化、动作-语言理解、大序列挖掘、图异常检测、主机威胁检测和超低码率图像压缩等方面的突破性进展。 这些成果彰显了西电计科院在计算机学科领域的国际领先地位，为学校的学科建设和发展注入了强劲动力。

西安电子科技大学计算机科学与技术学院科研成果丰硕，多篇论文被国际顶级会议收录！近日，学院多篇论文分别被SIGMOD、VLDB、CVPR、ICLR、WWW、ICDE等国际顶级会议录用，涵盖向量数据库、图像压缩、计算机视觉、大数据分析、网络安全等多个前沿领域。

部分论文成果亮点：

• 智能媒体与数据工程研究所: 多篇论文在向量数据库、图像矢量化、动作-语言理解以及大序列挖掘等方面取得突破性进展，例如，刘英帆老师团队提出的SimJoin算法显著提升了向量数据库的近似相似连接效率；李辉教授团队的Fucci框架有效提高了数据库事务漏洞检测的效率和准确性；乔晓田副教授团队的图像矢量化方法在计算效率和精度方面均有提升；闫杰熹副教授团队的工作在动作-语言理解方面取得了显著进展；李雁妮教授团队提出的基于关键点的MLCS并行算法解决了大序列MLCS精确求解的难题。

• 计算机网络与物联网工程研究所: 在网络安全和图异常检测方面取得重要进展。例如，杨力教授团队提出的STGAN方法有效提升了主机威胁检测的性能和可扩展性；李光夏副教授团队提出的无训练图异常检测方法TFGAD，在保证高精度的同时，显著降低了计算资源消耗；卢笛教授团队的BiTDB系统在保证数据安全性的前提下，实现了接近原始数据库性能的数据库系统。

• 智能软件与系统新技术研究所、软件工程研究所、大数据与视觉智能研究所: 分别在超低码率图像压缩、红外图像目标检测以及胸部X光片报告自动生成等领域取得了突破。

这些成果的取得，标志着西安电子科技大学在计算机学科领域的研究实力得到了国际同行的广泛认可，为学校的学科建设和创新发展注入新的动力。 学院在多个研究方向取得的显著进展，进一步巩固了其在国际学术界的影响力。

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