AntV-G6紧凑树布局，助力大数据量组织架构图高效布局

AntV G6 紧凑树布局算法实现大数据量组织架构图高效自动布局，完美解决传统方案在大数据量组织架构图绘制中遇到的性能瓶颈。本文介绍基于 AntV G6 的解决方案，利用其`compactBox`紧凑树布局算法，结合固定节点大小、优化交互等策略，高效处理数千节点规模的组织架构图。通过代码示例，展示如何使用`TreeGraph`和`compactBox`布局，自定义节点样式和布局参数，实现流畅的自动布局和良好的交互体验，最终提升用户体验，有效解决大数据量组织架构图自动布局难题。

应对大数据量组织架构图：高效自动布局策略

大型组织架构图的绘制，尤其当节点数量超过两三千时，对性能提出了严峻挑战。许多现成组件在处理如此庞大的数据时往往力不从心。本文介绍一种基于AntV G6的解决方案，该方案通过固定节点大小、运用高效布局算法和优化交互来实现流畅的自动布局。

AntV G6紧凑树布局算法：高效处理海量数据

我们推荐使用AntV G6的紧凑树布局算法（compactBox）。该算法在处理三千节点规模的数据时仍能保持良好的性能。以下示例代码展示了如何使用该算法：

import G6 from '@antv/g6';

fetch('https://gw.alipayobjects.com/os/antvdemo/assets/data/algorithm-category.json')
  .then((res) => res.json())
  .then((jdata) => {
    const data = { id: 'demo', children: Array.from({ length: 100 }).map(() => genUuidList(jdata)) };
    const container = document.getElementById('container');
    const width = container.scrollWidth;
    const height = container.scrollHeight || 500;
    const graph = new G6.TreeGraph({
      container: 'container',
      width,
      height,
      linkCenter: true,
      modes: {
        default: [
          {
            type: 'collapse-expand',
            onChange: (item, collapsed) => {
              item.getModel().collapsed = collapsed;
              return true;
            },
          },
          'drag-canvas',
          'zoom-canvas',
        ],
      },
      defaultNode: {
        size: 26,
        anchorPoints: [[0, 0.5], [1, 0.5]],
      },
      defaultEdge: {
        type: 'cubic-vertical',
      },
      layout: {
        type: 'compactBox',
        direction: 'TB',
        getId: (d) => d.id,
        getHeight: () => 16,
        getWidth: () => 16,
        getVGap: () => 80,
        getHGap: () => 20,
      },
    });

    graph.node((node) => {
      let position = 'right';
      let rotate = 0;
      if (!node.children) {
        position = 'bottom';
        rotate = Math.PI / 2;
      }
      return {
        label: node.id,
        labelCfg: {
          position,
          offset: 5,
          style: { rotate, textAlign: 'start' },
        },
      };
    });

    graph.data(data);
    graph.render();
    graph.fitView();

    window.onresize = () => {
      if (!graph || graph.get('destroyed')) return;
      if (!container || !container.scrollWidth || !container.scrollHeight) return;
      graph.changeSize(container.scrollWidth, container.scrollHeight);
    };
  });

const genUuidList = (obj) => {
  const newObj = { ...obj, id: crypto.randomUUID() };
  if (newObj.children) {
    newObj.children = newObj.children.map(genUuidList);
  }
  return newObj;
};

代码中，我们利用TreeGraph和compactBox布局，并自定义节点样式和布局参数，实现了高效的组织架构图渲染。 通过调整getVGap和getHGap参数可以控制节点间的间距，从而优化图的可读性。 collapse-expand模式允许用户折叠和展开节点，进一步提升交互体验。 最后，window.onresize事件确保图形在窗口大小变化时自动调整。

通过以上方法，我们可以有效地解决大数据量组织架构图的自动布局问题，提升用户体验。

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