浅谈 MySQL 的事务和 ACID
来源:SegmentFault
2023-01-13 11:09:04
0浏览
收藏
本篇文章给大家分享《浅谈 MySQL 的事务和 ACID》,覆盖了数据库的常见基础知识,其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的,但希望通过这些问题,让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数),从而弥补自己的不足,更好的掌握它。
最近把个人博客搭建好了,链接在这里:tobe的呓语,文章会先在博客和公众号更新~ 希望大家多多收藏啊
所谓事务(Transaction),就是通过确保成批的操作要么完全执行,要么完全不执行,来维护数据库的完整性。举一个烂大街的例子:A 向 B 转账 1000 元,对应的 SQL 语句为:(没有显式定义事务)
UPDATE deposit_table set deposit = deposit - 1000 WHERE name = 'A'; UPDATE deposit_table set deposit = deposit + 1000 WHERE name = 'B';
运行后的结果如下:
mysql> SELECT * FROM deposit_table; +------+---------+ | name | deposit | +------+---------+ | A | 3000 | | B | 5000 | +------+---------+
这样做可能遇到问题,比如执行完第一条语句之后,数据库崩溃了,最后的结果就可能会是这样(毕竟咱不会模拟这种故障):
+------+---------+ | name | deposit | +------+---------+ | A | 2000 | | B | 5000 | +------+---------+
A 的 1000 块钱平白无故消失了,这肯定不合适。事务就是为了解决类似的问题而出现的,如果使用事务来处理转账,对应的 SQL 就是:
START TRANSACTION; UPDATE deposit_table set deposit = deposit - 1000 WHERE name = 'A'; UPDATE deposit_table set deposit = deposit + 1000 WHERE name = 'B'; COMMIT;
仅仅是在这原先的两条 SQL 语句前后加上了
mysql> SELECT * FROM deposit_table; +------+---------+ | name | deposit | +------+---------+ | A | 2000 | | B | 6000 | +------+---------+ 2 rows in set (0.04 sec)
mysql>
START TRANSACTION;
INSERT INTO deposit_table VALUES('C', 7000);
INSERT INTO deposit_table VALUES('D', 8000);
#再次插入 D,由于主键的唯一性,该语句会执行失败
INSERT INTO deposit_table VALUES('D', 9000);
COMMIT; #提交事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
1062 - Duplicate entry 'D' for key 'PRIMARY'
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
mysql> SELECT * FROM deposit_table; +------+---------+ | name | deposit | +------+---------+ | A | 2000 | | B | 6000 | | C | 7000 | | D | 8000 | +------+---------+ 4 rows in set (0.04 sec)
我们可以看到,在执行
# 创建一个存储过程
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `insert_test`()
BEGIN
# 创建一个标志符,出现错误就将其置为 1
DECLARE err_flg INTEGER;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLEXCEPTION SET err_flg = 1;
START TRANSACTION;
INSERT INTO deposit_table VALUES('C', 7000);
INSERT INTO deposit_table VALUES('D', 8000);
INSERT INTO deposit_table VALUES('D', 9000);
# 发生错误,回滚事务
IF err_flg = 1 THEN
SELECT 'SQL Err Invoked'; # 错误提示信息
ROLLBACK;
SELECT * FROM deposit_table;
# 没有发生错误,直接提交
ELSE
SELECT 'TRANSACTION Success';
COMMIT;
SELECT * FROM deposit_table;
END IF;
END
接下来我们调用该存储过程:
mysql> call insert_test(); +-----------------+ | SQL Err Invoked | +-----------------+ | SQL Err Invoked | +-----------------+ 1 row in set (0.04 sec) +------+---------+ | name | deposit | +------+---------+ | A | 2000 | | B | 6000 | +------+---------+ 2 rows in set (0.09 sec) Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
结果里打印出了错误信息
# 表 a,b 的定义略过 START TRANSACTION; UPDATE a SET name = 'a_new' WHERE name = 'a_old'; UPDATE b SET name = 'b_new' WHERE name = 'b_old'; COMMIT;
这个例子里的一致性,就是说,如果此时有查询
mysql> SELECT * FROM deposit_table; +------+---------+ | name | deposit | +------+---------+ | A | 2000 | | B | 6000 | +------+---------+ 2 rows in set (0.04 sec)
新的存储过程(仅仅删除了
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `insert_test`()
BEGIN
#Routine body goes here...
DECLARE err_flg INTEGER;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLEXCEPTION SET err_flg = 1;
# START TRANSACTION;
INSERT INTO deposit_table VALUES('C', 7000);
INSERT INTO deposit_table VALUES('D', 8000);
INSERT INTO deposit_table VALUES('D', 9000);
IF err_flg = 1 THEN
SELECT 'SQL Err Invoked';
ROLLBACK;
SELECT * FROM deposit_table;
ELSE
SELECT 'TRANSACTION Success';
COMMIT;
SELECT * FROM deposit_table;
END IF;
END
调用的结果:
mysql> call insert_test(); +-----------------+ | SQL Err Invoked | +-----------------+ | SQL Err Invoked | +-----------------+ 1 row in set (0.24 sec) +------+---------+ | name | deposit | +------+---------+ | A | 2000 | | B | 6000 | | C | 7000 | | D | 8000 | +------+---------+ 4 rows in set (0.28 sec) Query OK, 0 rows affected (0.21 sec)
在这里,我们看到尽管确实执行了 ROLLBACK,但 C 和 D 仍然插入到了
deposit_table。这是因为没有显式标明事务,MySQL 会进行隐式事务,自动提交每次的修改,所以就无法进行回滚了。
事务的基本概念就介绍这么多,以后我将会讲到事务的隔离机制,范式设计等内容,敬请期待!
希望你在看完我的文章之后有所收获,期待你的赞和转发!

以上就是《浅谈 MySQL 的事务和 ACID》的详细内容,更多关于mysql的资料请关注golang学习网公众号!
版本声明
本文转载于:SegmentFault 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
Java实现双数据源的配置(方式之一)
- 上一篇
- Java实现双数据源的配置(方式之一)
- 下一篇
- PHP7.0 的新特性
查看更多
最新文章
-
- 数据库 · MySQL | 29分钟前 |
- MySQL invisible index 如何安全观察索引下线影响
- 300浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1小时前 | MySQL · 索引优化 · generated column · mysql 索引 优化器 生成列
- MySQL 生成列索引为什么没有被优化器使用
- 300浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 4小时前 |
- MySQL 窗口函数取每组最新记录时如何处理并列时间
- 242浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 5小时前 |
- MySQL JSON_VALUE 返回 NULL 时怎么区分缺少路径和空值
- 170浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 7小时前 | MySQL · JSON查询 · JSON_TABLE · SQL技巧 · mysql JSON_TABLE FOR ORDINALITY JSON数组序号
- MySQL JSON_TABLE 的 FOR ORDINALITY 怎么保留数组原始序号
- 139浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 9小时前 |
- MySQL 复制延迟升高时怎么区分 SQL 线程和 IO 线程
- 304浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 12小时前 | MySQL事件 · 事件调度器 · 任务表排查 · mysql 定时任务 CREATE EVENT Event Scheduler INFORMATION_SCHEMA.EVENTS
- MySQL 事件调度器执行了但任务表没有更新怎么排查
- 486浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
查看更多
AI推荐
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 42次使用
-
- SuperCLUE
- SuperCLUE是权威的中文大语言模型综合评测基准,涵盖语言理解、知识应用、AI Agent智能体及安全性等12项核心能力。通过多轮对话与客观测试,定期发布榜单与技术报告,为模型研发、优化及行业选型提供科学依据。
- 196次使用
-
- C-Eval
- 深入了解C-Eval中文评估套件,涵盖52个学科与4级难度。本文详解其功能特点、Zero-shot/Few-shot使用方法及代码示例,助您全面评测LLM中文理解与泛化能力。
- 131次使用
-
- AI Prompt Library
- 探索AI Prompt Library免费资源库,涵盖营销、写作及多场景AI提示词。兼容ChatGPT、Claude等工具,一键复制优化输出,提升工作效率。
- 64次使用
-
- Generrated
- Generrated汇集9300+张DALL·E生成图像及对应提示词,支持查看完整图集、对比DALL·E 2与3版本差异,是AI绘图新手学习Prompt设计与获取创作灵感的实用工具。
- 44次使用
查看更多
相关文章
-
- MySQL 明明加了索引,为什么查询还是很慢?先查这 6 个点
- 2026-06-27 374浏览
-
- 接口返回的数据和数据库不一致怎么办?按数据生命周期排查
- 2026-06-27 398浏览
-
- golang MySQL实现对数据库表存储获取操作示例
- 2022-12-22 499浏览
-
- golang 基于 mysql 简单实现分布式读写锁
- 2023-01-07 384浏览
-
- 详解如何利用GORM实现MySQL事务
- 2023-01-07 184浏览
