聊一聊 InnoDB 引擎中的这些索引策略

本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的，希望这篇《聊一聊 InnoDB 引擎中的这些索引策略》对你有很大帮助！欢迎收藏，分享给更多的需要的朋友学习~

在上一篇中，我们简单的介绍了一下 InnoDB 引擎的索引类型，这一篇我们继续学习 InnoDB 的索引，聊一聊索引策略，更好的利用好索引，提升数据库的性能，主要聊一聊覆盖索引、最左前缀原则、索引下推。

覆盖索引

覆盖索引是指在普通索引树中可以得到查询的结果，不需要在回到主键索引树中再次搜索。

建立如下这张表来演示覆盖索引：

mysql> create table T (
ID int primary key,
age int NOT NULL DEFAULT 0, 
name varchar(16) NOT NULL DEFAULT '',
index age(age))
engine=InnoDB;

我们执行

mysql> create table T (
ID int primary key,
age int NOT NULL DEFAULT 0, 
name varchar(16) NOT NULL DEFAULT '',
ismale tinyint(1) DEFAULT NULL,
email varchar(64),
address varchar(255),
KEY `name_age` (`name`,`age`))
engine=InnoDB;

我们建立了联合索引 name_age，现在，假设我们有一下三种查询情景：

• 1、查出用户名的第一个字是“张”开头的人的年龄。即查询条件子句为"where name like '张%'"
• 2、查处用户名中含有“张”字的人的年龄。即查询条件子句为"where name like '%张%'"
• 3、查出用户名以“张”字结尾的人的年龄。即查询条件子句为"where name like '%张'"

在这三种情况中，第一种情况可以利用到 name_age 这个联合索引，加速查询，可以看出，我们并没有
使用索引的全部定义，只要满足最左前缀，就可以利用索引来加速检索。这个最左前缀可以是联合索引的最左 N 个字段，也可以是字符串索引的最左 M 个字符。

如果我们将索引的顺序调整为

mysql> create table T (
ID int primary key,
age int NOT NULL DEFAULT 0, 
name varchar(16) NOT NULL DEFAULT '',
ismale tinyint(1) DEFAULT NULL,
email varchar(64),
address varchar(255),
KEY `name_age` (`name`,`age`))
engine=InnoDB;

在表中建立了 name、age 的联合索引，我们执行

select * from T where name like '张%' and age=10 and ismale=1;

根据我们上面的执行语句，会在 name_age 索引树上查找 name 以 '张' 开头的并且 age = 10 的数据，然后在回到主键索引树中查询所需要的信息，并不是所有 name_age 索引树上查找 name 以 '张' 开头的数据都回主键索引树中查询数据，这样就减少了一些不必要的查询。

假设我们的数据如下图所示：

在 name_age 索引树中有四条符合 name 以 '张'开头的数据，如果没有索引下推，则需要回到主键索引树上判断 age 是否等于 10 ，这样就需要回表四次，而有了索引下推之后，在 name_age 索引树上就判断 age 是否等于 10 ，只需要回表两次，这样就减少了回表次数，提升了查询性能。

最后

目前互联网上很多大佬都有 MySQL 相关文章，如有雷同，请多多包涵了。原创不易，码字不易，还希望大家多多支持。若文中有所错误之处，还望提出，谢谢。

欢迎扫码关注微信公众号：「平头哥的技术博文」，和平头哥一起学习，一起进步。

今天带大家了解了MySQL、Java的相关知识，希望对你有所帮助；关于数据库的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~