11. 安装Hive及MySQL

亲爱的编程学习爱好者，如果你点开了这篇文章，说明你对《11. 安装Hive及MySQL》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下，主要介绍一下MySQL、hive，希望所有认真读完的童鞋们，都有实质性的提高。

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。

集群规划

安装MySQL

1. 切换到root用户下，卸载本机自带的数据库。

   [root@hadoop151 software]$ rpm -qa | grep mariadb
   [root@hadoop151 software]$ yum -y remove mariadb-libs-5.5.60-1.el7_5.x86_64

2. 安装MySQL

   [root@hadoop151 mysql-libs]$ rpm -ivh MySQL-server-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm
   [root@hadoop151 mysql-libs]$ cat /root/.mysql_secret   # 查看初始密码
   [root@hadoop102 mysql-libs]$ service mysql start       # 启动MySQL服务

3. 登录MySQL，设置密码

   [root@hadoop151 mysql-libs]$ mysql -uroot -p密码
   mysql> set password=password('000000');    # 设置密码为六个0

4. 配置MySQL远程登陆

   mysql> use mysql;
   mysql> show tables;
   mysql> desc user;
   mysql> select User, Host, Password from user;
   mysql> update user set host='%' where host='localhost'; /* 修改user表，把Host表内容修改为% */
   mysql> delete from user where Host='hadoop151'; /* 删除root用户的其他host */
   mysql> delete from user where Host='127.0.0.1';
   mysql> delete from user where Host='::1';
   mysql> flush privileges;

5. 设置MySQL编码为UTF-8。
   修改my.cnf文件(这个文件可能在/etc目录下，也可能在/usr目录下)，在[mysqld]这一栏中添加如下内容：

   init_connect='SET collation_connection = utf8_unicode_ci'
   init_connect='SET NAMES utf8'
   character-set-server=utf8
   collation-server=utf8_unicode_ci
   skip-character-set-client-handshake

6. 重启MySQL服务，查看编码。

   [root@hadoop151 usr]$ service mysql restart
   [root@hadoop151 usr]$ mysql -uroot -p000000
   mysql > show variables like '%char%'
   +--------------------------+----------------------------+
   | Variable_name            | Value                      |
   +--------------------------+----------------------------+
   | character_set_client     | utf8                       |
   | character_set_connection | utf8                       |
   | character_set_database   | utf8                       |
   | character_set_filesystem | binary                     |
   | character_set_results    | utf8                       |
   | character_set_server     | utf8                       |
   | character_set_system     | utf8                       |
   | character_sets_dir       | /usr/share/mysql/charsets/ |
   +--------------------------+----------------------------+

安装Hive

1. 解压并重命名

   [hadoop@hadoop151 software]$ tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /opt/module/
   [hadoop@hadoop151 module]$ mv apache-hive-1.2.1-bin/ hive

2. 将MySQL驱动拷贝到“hive/lib”目录下。

   [hadoop@hadoop151 mysql-connector-java-5.1.27]$ cp mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar /opt/module/hive/lib/

3. 在“hive/conf”目录下重命名“hive-env.sh.template”并修改其中内容。

   [hadoop@hadoop151 conf]$ mv hive-env.sh.template hive-env.sh
   [hadoop@hadoop151 conf]$ vim hive-env.sh
   HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop
   export HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive/conf

4. 在“hive/conf”目录下重命名“hive-log4j.properties.template”文件

   [hadoop@hadoop151 conf]$ mv hive-log4j.properties.template hive-log4j.properties
   [hadoop@hadoop151 conf]$ vim hive-log4j.properties
   hive.log.dir=/opt/module/hive/logs

5. 在“hive/conf”目录下新建hive-site.xml文件，配置Metastore到MySQL。

   [hadoop@hadoop151 conf]$ vim hive-site.xml
   <?xml version="1.0"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><property><name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name><value>jdbc:mysql://hadoop151:3306/metastore?createDatabaseIfNotExist=true</value><description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name><value>com.mysql.jdbc.Driver</value><description>Driver class name for a JDBC metastore</description></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name><value>root</value><description>username to use against metastore database</description></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name><value>000000</value><description>password to use against metastore database</description></property><property><name>hive.cli.print.header</name><value>true</value></property><property><name>hive.cli.print.current.db</name><value>true</value></property><property><name>hive.metastore.schema.verification</name><value>false</value></property></configuration>

6. 在“hive/bin”目录下初始化MySQL和Hive

   [hadoop@hadoop151 bin]$ ./schematool -initSchema -dbType mysql

7. 进入MySQL，修改“metastore”数据库。

   mysql> use metastore;
   /* 修改表字段注解和表注解 */
   alter table COLUMNS_V2 modify column COMMENT varchar(256) character set utf8;
   alter table TABLE_PARAMS modify column PARAM_VALUE varchar(4000) character set utf8;
   /* 修改分区字段注解 */
   alter table PARTITION_PARAMS modify column PARAM_VALUE varchar(4000) character set utf8;
   alter table PARTITION_KEYS modify column PKEY_COMMENT varchar(4000) character set utf8;
   /* 修改索引注解 */
   alter table INDEX_PARAMS modify column PARAM_VALUE varchar(4000) character set utf8;

配置Tez作为Hive的计算引擎

Tez是Apache开源的支持DAG作业的计算框架，它直接源于MapReduce框架，核心思想是将Map和Reduce两个操作进一步拆分，即Map被拆分成Input、Processor、Sort、Merge和Output， Reduce被拆分成Input、Shuffle、Sort、Merge、Processor和Output等，这样，这些分解后的元操作可以任意灵活组合，产生新的操作，这些操作经过一些控制程序组装后，可形成一个大的DAG作业。

1. 解压并重命名。

   [hadoop@hadoop151 software]$ tar -zxvf apache-tez-0.9.1-bin.tar.gz -C /opt/module/
   [hadoop@hadoop151 module]$ mv apache-tez-0.9.1-bin/ tez-0.9.1

2. 在“hive-env.sh”文件中添加tez环境变量配置和依赖包环境变量配置。

   export TEZ_HOME=/opt/module/tez-0.9.1
   export TEZ_JARS=""
   for jar in `ls $TEZ_HOME |grep jar`; do
       export TEZ_JARS=$TEZ_JARS:$TEZ_HOME/$jar
   done
   for jar in `ls $TEZ_HOME/lib`; do
       export TEZ_JARS=$TEZ_JARS:$TEZ_HOME/lib/$jar
   done
   export HIVE_AUX_JARS_PATH=/opt/module/hadoop/share/hadoop/common/hadoop-lzo-0.4.20.jar$TEZ_JARS

3. 在“hive-site.xml”文件中添加如下配置，更改hive计算引擎。

   <property><name>hive.execution.engine</name><value>tez</value></property>

4. 在Hive的“/opt/module/hive/conf”下面创建一个tez-site.xml文件。

   [hadoop@hadoop151 conf]$ vim tez-site.xml
   <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><property><name>tez.lib.uris</name><value>${fs.defaultFS}/tez/tez-0.9.1,${fs.defaultFS}/tez/tez-0.9.1/lib</value></property><property><name>tez.lib.uris.classpath</name><value>${fs.defaultFS}/tez/tez-0.9.1,${fs.defaultFS}/tez/tez-0.9.1/lib</value></property><property><name>tez.use.cluster.hadoop-libs</name><value>true</value></property><property><name>tez.history.logging.service.class</name><value>org.apache.tez.dag.history.logging.ats.ATSHistoryLoggingService</value></property></configuration>

5. 将“/opt/module/tez-0.9.1”上传到HDFS的/tez路径。

   [hadoop@hadoop151 conf]$ hadoop fs -mkdir /tez
   [hadoop@hadoop151 conf]$ hadoop fs -put /opt/module/tez-0.9.1/ /tez

6. 修改“hadoop/etc/hadoop”目录下的yarn-site.xml文件，避免遇到运行Tez时检查到用过多内存而被NodeManager杀死进程问题。 修改完yarn-site.xml文件后分发到各集群上 。

   <property><name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name><value>false</value></property>

7. 启动hive，在hive中建库建表插入数据测试（记得要启动hadoop集群）。

   [hadoop@hadoop151 bin]$ ./hive

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