GORM多列模糊查询?教你轻松绕过删除冲突!
本文针对GORM框架多列模糊查询中,因使用`or`方法导致与删除状态过滤冲突的问题,提供了解决方案。 开发者在使用`_db.where("username like ?", "%"+keyword+"%").or("nickname like ?", "%"+keyword+"%")`进行用户名和昵称模糊匹配的同时,尝试排除已删除记录(is_del=1),却仍然查询到已删除数据。文章分析了问题根源在于`or`方法的逻辑特性,并提出将模糊查询条件合并为`_db.Where("username LIKE ? OR nickname LIKE ?", "%"+keyword+"%", "%"+keyword+"%")`,从而避免冲突,确保查询结果准确性,有效提升GORM多列模糊查询的可靠性。
GORM多列模糊查询:巧妙规避删除状态冲突
在使用GORM进行数据库查询时,多列模糊匹配常常与删除状态过滤条件发生冲突。本文将分析一个使用GORM or
方法进行多列模糊查询时,误查到已删除记录的问题,并提供有效的解决方案。
问题: 开发者希望根据关键词模糊匹配user
表的username
和nickname
字段,同时排除已删除记录(is_del
字段为1)。然而,使用or
方法后,即使设置了is_del
过滤条件,仍会查询到is_del = 1
的记录。
原始代码:
func getusers(param *models.listuserreq) ([]*models.user, int, error) { var users []*models.user var count int _db := db keyword := param.keyword if keyword != "" { _db = _db.where("username like ?", "%"+keyword+"%").or("nickname like ?", "%"+keyword+"%") } if param.type > 0 { _db = _db.where("type = ?", param.type) } _db = _db.where("is_del = ?", param.isdel) order := fmt.sprintf("%s %s", param.ordername, param.ordertype) err := _db.order(order).offset(param.pagenum * param.pagesize).limit(param.pagesize).find(&users).error if err != nil && err != gorm.errrecordnotfound { return nil, 0, err } if err := _db.model(&models.user{}).count(&count).error; err != nil { return nil, 0, err } return users, count, nil }
_db.where("username like ?", "%"+keyword+"%").or("nickname like ?", "%"+keyword+"%")
这段代码使用or
方法,导致is_del = 1
的记录可能在其中一个条件下满足,从而被错误地包含在结果中。
解决方案:
为了避免冲突,应将模糊查询条件合并到一个where
语句中,使用OR
连接两个条件:
将
_db = _db.where("username like ?", "%"+keyword+"%").or("nickname like ?", "%"+keyword+"%")
修改为:
_db = _db.Where("username LIKE ? OR nickname LIKE ?", "%"+keyword+"%", "%"+keyword+"%")
这样,GORM生成的SQL语句将包含OR
操作,确保只有同时满足is_del
条件和username
或nickname
模糊匹配条件的记录才会被查询。 这有效地解决了因or
方法的特性导致的查询错误。
通过此修改,可以有效地避免因or
方法的误用而产生的查询结果错误,确保数据准确性。
好了,本文到此结束,带大家了解了《GORM多列模糊查询?教你轻松绕过删除冲突!》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多Golang知识!

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