Python3自动生成MySQL数据字典的markdown文本
来源:SegmentFault
2023-02-25 08:56:16
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有志者,事竟成!如果你在学习数据库,那么本文《Python3自动生成MySQL数据字典的markdown文本》,就很适合你!文章讲解的知识点主要包括MySQL、工具、字典、python,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~

为啥要写这个脚本
五一前的准备下班的时候,看到同事为了做数据库的某个表的数据字典,在做一个复杂的人工操作,就是一个字段一个字段的纯手撸,那速度可想而知是多么的折磨和锻炼人的意志和耐心,反正就是很耗时又费力的活,关键是工作效率太低了,于是就网上查了一下,能否有在线工具可用,但是并没有找到理想和如意的,于是吧,就干脆自己撸一个,一劳永逸,说干就干的那种……
先屡一下脚本思路
第一步:输入或修改数据库连接配置信息,以及输入数据表名
第二步:利用pymysql模块连接数据库,并判断数据表是否存在
第三步:获取数据表的注释
第四步:存储文件夹和文件处理,删除已存在的文件避免重复写入
第五步:先写入Markdown的表头部信息
第六步:从information_schema中查询表结构和相关信息
第七步:依次拼装每个字段的Markdown文本写入,结束并关闭相关连接
运行环境
Python运行环境:Windows + python3.6
用到的模块:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
自动生成MySQL数据表的数据字典支持多个
自动获取数据库连接信息,方便多用
author: gxcuizy
date: 2020-04-30
"""
import pymysql
import os
import time
class DataDict(object):
def __init__(self, connect_info):
# 数据库连接配置
self.host_name = connect_info[0]
self.user_name = connect_info[1]
self.pwd = connect_info[2]
self.db_name = connect_info[3]
self.folder_name = 'mysql_dict'
def run(self, table_str):
"""脚本执行入口"""
try:
# 创建一个连接
conn = pymysql.connect(self.host_name, self.user_name, self.pwd, self.db_name)
# 用cursor()创建一个游标对象
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
except Exception:
print('数据库连接失败,请检查连接信息!')
exit(1)
table_list = table_str.split(',')
for table_name in table_list:
# 判断表是否存在
sql = "SHOW TABLES LIKE '%s'" % (table_name,)
cursor.execute(sql)
result_count = cursor.rowcount
if result_count == 0:
print('%s数据库中%s表名不存在,无法生成……' % (self.db_name, table_name))
continue
# 表注释获取
print('开始生成表%s的数据字典' % (table_name,))
sql = "show table status WHERE Name = '%s'" % (table_name,)
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchone()
table_comment = result['Comment']
# 文件夹和文件处理
file_path = self.folder_name + os.sep + table_name + '.md'
self.deal_file(file_path)
# 打开文件,准备写入
dict_file = open(file_path, 'a', encoding='UTF-8')
dict_file.write('#### %s %s' % (table_name, table_comment))
dict_file.write('\n | 字段名称 | 字段类型 | 默认值 | 字段注释 |')
dict_file.write('\n | --- | --- | --- | --- |')
# 表结构查询
field_str = "COLUMN_NAME,COLUMN_TYPE,COLUMN_DEFAULT,COLUMN_COMMENT"
sql = "select %s from information_schema.COLUMNS where table_schema='%s' and table_name='%s'" % (field_str, self.db_name, table_name)
cursor.execute(sql)
fields = cursor.fetchall()
for field in fields:
column_name = field['COLUMN_NAME']
column_type = field['COLUMN_TYPE']
column_default = str(field['COLUMN_DEFAULT'])
column_comment = field['COLUMN_COMMENT']
info = ' | ' + column_name + ' | ' + column_type + ' | ' + column_default + ' | ' + column_comment + ' | '
dict_file.write('\n ' + info)
# 关闭连接
print('完成表%s的数据字典' % (table_name,))
dict_file.close()
cursor.close()
conn.close()
def deal_file(self, file_name):
"""处理存储文件夹和文件"""
# 不存在则创建文件夹
if not os.path.exists(self.folder_name):
os.mkdir(self.folder_name)
# 删除已存在的文件
if os.path.isfile(file_name):
os.unlink(file_name)
def test_conn(self, conn_info):
"""测试数据库连接"""
try:
# 创建一个连接
pymysql.connect(conn_info[0], conn_info[1], conn_info[2], conn_info[3])
return True
except Exception:
return False
# 程序执行入口
if __name__ == '__main__':
# 数据数据连接信息
conn_info = input('请输入mysql数据库连接信息(格式为:主机IP,用户名,登录密码,数据库名),逗号分隔且输入顺序不能乱,例如:192.168.0.1,root,root,test_db:')
conn_list = conn_info.split(',')
while conn_info == '' or len(conn_list) != 4:
conn_info = input('请正确输入mysql数据库连接信息(格式为:主机IP,用户名,登录密码,数据库名),逗号分隔且输入顺序不能乱,例如:192.168.0.1,root,root,test_db:')
conn_list = conn_info.split(',')
# 测试数据库连接问题
dd_test = DataDict(conn_list)
db_conn = dd_test.test_conn(conn_list)
while db_conn == False:
conn_info = input('请正确输入mysql数据库连接信息(格式为:主机IP,用户名,登录密码,数据库名),逗号分隔且输入顺序不能乱,例如:192.168.0.1,root,root,test_db:')
conn_list = conn_info.split(',')
if len(conn_list) != 4:
continue
dd_test = DataDict(conn_list)
db_conn = dd_test.test_conn(conn_list)
# 输入数据表名称
table_s = input('请输入数据库表名(例如:t_order),如需输入多个表名请用英文逗号分隔(例如:t_order,t_goods),结束使用请输入q:')
dd = DataDict(conn_list)
while table_s != 'q':
dd.run(table_s)
table_s = input('继续使用请输入数据库表名(例如t_order),如需输入多个表名请用英文逗号分隔(例如t_order,t_goods),结束使用请输入q):')
else:
print('谢谢使用,再见……')
time.sleep(1)
最后
老规矩,大家有任何问题,都可以留言或者各种渠道告诉我,虽然我可能也不会去修改。方法和思路万千,如果你有其他思路以及想法的,欢迎留言分享和交流……
今天关于《Python3自动生成MySQL数据字典的markdown文本》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!
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