[Golang]golang使用mysql实例和第三方库Gendry
来源:SegmentFault
2023-02-25 10:11:46
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在数据库实战开发的过程中,我们经常会遇到一些这样那样的问题,然后要卡好半天,等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《[Golang]golang使用mysql实例和第三方库Gendry》,聊聊MySQL、go,希望可以帮助到正在努力赚钱的你。
导入对应的包
// 安装 $ go get github.com/go-sql-driver/mysql // 导入 import ( "database/sql" _ "thirdpkg/go-sql-driver/mysql" )
初始化mysql客户端
// 打开数据库,格式是⽤户名:密码@协议/数据库名称?编码⽅式 db, err := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/test?charset=utf8" if err != nil { fmt.Println(err) } // 确保db正常关闭 defer db.Close() // 使用前Ping, 确保db连接正常 err = db.Ping() if err != nil { fmt.Println(err) }
数据库查询示例
// 假设日期和查询条件是从http客户端发过来的参数 // start_day: "2020-05-02" // end_day: "2020-05-10" // city: "[1,2,3,4,5,6]" // 1) 获取参数并校验参数有效性 var citys []int r.FormValue("city") startDay := r.FormValue("start_day") endDay := r.FormValue("end_day") err = json.Unmarshal([]byte(cityStr), &citys) if err != nil { fmt.Println(err) } if ok, _ := regexp.MatchString(`^\d{4}-\d{2}-\d{2}$`, startDay); !ok { fmt.Printf("invalid param, start day:[%s]\n", startDay) } if ok, _ := regexp.MatchString(`^\d{4}-\d{2}-\d{2}$`, endDay); !ok { fmt.Printf("invalid param, end day:[%s]\n", endDay) } // 2) 构造sql语句 sqlText := ` select sum(sales)/(to_days('end_day') - to_days('start_day')) as daily_sum, sum(price)/(to_days('end_day') - to_days('start_day')) as daily_price from sales_table where dt between 'start_day' and 'end_day' and city_id in %s ` // 获取城市对应的range字符串用于sql语句:"[1,2,3,4,5,6]" ==> "(1,2,3,4,5,6)" cityRange := genSQLRangeStrByIntArr(citys) // 通过fmt.Sprintf拼接得到对应的字符串 sqlText = fmt.Sprintf(sqlText, cityRange) // 对于多次出现的变量, 使用strings.Replace替换 sqlText = strings.Replace(sqlText, "start_day", startDay, -1) sqlText = strings.Replace(sqlText, "endDay", endDay, -1) // 3) 查询sql rows, err := db.Query(sqlText) defer rows.Close() // rows必须scan, 否则会导致链接无法关闭而一直占用链接, 直到超过设置的生命周期 if err != nil { fmt.Println(err) } // 存储结果的切片, 用于存储多行返回结果 var resInfoArr []*resInfo for rows.Next() { var tempInfo resInfo // 注意rows.Scan的参数顺序和个数都很重要, 必须和sql查询语句的返回结果一一对应 // 另外必须注意结构体的变量类型也必须和mysql一致 rows.Scan(&resInfo.dailySum, &resInfo.dailyPrict) resInfoArr = append(resInfoArr, &tempInfo) } // 存储结果的结构体 type resInfo struct { dailySum float64 `db:"daily_sum"` dailyPrict float63 `db:"daily_price"` } // 生成between...and...的范围字符串, 用于SQL语句 func genSQLRangeStrByIntArr(arr []int) (res string) { var tempStrArr = make([]string, len(arr)) for k, v := range arr { tempStrArr[k] = fmt.Sprintf("%d", v) } res = "(" + strings.Join(tempStrArr, ",") + ")" return }其他操作示例
import ( _"mysql" "database/sql" "fmt" ) func check(err error){ if err!=nil{ fmt.Println(err) } } func main(){ db,err:=sql.Open("mysql","root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/employee") check(err) //query type info struct { id int `db:"id"` name string `db:"name"` age int `db:"age"` sex string `db:"sex"` salary int `db:"salary"` work string `db:"work"` inparty string `db:"inparty"` } rows,err:=db.Query("SELECT * FROM message") check(err) for rows.Next(){ var s info err=rows.Scan(&s.id,&s.name,&s.age,&s.sex,&s.salary,&s.work,&s.inparty,) check(err) fmt.Println(s) } rows.Close() //insert db.Exec("INSERT INTO message(id,name,age,sex,salary,work,inparty)VALUES (?,?,?,?,?,?,?)",7,"李白",80,"男",1000,"中","是") //update results,err:=db.Exec("UPDATE message SET salary=? where id=?",8900,3) check(err) fmt.Println(results.RowsAffected()) //delete results,err:=db.Exec("DELETE FROM message where id=?",2) check(err) fmt.Println(results.RowsAffected())第三方库: gendry
以我们上面的查询为例,var db *sql.DB var err error db, err = manager .New(dbName, user, password, host) .Set( manager.SetCharset("utf8"), manager.SetAllowCleartextPasswords(true), manager.SetInterpolateParams(true), manager.SetTimeout(1 * time.Second), manager.SetReadTimeout(1 * time.Second) ).Port(3302).Open(true)[username[:password]@][protocol[(address)]]/dbname[?param1=value1&...¶mN=valueN]2. Builder
where := map[string]interface{}{ "city in": []string{"beijing", "shanghai"}, "score": 5, "age >": 35, "address": builder.IsNotNull, "_orderby": "bonus desc", "_groupby": "department", } table := "some_table" selectFields := []string{"name", "age", "sex"} cond, values, err := builder.BuildSelect(table, where, selectFields) //cond = SELECT name,age,sex FROM g_xxx WHERE (score=? AND city IN (?,?) AND age>? AND address IS NOT NULL) GROUP BY department ORDER BY bonus DESC //values = []interface{}{"beijing", "shanghai", 5, 35} rows,err := db.Query(cond, values...)如果你想清除
where := map[string]interface{}{ "score": 0, "age": 35, } finalWhere := builder.OmitEmpty(where, []string{"score", "age"}) // finalWhere = map[string]interface{}{"age": 35} // support: Bool, Array, String, Float32, Float64, Int, Int8, Int16, Int32, Int64, Uint, Uint8, Uint16, Uint32, Uint64, Uintptr, Map, Slice, Interface, Struct同时,
where := map[string]interface{}{ "score > ": 100, "city in": []interface{}{"Beijing", "Shijiazhuang",} } // AggregateSum,AggregateMax,AggregateMin,AggregateCount,AggregateAvg is supported result, err := AggregateQuery(ctx, db, "tableName", where, AggregateSum("age")) sumAge := result.Int64() result,err = AggregateQuery(ctx, db, "tableName", where, AggregateCount("*")) numberOfRecords := result.Int64() result,err = AggregateQuery(ctx, db, "tableName", where, AggregateAvg("score")) averageScore := result.Float64()对于比较复杂的查询,
cond, vals, err := builder.NamedQuery("select * from tb where name={{name}} and id in (select uid from anothertable where score in {{m_score}})", map[string]interface{}{ "name": "caibirdme", "m_score": []float64{3.0, 5.8, 7.9}, }) assert.Equal("select * from tb where name=? and id in (select uid from anothertable where score in (?,?,?))", cond) assert.Equal([]interface{}{"caibirdme", 3.0, 5.8, 7.9}, vals)3. Scanner
执行了数据库操作之后,要把返回的结果集和自定义的struct进行映射。Scanner提供一个简单的接口通过反射来进行结果集和自定义类型的绑定:
type Person struct { Name string `ddb:"name"` Age int `ddb:"m_age"` } rows,err := db.Query("SELECT age as m_age,name from g_xxx where xxx") defer rows.Close() var students []Person scanner.Scan(rows, &students) for _,student := range students { fmt.Println(student) }scanner.SetTagName("json") type Person struct { Name string `json:"name"` Age int `json:"m_age"` } // ... var student Person scaner.Scan(rows, &student)rows,_ := db.Query("select name,m_age from person") result,err := scanner.ScanMap(rows) for _,record := range result { fmt.Println(record["name"], record["m_age"]) }需要注意的点:
- 如果是使用
go get -u github.com/caibirdme/gforge
- 用法
################################################################## # 帮助文档 ################################################################## > gforge -h A collection of tools to generate code for operating database supported by Gendry Options: -h, --help display help information -v version Commands: help display help information table schema could generate go struct code for given table dao dao generates code of dao layer by given table name ################################################################## # 生成表格对应的结构体 ################################################################## > gforge help table schema could generate go struct code for given table Options: -d database name -t table name -u user name -p password -h[=localhost] host -P[=3306] port > gforge table -uusername -ppassword -hip -dinformation_schema -tCOLUMNS // COLUMNS is a mapping object for COLUMNS type COLUMNS struct { TABLECATALOG string `json:"TABLE_CATALOG" TABLESCHEMA string `json:"TABLE_SCHEMA" TABLENAME string `json:"TABLE_NAME" COLUMNNAME string `json:"COLUMN_NAME" ORDINALPOSITION uint64 `json:"ORDINAL_POSITION" COLUMNDEFAULT string `json:"COLUMN_DEFAULT" ISNULLABLE string `json:"IS_NULLABLE" DATATYPE string `json:"DATA_TYPE" CHARACTERMAXIMUMLENGTH uint64 `json:"CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH" CHARACTEROCTETLENGTH uint64 `json:"CHARACTER_OCTET_LENGTH" NUMERICPRECISION uint64 `json:"NUMERIC_PRECISION" NUMERICSCALE uint64 `json:"NUMERIC_SCALE" DATETIMEPRECISION uint64 `json:"DATETIME_PRECISION" CHARACTERSETNAME string `json:"CHARACTER_SET_NAME" COLLATIONNAME string `json:"COLLATION_NAME" COLUMNTYPE string `json:"COLUMN_TYPE" COLUMNKEY string `json:"COLUMN_KEY" EXTRA string `json:"EXTRA" PRIVILEGES string `json:"PRIVILEGES" COLUMNCOMMENT string `json:"COLUMN_COMMENT" GENERATIONEXPRESSION string `json:"GENERATION_EXPRESSION" } ################################################################## # 根据一张表生成对应的dao layer ################################################################## > gforge dao -uusername -ppassword -hip -dinformation_schema -tCOLUMNS | gofmt package COLUMNS import ( "database/sql" "errors" "github.com/didichuxing/gendry/builder" "github.com/didichuxing/gendry/scanner" ) /* This code is generated by ddtool */ // COLUMNS is a mapping object for COLUMNS type COLUMNS struct { TABLECATALOG string `json:"TABLE_CATALOG"` TABLESCHEMA string `json:"TABLE_SCHEMA"` TABLENAME string `json:"TABLE_NAME"` COLUMNNAME string `json:"COLUMN_NAME"` ORDINALPOSITION uint64 `json:"ORDINAL_POSITION"` COLUMNDEFAULT string `json:"COLUMN_DEFAULT"` ISNULLABLE string `json:"IS_NULLABLE"` DATATYPE string `json:"DATA_TYPE"` CHARACTERMAXIMUMLENGTH uint64 `json:"CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH"` CHARACTEROCTETLENGTH uint64 `json:"CHARACTER_OCTET_LENGTH"` NUMERICPRECISION uint64 `json:"NUMERIC_PRECISION"` NUMERICSCALE uint64 `json:"NUMERIC_SCALE"` DATETIMEPRECISION uint64 `json:"DATETIME_PRECISION"` CHARACTERSETNAME string `json:"CHARACTER_SET_NAME"` COLLATIONNAME string `json:"COLLATION_NAME"` COLUMNTYPE string `json:"COLUMN_TYPE"` COLUMNKEY string `json:"COLUMN_KEY"` EXTRA string `json:"EXTRA"` PRIVILEGES string `json:"PRIVILEGES"` COLUMNCOMMENT string `json:"COLUMN_COMMENT"` GENERATIONEXPRESSION string `json:"GENERATION_EXPRESSION"` } //GetOne gets one record from table COLUMNS by condition "where" func GetOne(db *sql.DB, where map[string]interface{}) (*COLUMNS, error) { if nil == db { return nil, errors.New("sql.DB object couldn't be nil") } cond, vals, err := builder.BuildSelect("COLUMNS", where, nil) if nil != err { return nil, err } row, err := db.Query(cond, vals...) if nil != err || nil == row { return nil, err } defer row.Close() var res *COLUMNS err = scanner.Scan(row, &res) return res, err } //GetMulti gets multiple records from table COLUMNS by condition "where" func GetMulti(db *sql.DB, where map[string]interface{}) ([]*COLUMNS, error) { if nil == db { return nil, errors.New("sql.DB object couldn't be nil") } cond, vals, err := builder.BuildSelect("COLUMNS", where, nil) if nil != err { return nil, err } row, err := db.Query(cond, vals...) if nil != err || nil == row { return nil, err } defer row.Close() var res []*COLUMNS err = scanner.Scan(row, &res) return res, err } //Insert inserts an array of data into table COLUMNS func Insert(db *sql.DB, data []map[string]interface{}) (int64, error) { if nil == db { return nil, errors.New("sql.DB object couldn't be nil") } cond, vals, err := builder.BuildInsert("COLUMNS", data) if nil != err { return 0, err } result, err := db.Exec(cond, vals...) if nil != err || nil == result { return 0, err } return result.LastInsertId() } //Update updates the table COLUMNS func Update(db *sql.DB, where, data map[string]interface{}) (int64, error) { if nil == db { return 0, errors.New("sql.DB object couldn't be nil") } cond, vals, err := builder.BuildUpdate("COLUMNS", where, data) if nil != err { return 0, err } result, err := db.Exec(cond, vals...) if nil != err { return 0, err } return result.RowsAffected() } // Delete deletes matched records in COLUMNS func Delete(db *sql.DB, where,data map[string]interface{}) (int64, error) { if nil == db { return 0, errors.New("sql.DB object couldn't be nil") } cond,vals,err := builder.BuildDelete("{{.TableName}}", where) if nil != err { return 0, err } result,err := db.Exec(cond, vals...) if nil != err { return 0, err } return result.RowsAffected() }其他文章
[[Go基础]Json在Go中的使用]([https://zhuanlan.zhihu.com/p/...])
[[Go基础]理解 Go 标准库中的 atomic.Value 类型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/...
[[Golang实战]thread pool的go实现](https://zhuanlan.zhihu.com/p/...Reference
[1] https://www.runoob.com/mysql/...
[2] https://www.jianshu.com/p/af2...
[3] https://blog.csdn.net/a670531...
[4] https://github.com/didi/gendry今天关于《[Golang]golang使用mysql实例和第三方库Gendry》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于mysql的内容请关注golang学习网公众号!
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评论列表
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- 聪慧的麦片
- 这篇技术贴真是及时雨啊,太详细了,真优秀,已加入收藏夹了,关注博主了!希望博主能多写数据库相关的文章。
- 2023-04-25 06:08:19
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- 真优秀,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,看完之后很有帮助,总算是懂了,感谢老哥分享文章!
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- 寂寞的宝马
- 受益颇多,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,帮助很大,总算是懂了,感谢博主分享技术文章!
- 2023-03-02 00:57:48
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