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爬取漫画图片残缺?TE分块传输编码解决方案

2025-03-04 22:42:00 0浏览 收藏

爬取漫画图片时遇到图片残缺问题?这可能是因为漫画网站使用了分块传输编码(TE)技术导致的。本文将详细讲解分块传输编码的原理以及如何使用Python爬虫解决此问题。通过设置HTTP请求头`Transfer-Encoding`为`identity`,并结合`stream=True`和`iter_content`方法逐块读取和写入数据,即可有效避免图片残缺,并防止内存溢出,轻松获取完整漫画图片。

爬取漫画图片残缺?分块传输编码TE该怎么解决?

解决漫画网站图片爬取不完整问题

许多漫画网站为了优化图片加载速度,使用了分块传输编码(chunked transfer encoding,简称TE)技术。这会导致爬虫获取到的图片数据不完整,从而显示残缺。 这不是浏览器问题,而是服务器端传输方式造成的。

分块传输编码 (TE) 原理

TE 允许服务器分块发送数据,无需预先知道总数据量。这虽然提高了传输效率,但对爬虫来说,需要特殊处理才能完整接收图片。

Python 爬虫中禁用 TE

为了避免图片残缺,我们需要在HTTP请求中禁用TE。 通过设置 Transfer-Encoding 请求头为 identity,即可告知服务器不使用分块传输。 以下为Python代码示例:

import requests

# 设置请求头,禁用分块传输编码
headers = {'Transfer-Encoding': 'identity'}

# 发起HTTP请求
response = requests.get(url, headers=headers, stream=True)  # stream=True 逐块读取,更节省内存

# 保存图片
with open('image.jpg', 'wb') as f:
    for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):  # 逐块写入,避免内存溢出
        f.write(chunk)

通过以上方法,爬虫就能完整接收图片数据,解决图片残缺问题。 注意 stream=Trueiter_content 的使用,这能有效避免内存溢出,尤其在处理大型图片时非常重要。

今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

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