JavaMySQL树形JSON转换：企业、部门、职位数据结构详解

本文介绍如何利用Java将MySQL数据库中的企业、部门、职位数据高效转换为树形JSON结构。通过HashMap存储企业和部门信息，代码遍历数据库查询结果，逐一处理企业、部门及职位数据，构建父子关系，最终生成符合层级结构的JSON数据，例如`[{"code": "c1", "name": "企业A", "departments": [...]}, ...]`。 文中提供了核心代码片段，并讲解了HashMap在提高查找效率和避免重复数据添加方面的作用，同时指明了需要根据实际数据库表结构和实体类属性名进行调整。最终结果可使用Jackson或Gson等库转换为JSON字符串输出。 学习此方法，轻松实现企业组织架构数据的JSON可视化展现。

本文介绍如何使用Java将MySQL数据库中的企业、部门、职位数据转换为树形JSON结构。 目标是将数据库数据转换成如下所示的层级结构：

List<company> data = new ArrayList<>();
Company curCompany;
Department curDepartment;
Map<string company> companyMap = new HashMap<>();
Map<string department> departmentMap = new HashMap<>();

for (Po po : records) { // records 为从数据库查询到的数据列表
    // 处理企业
    String companyKey = po.getCompanyCode();
    curCompany = companyMap.getOrDefault(companyKey, new Company());
    curCompany.setCode(po.getCompanyCode());
    curCompany.setName(po.getCompanyName());
    companyMap.put(companyKey, curCompany);
    if (!data.contains(curCompany)) { //避免重复添加企业
        data.add(curCompany);
    }

    // 处理部门
    String departmentKey = po.getCompanyCode() + po.getDeptCode();
    curDepartment = departmentMap.getOrDefault(departmentKey, new Department());
    curDepartment.setCode(po.getDeptCode());
    curDepartment.setName(po.getDeptName());
    departmentMap.put(departmentKey, curDepartment);
    curCompany.getDepartments().add(curDepartment);


    // 处理职位
    Job job = new Job();
    job.setCode(po.getJobCode()); //假设数据库字段名为JobCode
    job.setName(po.getJobName()); //假设数据库字段名为JobName
    curDepartment.getJobs().add(job);
}</string></string></company>

这段代码首先创建了两个HashMap，分别用于存储企业和部门对象，以方便快速查找和构建父子关系。 然后，它遍历数据库查询结果 records，依次处理企业、部门和职位信息，并将其添加到相应的HashMap中。 最后，data 列表包含了最终的树形结构数据，可以直接转换为JSON格式输出。 注意，代码中假设了数据库表结构和实体类属性名，需要根据实际情况进行调整。 getOrDefault 方法避免了冗余的 containsKey 检查。

最后，可以使用Jackson或Gson等JSON库将 data 列表转换为JSON字符串。

今天带大家了解了的相关知识，希望对你有所帮助；关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~