当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 速腾聚创百万台激光雷达下线!人形机器人时代来临?

速腾聚创百万台激光雷达下线!人形机器人时代来临?

2025-03-04 18:38:59 0浏览 收藏

速腾聚创实现百万台激光雷达下线里程碑,并将其交付给上海人形机器人公司用于其全尺寸开源人形机器人“青龙”,标志着该公司成为全球首家达成百万台高线数激光雷达下线的企业。 此举不仅展现了速腾聚创在激光雷达领域的领先技术实力,也预示着人形机器人产业即将进入快速发展的新阶段。 速腾聚创进军机器人领域,致力于成为机器人技术平台公司,并看好AI机器人产业的爆发式增长和商业化前景。 “青龙”机器人拥有强大的性能参数,将受益于速腾聚创的激光雷达技术。

速腾聚创突破百万台激光雷达下线,交付全球首款全尺寸开源人形机器人!

2月21日,速腾聚创在深圳举行盛大仪式,庆祝其第100万台激光雷达正式下线。2月24日,这台具有里程碑意义的激光雷达交付给了人形机器人(上海)有限公司,用于其自主研发的全球首款全尺寸开源公版人形机器人“青龙”。 这标志着速腾聚创成为全球首家达成百万台高线数激光雷达下线的企业,展现了其在激光雷达领域的领先地位。

“青龙”机器人拥有高度仿生的躯干结构和拟人化的运动控制系统,具备多模态机动、感知、交互和操控能力。其全身拥有43个主动自由度,最大关节峰值扭矩高达400N.m,算力达到400 TOPs,负载40公斤时行走速度可达1m/s。

速腾聚创基于在汽车智能化领域积累的十余年经验,以及领先的硬件技术和AI算法能力,于今年年初正式宣布进军机器人领域,确立了“机器人技术平台公司”的战略定位。 公司认为,以人形机器人为代表的AI机器人产业正迎来爆发式增长,并有望实现大规模商业化应用。 此次合作是速腾聚创战略布局的重要一步,也预示着人形机器人产业即将进入一个新的发展阶段。

到这里,我们也就讲完了《速腾聚创百万台激光雷达下线!人形机器人时代来临?》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于速腾聚创的知识点!

低代码平台JSON数据快速转化前端页面上线全攻略低代码平台JSON数据快速转化前端页面上线全攻略
上一篇
低代码平台JSON数据快速转化前端页面上线全攻略
小米SU7Ultra爆卖!雷军:这销量,我昨晚没睡好!
下一篇
小米SU7Ultra爆卖!雷军:这销量,我昨晚没睡好!
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    374次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    443次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    450次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    397次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    221次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码