SQL Exists ⚡️Group by ⚡️Case when ⚡️Having ⚡️常用函数
本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的,希望这篇《SQL Exists ⚡️Group by ⚡️Case when ⚡️Having ⚡️常用函数》对你有很大帮助!欢迎收藏,分享给更多的需要的朋友学习~

EXISTS用法
tablea aid aNAME 1 A1 2 A2 3 A3 tableb bID AID bNAME 1 1 B1 2 2 B2 3 2 B3
这是俩张表...
select * from tablea a
where EXISTS (select * from tableb b where a.aid = b.aid )
select * from tablea a
where EXISTS (select * from tableb b where a.aid = 1 )
select * from tablea a
where EXISTS (select * from tableb b where b.aid = 1 )
下面三条语句的返回结果分别是:
1 A1 2 A2 ============================ 1 A1 ============================ 1 A1 2 A2 3 A3
可以这么理解
可以看成前面和后面的
双层 for循环
exists后面如果的语句, 每次执行 如果返回true, 前面的语句就会执行,如果每次执行返回false, 前面的语句就不执行。 就这么简单
例子1: 外面第一次循环 当 a.aid = 1 的时候 里面可以 能够有数据, 所以前面打印1 外面第二次循环 当 a.aid = 2 的时候 能够有数据, 所以前面打印2 外面第三次循环 当 a.aid = 3 的时候 没有数据,所以不打印 例子2: 外面第一次循环 , 当a.aid = 1 的时候 有数据,所以打印 1 外面第二次循环. 当a.aid =2 就不成立. 不打印... 例子3: 外面第一次循环, 里面也循环成立 打印 外面第二次循环, 里面也循环成立 打印 外面第三次循环, 里面也循环成立 打印
CASE WHEN用法
第一种 格式 : 简单Case函数 :
格式说明 case 列名 when 条件值1 then 选择项1 when 条件值2 then 选项2....... else 默认值 end
eg: select case job_level when '1' then '1111' when '2' then '1111' when '3' then '1111' else 'eee' end from dbo.employee
第二种 格式 :Case搜索函数
格式说明 case when 列名= 条件值1 then 选择项1 when 列名=条件值2 then 选项2....... else 默认值 end
eg: update employee set e_wage = case when job_level = '1' then e_wage*1.97 when job_level = '2' then e_wage*1.07 when job_level = '3' then e_wage*1.06 else e_wage*1.05 end
提示:通常我们在写Case When的语句的时候,
会容易忘记 end 这个结束,一定要记得哟!
比较: 两种格式,可以实现相同的功能。
简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式。还有一个需要注意的问题,Case函数
只返回第一个符合条件的值,剩下的Case部分将会被自动忽略。
Group by
英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用,使用时至少需要一个分组标志字段。
注意:聚合函数是---
sum()、count()、avg()等都是“聚合函数”
我们先查询所有性别
select location_name from test
| location_name | |
|---|---|
| Chain | |
| Chain | |
| UK | |
| US |
select location_name from test group by location_name
| location_name | |
|---|---|
| Chain | |
| UK | |
| US |
select location_name,count(location_name) from test group by location_name
| location_name | count(location_name) |
|---|---|
| Chain | 2 |
| UK | 1 |
| US | 1 |
需要注意having和where的用法区别:
1.having只能用在group by
之后,对分组后的结果
进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。
2.where肯定在group by
之前。
3.where后的条件表达式里不允许使用
聚合函数,而having可以。
补充:having用法
同样使用本文中的学生表格,如果想查询平均分高于80分的学生记录可以这样写:
SELECT id, COUNT(course) as numcourse, AVG(score) as avgscore FROM student GROUP BY id HAVING AVG(score)>=80;
补充:常用函数
函数名 作用
AVG() 返回某字段的平均值
COUNT() 返回某字段的行数
MAX() 返回某字段的最大值
MIN() 返回某字段的最小值
SUM() 返回字段的和
CONCAT 字符串连接 SELECT CONCAT('my','s',ql');
(str1,str2...) 返回:mysql
INSERT 字符串替换 SELECT INSERT('这是SQL Server数据库',3,10,'MySQL');
(str,pos,len,newstr) 返回:这是MySQL数据库
LOWER 将字符串转为小写 SELECT LOWER(MySQL);
(str) 返回:mysql
UPPER 将字符串转为大写 SELECT UPPER(MySQL);
(str) 返回:MYSQL
SUBSTRING 字符串截取 SELECT SUBSTRING('JavaMySQLOracle',5,5);
(str,num,len) 返回:MySQL

创作不易,如果本篇文章能帮助到你,请给予支持,赠人玫瑰,手有余香,虫虫蟹蟹观众姥爷了
今天关于《SQL Exists ⚡️Group by ⚡️Case when ⚡️Having ⚡️常用函数》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!
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