Python二进制数据打包解包

Python的`struct`模块提供`pack()`和`unpack()`函数，用于高效处理二进制数据，实现Python对象与字节序列之间的转换。`pack()`函数根据格式字符串将Python对象打包成二进制数据，而`unpack()`函数则根据相同的格式字符串将二进制数据解包成Python对象。 这在网络编程、自定义二进制文件处理以及数据压缩等需要底层数据操作的场景中非常实用，例如解析网络数据包或读取自定义二进制文件格式。 本文将详细讲解`pack()`和`unpack()`函数的用法及应用场景，帮助您掌握Python二进制数据处理技巧。

Python pack/unpack 函数详解：高效处理二进制数据

Python 的 struct 模块提供了 pack() 和 unpack() 函数，用于在二进制数据和 Python 对象之间进行转换。 这在处理网络协议、自定义二进制文件格式或需要进行低级别数据操作时非常有用。

pack() 函数：将 Python 对象打包成二进制数据

pack() 函数根据指定的格式字符串，将多个 Python 对象打包成一个字节序列。 格式字符串中的每个字符代表一个数据类型，例如：

• i: 有符号整数 (4 字节)
• f: 单精度浮点数 (4 字节)
• s: 字符串 (长度由后面的数字指定，例如 5s 表示 5 个字节的字符串)

示例：将两个整数和一个浮点数打包：

unpacked_data = struct.unpack('iif', packed_data)
print(unpacked_data)  # 输出: (123, 456, 789.0)

应用场景

pack() 和 unpack() 函数的典型应用场景包括：

• 网络编程: 解析网络数据包，构建自定义网络协议。
• 文件处理: 读取和写入自定义二进制文件格式。
• 数据压缩/解压缩: 在某些数据压缩算法中，可能需要使用 pack/unpack 来处理压缩后的二进制数据。

记住，使用 pack() 和 unpack() 函数时，必须确保格式字符串与数据类型完全匹配，否则可能会导致程序错误或数据损坏。 这些函数主要用于底层数据操作，在一般的 Python 编程中并不常用。

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