mysql中IS NULL、IS NOT NULL不能走索引?
有志者,事竟成!如果你在学习数据库,那么本文《mysql中IS NULL、IS NOT NULL不能走索引?》,就很适合你!文章讲解的知识点主要包括MySQL、后端,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~
mysql中IS NULL、IS NOT NULL不能走索引?
不知道是啥原因也不知道啥时候, 江湖上流传着这么一个说法 mysql查询条件包含IS NULL、IS NOT NULL、!=、like %* 、like %*%,不能使用索引查询,只能使用全表扫描。
刚入行时我也是这么认为的,还奉为真理!
但是时间工作中你会发现还是走索引啊!下面我们来一一探究其中的奥秘。
一、首先验证一下是会走索引的
创建一个表,结构如下:
create table user_info( id int PRIMARY key auto_increment, name varchar(16) default '', age tinyint default 0, address varchar(32) default '', PRIMARY KEY (`id`), KEY `name` (`name`), KEY `address_2` (`address`,`name`) ); ALTER TABLE user_info ADD INDEX (NAME); ALTER TABLE user_info ADD INDEX (address);
数据1 INSERT INTO user_info(NAME,age,address) VALUES (9,9,'shenzhen9'); BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 1000; WHILE i
数据2 INSERT INTO user_info(NAME,age,address) VALUES (null,9,'shenzhen9'); BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 1000; WHILE i
执行数据1 会发现sql①②走索引,③不走索引
执行数据2 会发现sql⑥走索引,④⑤不走索引


二、B+树数据排列规则
1、聚簇索引索引:
①页面中的记录是按照主键值进行排序的;
②B+树每一层节点(页面)都是按照页中记录的主键值大小进行排序的;
③B+树叶子节点对应的页面中存储的是完整的用户记录(就是一条记录中包含我们定义的所有列值,还包含一些InnoDB自己添加的一些隐藏列);
2、二级索引:
①页面中的记录是按照给定的索引列的值进行排序的。
②B+树每一层节点(页面)都是按照页中记录的给定的索引列的值进行排序的。
③B+树叶子节点对应的页面中存储的只是索引列的值 + 主键值。
二级索引值能为空。那对于索引列值为NULL的二级索引记录,在B+树的哪个位置呢?
在B+树的最左边。如下图

至于为什么,InnoDB是这样的规定:SQL中的NULL值是列中最小的值
什么时候索引又不生效了呢?
对比数据1和数据2两个数据中null值的数量不一样,当null值占多数时is not null 和!=走索引 ,is null不走索引了,数据2刚好相反。
估计大家都能看出什么来了。带索引字段使用null做判断是否走索引与数据量有关,归纳起来就是成本问题(关于mysql索引扫描成本计算详细分析建议大家可以去看一下掘金小册《mysql是怎样运行的:从根上理解mysql》)。
索引(二级索引)扫描成本:
1、读取索引记录成本
2、反查主键索引查找完整数据成本即回表
如果查询读取的二级索引越多那么需要回表查询的次数就会越多,达到一定的比例就会变成全部查询了,也就是上面null 查询时索引有时不生效的原因。
综上MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据是成本大小。而不是在WHERE子句中用了IS NULL、IS NOT NULL、!=这些条件
三、如何让like‘%字符串%’,‘字符串%’时走索引
通常情况下我们使用like %%、%的确不会走索引 但是并不代表就一定不能走索引,我们对上面表中name和age建立复合索引
explain select name from user_info where name like '%a%'; 1 SIMPLE user_info index idx_n_a 53 6 16.67 Using where; Using index explain select name,age from user_info where name like '%a%'; 1 SIMPLE user_info index idx_n_a 53 6 16.67 Using where; Using index 以下两个例子是查询了不在复合索引中的列进而造成全表扫描 explain select name,age,address from user_info where name like '%a%'; 1 SIMPLE user_info ALL 6 16.67 Using where explain select * from user_info where name like '%a%'; 1 SIMPLE user_info ALL 6 16.67 Using where
所以like走不走索引并不是绝对的,要看使用条件!

终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《mysql中IS NULL、IS NOT NULL不能走索引?》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布数据库相关知识,快来关注吧!

- 上一篇
- 技术分享 | MySQL史上最快逻辑备份工具

- 下一篇
- 实用!一键生成数据库文档,堪称数据库界的Swagger
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 |
- MySQL中AS别名用法详解
- 320浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 1天前 |
- MySQL创建带主键的表实例
- 247浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 2天前 |
- 主外键关系怎么建立?
- 149浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 2天前 |
- MySQL中IF函数使用详解
- 392浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 3天前 |
- MySQL中IF函数使用详解
- 268浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 3天前 |
- MySQL入门:核心概念与操作全解析
- 162浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 3天前 |
- MySQL事务是什么?如何保证数据一致性?
- 349浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 3天前 |
- MySQL数据分片实现方法及常见方案解析
- 363浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 4天前 |
- MySQL基础:增删改查全教程
- 345浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 4天前 |
- 5种方法检测电脑是否安装MySQL
- 275浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 5天前 |
- 主键与唯一键区别详解,如何正确选择主键
- 271浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 6天前 |
- MySQL创建数据库的详细步骤教程
- 262浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 514次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 499次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- AI Mermaid流程图
- SEO AI Mermaid 流程图工具:基于 Mermaid 语法,AI 辅助,自然语言生成流程图,提升可视化创作效率,适用于开发者、产品经理、教育工作者。
- 613次使用
-
- 搜获客【笔记生成器】
- 搜获客笔记生成器,国内首个聚焦小红书医美垂类的AI文案工具。1500万爆款文案库,行业专属算法,助您高效创作合规、引流的医美笔记,提升运营效率,引爆小红书流量!
- 618次使用
-
- iTerms
- iTerms是一款专业的一站式法律AI工作台,提供AI合同审查、AI合同起草及AI法律问答服务。通过智能问答、深度思考与联网检索,助您高效检索法律法规与司法判例,告别传统模板,实现合同一键起草与在线编辑,大幅提升法律事务处理效率。
- 637次使用
-
- TokenPony
- TokenPony是讯盟科技旗下的AI大模型聚合API平台。通过统一接口接入DeepSeek、Kimi、Qwen等主流模型,支持1024K超长上下文,实现零配置、免部署、极速响应与高性价比的AI应用开发,助力专业用户轻松构建智能服务。
- 703次使用
-
- 迅捷AIPPT
- 迅捷AIPPT是一款高效AI智能PPT生成软件,一键智能生成精美演示文稿。内置海量专业模板、多样风格,支持自定义大纲,助您轻松制作高质量PPT,大幅节省时间。
- 600次使用
-
- golang MySQL实现对数据库表存储获取操作示例
- 2022-12-22 499浏览
-
- 搞一个自娱自乐的博客(二) 架构搭建
- 2023-02-16 244浏览
-
- B-Tree、B+Tree以及B-link Tree
- 2023-01-19 235浏览
-
- mysql面试题
- 2023-01-17 157浏览
-
- MySQL数据表简单查询
- 2023-01-10 101浏览