Mysql-InnoDB 锁机制及测试

怎么入门数据库编程？需要学习哪些知识点？这是新手们刚接触编程时常见的问题；下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点，希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《Mysql-InnoDB 锁机制及测试》，涉及到MySQL，有需要的可以收藏一下

1. 死锁

1.1 死锁概念:

死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产 生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程.表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB

1.2 mysql处理死锁的方式

1. 等待，直到超时(innodb_lock_wait_timeout=50s)。
2. 发起死锁检测，主动回滚一条事务，让其他事务继续执行(innodb_deadlock_detect=on)。

1.3 死锁检测

死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、锁为边的有向图，判断有向图是否存在环，存在即有死锁。

1.4 回滚机制

检测到死锁之后，选择插入更新或者删除的行数最少的事务回滚，基于 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX 表中的 trx_weight 字段来判断。如果插入更新或者删除的行数一样则回滚后面执行的那条事务。

1.5 测试表及数据：下面不再展示

【p_transaction 表】

id  int(11) NO  PRI     auto_increment
count   int(11) YES         
version int(11) YES     0   
---
id  count   version
1   1   1
6   11  0
10  14  0
11  14  0
12  10  0
13  15  0
14  16  0
15  17  0
16  18  0
21  22  0
24  24  0
25  25  0
26  26  0
27  27  0
28  28  0
29  29  0
30  300 0
31  301 0

1.6 测试用例

-- 查看日志文件设置状态
show variables like "%innodb_flush_log_at_trx_commit%";
-- 更改日志文件设置状态
set @@global.innodb_flush_log_at_trx_commit = 0; -- 0，1，2

-- 锁等待时间
show VARIABLES like "%innodb_lock_wait_timeout%";
-- 死锁自动回滚
show VARIABLES like "%innodb_deadlock_detect%";

-- 死锁测试
begin;
select * from p_transaction where id = 32 for update;
update p_transaction set count = 1 where id = 1;
insert into p_transaction (id, count) values (32, 300);
commit;
rollback;

2. MVCC 乐观锁

2.1 英文全称为Multi-Version Concurrency Control,翻译为中文即「多版本并发控制」。

MVCC使得InnoDB的事务隔离级别下执行一致性读操作有了保证，换言之，就是 为了查询一些正在被另一个事务更新的行， 并且可以看到它们被更新之前的值。这是一个可以用来增强并发性的强大的技术，因为这样一来的话查询就不用等 待另一个事务释放锁。这项技术在数据库领域并不是普遍使用的。一些其它的数据库产品， 以及mysql其它的存储引擎并不支持它。

2.2 mysql的innodb表除了实际的数据之外，还会加上3个隐藏的字段，如下:

实际数据 | create_no(创建版本号或者创建时间) | update_no(每次修改的版本号或者修改时间) | delete_no(删除版本号或者删除时间)

• insert:当我们新增一条数据时，这条数据会加上创建的版本号
• update:修改当前的字段，每修改一次数据，修改版本号都会依次增加一次
• delete:删除当前的数据，其实并不会真实的删除，他会先在删除版本号字段记录下删除的版本号，在过了一段时间后会进行清除或者刷新

2.3 MVCC是乐观锁的一种实现方式，但并不是MVCC就等于乐观锁。

2.4 测试用例

-- 乐观锁测试
select count, version  from p_transaction where id = 1;
update p_transaction set count = count - 1,version = version + 1 where id = 1 and version = 0;

3. 乐观锁与悲观锁：乐观锁与悲观锁都属于是一种思想，而非实际的 mysql 锁机制。

乐观锁：不使用锁机制

悲观锁：只要使用了锁机制都属于悲观锁

3.1 测试用例

-- 悲观锁测试
begin;
select count from p_transaction where id = 1;
update p_transaction set count = count - 1 where id = 1;
commit;
rollback;

4. 间隙锁

当我们用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁;对于键值在条件范围内但不存在的 记录，叫做“间隙(GAP)”，InnoDB也会对这个“间隙”加锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁(NEXT-KEY)锁。间隙锁类次与页级锁，但是实际是行级锁。

4.1 测试用例

-- 悲观锁测试
begin;
select count from p_transaction where id = 1;
update p_transaction set count = count - 1 where id = 1;
commit;
rollback;

5. 行级锁升级为表级锁

InnoDB 行级锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，InnoDB行级锁只有通过索引条件检索数据，才使用行级锁;否则，InnoDB使用表锁 在不通过索引(主 键)条件查询的时候，InnoDB是表锁而不是行锁。

5.1 测试用例

`-- 间隙锁测试
begin;
select * from p_transaction where id >=1 and id select * from p_transaction where id between 1 and 10 for update;
-- 排它锁
select * from p_transaction where id = 6 for update;
-- 共享锁
select * from p_transaction where id = 6 lock in share mode;
-- 无锁
select * from p_transaction where id = 6;
update p_transaction set count = 10 where id = 6;
update p_transaction set count = 10 where id = 12;
commit;
rollback;`

6. 事务的使用建议

1. 控制事务大小，减少锁定的资源量和锁定时间长度。
2. 人所有的数据检索都通过索引来完成，从而避免因为无法通过索引加锁而升级为表锁。
3. 减少基于范围的数据检索过滤条件，避免因为间隙锁带来的负面影响而锁定了不该锁定的数据。
4. 在业务条件允许下，尽量使用较低隔离级别的事务隔离。减少隔离级别带来的附加成本。
5. 合理使用索引，让innodb在索引上面加锁的时候更加准确。
6. 在应用中尽可能做到访问的顺序执行
7. 如果容易死锁，就可以考虑使用表锁来减少死锁的概率

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《Mysql-InnoDB 锁机制及测试》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布数据库相关知识，快来关注吧！