Python多进程：绕过主进程限制

Python多进程编程中，`__name__ == "__main__"` 代码块常造成限制，影响代码的可移植性和通用性。本文详解了该限制产生的原因，并提供了一种安全可靠的绕过方法，通过`multiprocessing`模块的`freeze_support()`和`set_start_method('spawn')`函数，有效避免在多进程创建中出现问题。此外，文章还对比分析了`spawn`、`fork`、`forkserver`三种多进程启动方法，帮助开发者选择最合适的方案，提升Python多进程编程效率。

Python多进程的创建限制及解决方法

Python多进程编程中，常常会遇到__name__ == "__main__"代码块带来的限制。

限制原因

Python官方解释，此限制是为了保证代码的可移植性和通用性。如果进程启动文件能识别自身是否是新创建的进程，则无需依赖__name__变量。

绕过限制的策略

为了避免此限制，需要安全地导入主模块，并确保主模块在新的Python解释器导入时不会产生副作用，例如启动另一个子进程。

代码示例

以下代码展示了一种绕过限制的方法：

from multiprocessing import Process, freeze_support, set_start_method

def foo():
    print('hello')

if __name__ == '__main__':
    freeze_support()
    set_start_method('spawn')
    p = Process(target=foo)
    p.start()

多进程启动方法

除了利用__name__ == "__main__"，multiprocessing模块还提供其他启动方法：

• spawn: 创建一个全新的Python解释器进程，子进程仅继承必要的资源。
• fork: 使用os.fork()复制Python解释器进程，子进程继承父进程的所有资源。(仅限Unix-like系统)
• forkserver: 启动一个服务器进程，根据需要请求创建新进程。

选择合适的启动方法取决于具体的应用场景和操作系统。 spawn方法通常更安全可靠，尤其是在Windows系统上。

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