Python的pack()和unpack()函数：如何高效解析二进制数据？

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Python 的 struct 模块：高效处理二进制数据

本文介绍 Python 的 struct 模块中 pack() 和 unpack() 函数，它们是高效解析和创建二进制数据的利器。

pack() 函数：打包数据

pack() 函数将多个 Python 值打包成一个字节字符串。其语法如下：

struct.pack(fmt, v1, v2, ...)

其中 fmt 是格式字符串，定义了每个值的类型和字节序；v1, v2, ... 是要打包的值。

unpack() 函数：解包数据

unpack() 函数将字节字符串解包成多个 Python 值。语法如下：

struct.unpack(fmt, data)

其中 fmt 与 pack() 函数中的格式字符串相同；data 是要解包的字节字符串。

应用场景

pack() 和 unpack() 函数广泛应用于：

• 解析二进制文件：例如，读取传感器数据、图像数据等结构化数据。
• 网络通信：创建和解析二进制数据包。
• 数据转换：将数据转换为特定字节序（例如小端序或大端序）进行存储。

示例

1. 解包包含两个整数的二进制字符串（小端序）：

import struct

a = 1
b = 65536
fmt = '<ii'  # 小端序，两个整数
packed_data = struct.pack(fmt, a, b)
print(packed_data)  # 输出： b'\x01\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00'

通过 struct 模块的 pack() 和 unpack() 函数，您可以轻松高效地处理各种二进制数据，简化数据解析和创建过程。 记住选择正确的格式字符串来匹配您的数据类型和字节序。

理论要掌握，实操不能落！以上关于《Python的pack()和unpack()函数：如何高效解析二进制数据？》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！