Python变量比较：为什么看起来相同的变量，id() 函数却返回不同结果？

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深入理解Python变量比较：看似相同，实则不同？

在Python编程中，使用id()函数比较变量时，有时会得到出乎意料的结果：看起来相同的变量，却拥有不同的ID。本文将解释这种现象背后的机制。

CPython（最常用的Python实现）在变量比较方面采用了优化策略。当在同一行代码中创建两个值相等的变量时，CPython会复用第一个变量的对象引用，而不是创建新的对象。

例如：

import copy
a = 1.1
b = copy.deepcopy(a)

现在，a和b将指向不同的对象，修改其中一个不会影响另一个。

理解CPython的这种优化策略对于编写高效且正确的Python代码至关重要。当遇到变量比较结果与预期不符时，应该考虑到这种对象复用机制。

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