当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > MySQL > MySQL表自增id用完了该怎么办?

MySQL表自增id用完了该怎么办?

来源:SegmentFault 2023-01-18 16:17:17 0浏览 收藏

IT行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习,精进自己的技术,尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《MySQL表自增id用完了该怎么办?》,聊聊MySQL、数据库,我们一起来看看吧!

我们知道MySQL表可以定义一个自增长的id,如果我们的表没有指定主键字段,那MySQL会给我们的表创建一个不可见的,长度为6个自己的row_id,然后不停地往上加步长,虽然生活中自然数是没有上限的,但是在计算机里,我们只要定义了表示这个数的字节长度,那么它就有上限,比如在Java中,int类型的上限值为2^31-1,即2147483647。MySQL无符号整数上限为2^32 -1,即4294967295

表的自增id用完了怎么办

表定义的自增id达到了上线后,再申请下一个id时,得到的值保持不变。
验证一下:

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4294967295 DEFAULT CHARSET=utf8;

上面创建了一张user表,id为自增主键,并且我们把AUTO_INCREMENT设置成了4294967295,也就是说下次执行insert语句的时候id为并且我们把AUTO_INCREMENT设置成了4294967295:

INSERT INTO `test`.`user` (`name`) VALUES ('张三');

结果如图:

2.png

同样我们再执行一次insert语句就会报主键冲突异常:

3.png

MySQL InnoDB系统自增row_id用完了怎么办

如果我们创建的表没有指定主键,那MySQL会给我们指定一个row_id作为主键。InnoDB维护了一个全局的dict_sys.row_id值,所有没有主键的InnoDB表,在每次插入一行数据时,都会将当前的dict_sys.row_id值作为要插入数据的row_id,然后dict_sys.row_id的值加1。
row_id占用6个字节长度,所以row_id也是有范围的,即row_id值的范围是从0到2^48(无符号)。
和MySQL自增id不同的是,如果row_id达到了上限,下一次取值就从0开始,然后继续循环。如果插入一条数据时申请到的row_id比如是0,如果表中没有row_id为0的数据则直接将数据插入到表中,但如果表中已经有row_id为0的数据,再插入时就会覆盖掉原来的数据。
验证一下:
创建一张没有主键的表:

CREATE TABLE `use_row_id` (
  `name` varchar(10) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

然后依次执行以下语句:

gdb -p 5132 -ex 'p dict_sys.row_id=1' --batch
INSERT INTO `test`.`use_row_id` (`name`) VALUES ('张三');
gdb -p 5132 -ex 'p dict_sys.row_id=281474976710656' --batch
INSERT INTO `test`.`use_row_id` (`name`) VALUES ('李四');
INSERT INTO `test`.`use_row_id` (`name`) VALUES ('王五');

结果如图:

4.png

从图中可以看到原来的张三那条数据已经被覆盖了。

总结

  1. MySQL自增id用完后,再次申请id,得到的值保持不变。插入数据会报主键冲突异常。
  2. MySQL InnoDB表未指定主键时,MySQL会指定一个row_id,如果row_id用完了,则会从头开始循环。从这点来说还是建议我们创建表的时候指定主键的,毕竟使用row_id会发生覆盖数据,导致原来的数据丢失,影响数据的可靠性。

qrcode_for_gh_96b0c271232f_258.jpg

以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于数据库的相关知识,也可关注golang学习网公众号。

版本声明
本文转载于:SegmentFault 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
索引该怎么创建?索引该怎么创建?
上一篇
索引该怎么创建?
文件上传的方式有哪些
下一篇
文件上传的方式有哪些
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 茅茅虫AIGC检测:精准识别AI生成内容,保障学术诚信
    茅茅虫AIGC检测
    茅茅虫AIGC检测,湖南茅茅虫科技有限公司倾力打造,运用NLP技术精准识别AI生成文本,提供论文、专著等学术文本的AIGC检测服务。支持多种格式,生成可视化报告,保障您的学术诚信和内容质量。
    25次使用
  • 赛林匹克平台:科技赛事聚合,赋能AI、算力、量子计算创新
    赛林匹克平台(Challympics)
    探索赛林匹克平台Challympics,一个聚焦人工智能、算力算法、量子计算等前沿技术的赛事聚合平台。连接产学研用,助力科技创新与产业升级。
    50次使用
  • SEO  笔格AIPPT:AI智能PPT制作,免费生成,高效演示
    笔格AIPPT
    SEO 笔格AIPPT是135编辑器推出的AI智能PPT制作平台,依托DeepSeek大模型,实现智能大纲生成、一键PPT生成、AI文字优化、图像生成等功能。免费试用,提升PPT制作效率,适用于商务演示、教育培训等多种场景。
    58次使用
  • 稿定PPT:在线AI演示设计,高效PPT制作工具
    稿定PPT
    告别PPT制作难题!稿定PPT提供海量模板、AI智能生成、在线协作,助您轻松制作专业演示文稿。职场办公、教育学习、企业服务全覆盖,降本增效,释放创意!
    54次使用
  • Suno苏诺中文版:AI音乐创作平台,人人都是音乐家
    Suno苏诺中文版
    探索Suno苏诺中文版,一款颠覆传统音乐创作的AI平台。无需专业技能,轻松创作个性化音乐。智能词曲生成、风格迁移、海量音效,释放您的音乐灵感!
    60次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码