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刚刚，DeepSeek官方发布R1模型推荐设置，这才是正确用法

来源：机器之心 2025-02-17 18:39:35 0浏览 收藏

最近发现不少小伙伴都对科技周边很感兴趣，所以今天继续给大家介绍科技周边相关的知识，本文《刚刚，DeepSeek官方发布R1模型推荐设置，这才是正确用法》主要内容涉及到等等知识点，希望能帮到你！当然如果阅读本文时存在不同想法，可以在评论中表达，但是请勿使用过激的措辞~

自春节以来，DeepSeek 就一直是 AI 领域最热门的关键词，甚至可能没有之一，其官方 App 成为了史上最快突破 3000 万日活的应用。最近一段时间，各家 AI 或云服务厂商更是掀起了部署 DeepSeek-R1 服务的狂潮，甚至让薅羊毛的用户们都有点忙不过来了。

就在刚刚，DeepSeek 官网 X 帐号终于更新了（上一次更新还是在 1 月 28 日），官方下场推荐了部署 DeepSeek-R1 的设置。DeepSeek 强调官方部署的版本跟开源版本模型完全一致。
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刚刚发出，就吸引了全网围观。
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内容不多，分为四项。

第一项是：不要使用系统提示词。这个建议其实已经被很多开发者提出过了。
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第二项是：温度参数设置为 0.6。至于原因，DeepSeek-R1 项目中写到：「将温度设置在 0.5-0.7 范围内（建议为 0.6），以防止无休止的重复或不连贯的输出。」

第三项，DeepSeek 分享了用于搜索和文件上传的官方提示词。

对于文件上传，建议用户按照模板创建提示，其中 {file_name}、{file_content} 和 {question} 是参数。

filetemplate = \ 
"""[file name]: {filename}
 [file content begin]
 {file_content} 
[file content end]
 {question}"""

对于网页搜索，参数包括 {search_results}、{cur_data} 和 {question} 。

对于中文查询，使用的提示词是：
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对于英文查询，使用的提示词是：
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第四项则是一个指南，说明了可以如何缓解模型绕过思考的问题。DeepSeek 写到：「我们观察到 DeepSeek-R1 系列模型在响应某些查询时倾向于绕过思考模式（即输出 \n\n），这可能会对模型的性能产生不利影响。为了确保模型进行彻底的推理，我们建议强制模型对每个输出都以 \n 为其响应的开头。」

虽然这一次实际上就只是更新了 DeepSeek-R1 项目的 README.md 文件，但依然收获了不少好评。
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当然，也有用户对 DeepSeek 官方推荐的设置有所困惑：
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最后，虽然这种开源奉献精神令网友们感动，不过，大家当前最大的痛还是这个：
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参考链接：
https://x.com/deepseek_ai/status/1890324295181824107
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1

以上就是《刚刚，DeepSeek官方发布R1模型推荐设置，这才是正确用法》的详细内容，更多关于产业,DeepSeek的资料请关注golang学习网公众号！

产业 DeepSeek
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