登录注册

当前位置：首页 > 文章列表 > 数据库 > MySQL > 必须了解的mysql三大日志-binlog、redo log和undo log

必须了解的mysql三大日志-binlog、redo log和undo log

来源：SegmentFault 2023-02-16 15:34:15 0浏览 收藏

本篇文章给大家分享《必须了解的mysql三大日志-binlog、redo log和undo log》，覆盖了数据库的常见基础知识，其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的，但希望通过这些问题，让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数)，从而弥补自己的不足，更好的掌握它。

来源：https://juejin.im/post/686025...
作者：六点半起床

日志是 

 mysql
数据库的重要组成部分，记录着数据库运行期间各种状态信息。 
 mysql

日志主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。作为开发，我们重点需要关注的是二进制日志( 
 binlog
)和事务日志(包括
 redo log
和 
 undo log
)，本文接下来会详细介绍这三种日志。

binlog

 binlog
用于记录数据库执行的写入性操作(不包括查询)信息，以二进制的形式保存在磁盘中。 
 binlog
是 
 mysql

的逻辑日志，并且由 
 Server
层进行记录，使用任何存储引擎的 
 mysql
数据库都会记录 
 binlog
日志。
  • 逻辑日志： 可以简单理解为记录的就是sql语句 。
  • 物理日志： 
     mysql
    数据最终是保存在数据页中的，物理日志记录的就是数据页变更 。

 binlog
是通过追加的方式进行写入的，可以通过 
 max_binlog_size
参数设置每个 
 binlog

文件的大小，当文件大小达到给定值之后，会生成新的文件来保存日志。

binlog使用场景

在实际应用中， 

 binlog
的主要使用场景有两个，分别是 主从复制 和 数据恢复 。
  1. 主从复制 ：在 
     Master
    端开启 
     binlog
    ，然后将 
     binlog
    发送到各个 
     Slave
    端， 
     Slave
    端重放 
     binlog
    从而达到主从数据一致。
  2. 数据恢复 ：通过使用 
     mysqlbinlog
    工具来恢复数据。

binlog刷盘时机

对于 

 InnoDB
存储引擎而言，只有在事务提交时才会记录 
 biglog
，此时记录还在内存中，那么 
 biglog

是什么时候刷到磁盘中的呢？ 
 mysql
通过 
 sync_binlog
参数控制 
 biglog
的刷盘时机，取值范围是 
 0-N

：
  • 0：不去强制要求，由系统自行判断何时写入磁盘；
  • 1：每次 
     commit
    的时候都要将 
     binlog
    写入磁盘；
  • N：每N个事务，才会将 
     binlog
    写入磁盘。

从上面可以看出， 

 sync_binlog
最安全的是设置是 
 1
，这也是 
 MySQL 5.7.7

之后版本的默认值。但是设置一个大一些的值可以提升数据库性能，因此实际情况下也可以将值适当调大，牺牲一定的一致性来获取更好的性能。

binlog日志格式

 binlog
日志有三种格式，分别为 
 STATMENT
、 
 ROW
和 
 MIXED
。
在 
 MySQL 5.7.7
之前，默认的格式是 
 STATEMENT
， 
 MySQL 5.7.7
之后，默认值是 
 ROW
。日志格式通过 
 binlog-format
指定。

  •  STATMENT
    ： 基于
     SQL
    语句的复制( 
     statement-based replication, SBR
    )，每一条会修改数据的sql语句会记录到 
     binlog
    中 。

    * 优点： 不需要记录每一行的变化，减少了` binlog ` 日志量，节约了 ` IO ` , 从而提高了性能； 
* 缺点： 在某些情况下会导致主从数据不一致，比如执行` sysdate() ` 、 ` slepp() ` 等 。 

  •  ROW
    ： 基于行的复制(
     row-based replication, RBR
    )，不记录每条sql语句的上下文信息，仅需记录哪条数据被修改了 。
    • 优点： 不会出现某些特定情况下的存储过程、或function、或trigger的调用和触发无法被正确复制的问题 ；
    • 缺点： 会产生大量的日志，尤其是
       alter table
      的时候会让日志暴涨
  •  MIXED
    ： 基于
     STATMENT
    和 
     ROW
    两种模式的混合复制( 
     mixed-based replication, MBR
    )，一般的复制使用 
     STATEMENT
    模式保存 
     binlog
    ，对于 
     STATEMENT
    模式无法复制的操作使用 
     ROW
    模式保存 
     binlog

redo log

为什么需要redo log

我们都知道，事务的四大特性里面有一个是 持久性 ，具体来说就是
只要事务提交成功，那么对数据库做的修改就被永久保存下来了，不可能因为任何原因再回到原来的状态 。那么 

 mysql

是如何保证一致性的呢？最简单的做法是在每次事务提交的时候，将该事务涉及修改的数据页全部刷新到磁盘中。但是这么做会有严重的性能问题，主要体现在两个方面：
  1. 因为 
     Innodb
    是以 
     页
    为单位进行磁盘交互的，而一个事务很可能只修改一个数据页里面的几个字节，这个时候将完整的数据页刷到磁盘的话，太浪费资源了！
  2. 一个事务可能涉及修改多个数据页，并且这些数据页在物理上并不连续，使用随机IO写入性能太差！

因此 

 mysql
设计了 
 redo log
， 具体来说就是只记录事务对数据页做了哪些修改
，这样就能完美地解决性能问题了(相对而言文件更小并且是顺序IO)。

redo log基本概念

 redo log
包括两部分：一个是内存中的日志缓冲( 
 redo log buffer
)，另一个是磁盘上的日志文件( ` redo log
file 
 )。
mysql 
 每执行一条
DML 
 语句，先将记录写入
redo log buffer `
，后续某个时间点再一次性将多个操作记录写到 
 redo log file
。这种 先写日志，再写磁盘 的技术就是 
 MySQL

里经常说到的 
 WAL(Write-Ahead Logging)
技术。

在计算机操作系统中，用户空间( 

 user space
)下的缓冲区数据一般情况下是无法直接写入磁盘的，中间必须经过操作系统内核空间( `
kernel space 
 )缓冲区(
OS Buffer 
 )。因此，
redo log buffer 
 写入
redo log
file 
 实际上是先写入
OS Buffer 
 ，然后再通过系统调用
fsync() 
 将其刷到
redo log file `
中，过程如下：

 mysql
支持三种将 
 redo log buffer
写入 
 redo log file
的时机，可以通过 `
innodb_flush_log_at_trx_commit ` 参数配置，各参数值含义如下：
参数值含义
0（延迟写）事务提交时不会将 
 redo log buffer
中日志写入到 
 os buffer
，而是每秒写入 
 os buffer
并调用 
 fsync()
写入到 
 redo log file
中。也就是说设置为0时是(大约)每秒刷新写入到磁盘中的，当系统崩溃，会丢失1秒钟的数据。
1（实时写，实时刷）事务每次提交都会将 
 redo log buffer
中的日志写入 
 os buffer
并调用 
fsync()
刷到 
 redo log file
中。这种方式即使系统崩溃也不会丢失任何数据，但是因为每次提交都写入磁盘，IO的性能较差。
2（实时写，延迟刷）每次提交都仅写入到 
 os buffer
，然后是每秒调用 
 fsync()
将 
 os buffer
中的日志写入到 
 redo log file
。

redo log记录形式

前面说过， 

 redo log
实际上记录数据页的变更，而这种变更记录是没必要全部保存，因此 
 redo log

实现上采用了大小固定，循环写入的方式，当写到结尾时，会回到开头循环写日志。如下图：

同时我们很容易得知， 在innodb中，既有

 redo log
需要刷盘，还有 
 数据页
也需要刷盘， 
 redo log
存在的意义主要就是降低对 
 数据页
刷盘的要求 。在上图中， 
 write pos
表示 
 redo log
当前记录的 
 LSN
(逻辑序列号)位置， 
 check point
表示 数据页更改记录** 刷盘后对应 
 redo log
所处的 
 LSN
(逻辑序列号)位置。 
 write pos
到 
 check point
之间的部分是 
 redo log
空着的部分，用于记录新的记录；
 check point
到 
 write pos
之间是 
 redo log
待落盘的数据页更改记录。当 
 write pos
追上 
 check point
时，会先推动 
 check point
向前移动，空出位置再记录新的日志。

启动 

 innodb
的时候，不管上次是正常关闭还是异常关闭，总是会进行恢复操作。因为 
 redo log
记录的是数据页的物理变化，因此恢复的时候速度比逻辑日志(如 
 binlog
)要快很多。 重启 
 innodb
时，首先会检查磁盘中数据页的 
LSN
，如果数据页的 
 LSN
小于日志中的 
 LSN
，则会从 
 checkpoint
开始恢复。 还有一种情况，在宕机前正处于
 checkpoint
的刷盘过程，且数据页的刷盘进度超过了日志页的刷盘进度，此时会出现数据页中记录的 
 LSN
大于日志中的 
 LSN

，这时超出日志进度的部分将不会重做，因为这本身就表示已经做过的事情，无需再重做。

redo log与binlog区别

redo logbinlog
文件大小
 redo log
的大小是固定的。
 binlog
可通过配置参数 
 max_binlog_size
设置每个
 binlog
文件的大小。
实现方式
 redo log
是 
 InnoDB
引擎层实现的，并不是所有引擎都有。
 binlog
是 
 Server
层实现的，所有引擎都可以使用 
 binlog
日志
记录方式redo log 采用循环写的方式记录，当写到结尾时，会回到开头循环写日志。binlog通过追加的方式记录，当文件大小大于给定值后，后续的日志会记录到新的文件上
适用场景
 redo log
适用于崩溃恢复(crash-safe)
 binlog
适用于主从复制和数据恢复

由 

 binlog
和 
 redo log
的区别可知： 
 binlog
日志只用于归档，只依靠 
 binlog
是没有 `
crash-safe 
 能力的。但只有
redo log 
 也不行，因为
redo log 
 是
InnoDB `
特有的，且日志上的记录落盘后会被覆盖掉。因此需要 
 binlog
和 
 redo log

二者同时记录，才能保证当数据库发生宕机重启时，数据不会丢失。

undo log

数据库事务四大特性中有一个是 原子性 ，具体来说就是 原子性是指对数据库的一系列操作，要么全部成功，要么全部失败，不可能出现部分成功的情况
。实际上， 原子性 底层就是通过 

 undo log
实现的。 
 undo log
主要记录了数据的逻辑变化，比如一条 ` INSERT
 语句，对应一条
DELETE 
 的
undo log 
 ，对于每个
UPDATE 
 语句，对应一条相反的
UPDATE 
 的

undo log 
 ，这样在发生错误时，就能回滚到事务之前的数据状态。同时，
undo log 
 也是
MVCC `
(多版本并发控制)实现的关键，这部分内容在 [ 面试中的老大难-mysql事务和锁，一次性讲清楚！
](https://juejin.im/post/685512... 中有介绍，不再赘述。

参考

  1. juejin.im/post/684490…
  2. www.cnblogs.com/f-ck-need-u…
  3. www.cnblogs.com/ivy-zheng/p…
  4. yq.aliyun.com/articles/59…
  5. www.jianshu.com/p/5af73b203…
  6. www.jianshu.com/p/20e10ed72…

学习资料分享

12 套 微服务、Spring Boot、Spring Cloud 核心技术资料，这是部分资料目录：

  • Spring Security 认证与授权
  • Spring Boot 项目实战（中小型互联网公司后台服务架构与运维架构）
  • Spring Boot 项目实战（企业权限管理项目））
  • Spring Cloud 微服务架构项目实战（分布式事务解决方案）
  • ...

    公众号后台回复

    arch028
    获取资料：：

本篇关于《必须了解的mysql三大日志-binlog、redo log和undo log》的介绍就到此结束啦，但是学无止境，想要了解学习更多关于数据库的相关知识，请关注golang学习网公众号！

mysql MySQL
版本声明
本文转载于：SegmentFault 如有侵犯，请联系study_golang@163.com删除
使用Sharding-JDBC进行分库分表，读写分离使用Sharding-JDBC进行分库分表，读写分离
上一篇
使用Sharding-JDBC进行分库分表，读写分离
mysql优化篇：like和=的性能分析
下一篇
mysql优化篇：like和=的性能分析
评论列表
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 笔灵AI生成答辩PPT：高效制作学术与职场PPT的利器
    笔灵AI生成答辩PPT
    探索笔灵AI生成答辩PPT的强大功能，快速制作高质量答辩PPT。精准内容提取、多样模板匹配、数据可视化、配套自述稿生成，让您的学术和职场展示更加专业与高效。
    16次使用
  • 知网AIGC检测服务系统：精准识别学术文本中的AI生成内容
    知网AIGC检测服务系统
    知网AIGC检测服务系统，专注于检测学术文本中的疑似AI生成内容。依托知网海量高质量文献资源，结合先进的“知识增强AIGC检测技术”，系统能够从语言模式和语义逻辑两方面精准识别AI生成内容，适用于学术研究、教育和企业领域，确保文本的真实性和原创性。
    24次使用
  • AIGC检测服务：AIbiye助力确保论文原创性
    AIGC检测-Aibiye
    AIbiye官网推出的AIGC检测服务，专注于检测ChatGPT、Gemini、Claude等AIGC工具生成的文本，帮助用户确保论文的原创性和学术规范。支持txt和doc(x)格式，检测范围为论文正文，提供高准确性和便捷的用户体验。
    30次使用
  • 易笔AI论文平台：快速生成高质量学术论文的利器
    易笔AI论文
    易笔AI论文平台提供自动写作、格式校对、查重检测等功能，支持多种学术领域的论文生成。价格优惠，界面友好，操作简便，适用于学术研究者、学生及论文辅导机构。
    42次使用
  • 笔启AI论文写作平台：多类型论文生成与多语言支持
    笔启AI论文写作平台
    笔启AI论文写作平台提供多类型论文生成服务，支持多语言写作，满足学术研究者、学生和职场人士的需求。平台采用AI 4.0版本，确保论文质量和原创性，并提供查重保障和隐私保护。
    35次使用
查看更多
相关文章
关于我们 免责声明 意见反馈 联系我们 内容提交
Golang学习网：公益在线Go学习平台，帮助Go学习者快速成长！
技术交流群
Copyright 2023 http://www.17golang.com/ All Rights Reserved ｜ 苏ICP备2023003363号-1
  • Golang学习网
    关注公众号
    Golang学习网
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
忘记密码
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码
发送验证码