为了让DeepSeek-R1用起来更顺畅，火山引擎将TPM上调到了500万！全网首家

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DeepSeek风靡一时，但并非人人可用。 众多AI云服务商抓住机遇，纷纷上线DeepSeek模型，并推出优惠活动吸引用户。然而，免费Token往往难以顺利调用DeepSeek-R1，可用性堪忧。 这凸显了选择可靠大厂的重要性。

火山引擎上线DeepSeek-R1模型（含完整版及蒸馏版），并赠送50万Token免费额度。后续续费也相当实惠——DeepSeek-R1完整版目前半价优惠！100万Token输入仅需2元，输出8元。 更重要的是，无需担心服务器繁忙问题。作为字节跳动旗下平台，火山引擎实力雄厚，DeepSeek模型上线以来，用户量持续增长，数万客户稳定使用，服务依然稳定高效。

SuperCLUE测评报告显示，火山引擎是唯一一个DeepSeek-R1完整回复率达100%的第三方平台，确保每次调用都能获得完整回复，无截断或无响应等问题。

事实上，数万DeepSeek用户对于火山引擎而言只是九牛一毛。火山引擎为每位用户设定的初始TPM（每分钟Token数）高达500万！较之前的80万TPM提升近一个数量级，全网最高，企业和开发者无需担心流量不足。 相比之下，阿里云、腾讯云、百度智能云等平台的TPM限制远低于此。海外OpenAI和Claude的TPM限制也远低于火山引擎。

此外，火山引擎还提供全网首家50亿初始离线TPD（每日Token数）配额。无论是“全网最高”还是“全网首家”，火山引擎都当之无愧。

在保证超大流量和吞吐量的同时，火山引擎还实现了超低延迟。即使在数千万TPM的大流量下，也能保持稳定低延迟，如下图所示。

500万TPM，火山引擎的底气何在？

500万TPM相当于每分钟3万多条响应，足以满足大规模用户应用需求。火山引擎之所以能提供如此优惠的服务，源于其强大的技术实力。

首先是硬件实力。火山引擎拥有海量GPU资源，并已将数万计不同型号的GPU算力投入火山方舟平台。同时，火山引擎实现了“极致的成本效用”，可灵活调用GPU算力。

其次是强大的弹性伸缩（Auto Scaling）能力。火山引擎可在分钟级内完成数千台GPU资源的伸缩调度，有效应对突发流量和业务高峰。

针对DeepSeek模型，火山引擎还通过全栈自研推理引擎进行了算子层和系统层的深度优化。

在算子层，火山引擎复用了针对豆包模型的优化，并针对DeepSeek的尺寸进行了重新调优，例如结合精度量化对MLA计算进行指令级优化。

在系统层，火山引擎进行了三项深度优化：异构PD分离和多机并行推理方式优化计算效率和成本；定制化网卡和自主研发网络协议优化通信耗时；高效分布式存储设施优化超大模型权重加载速度。

火山引擎推理工程专家表示，DeepSeek-R1完整版模型加载时间可控制在7秒以内。系统可实现秒级响应，确保用户无感使用。

火山引擎DeepSeek使用优势

除了流量大、速度快、延迟低，火山引擎还提供多种DeepSeek使用模式：网页端直接使用、API调用、veMLP高效部署、VKE灵活部署、GPU ECS自定义部署。下表总结了不同模式的适用场景、核心使用方式和优势。

示例：通过方舟API将DeepSeek-R1引入AI客户端Chatbox。

火山引擎注重安全和隐私，采用先进加密技术和严格控制策略，保障数据安全，防止数据泄露和滥用。安全理念：链路全加密、数据高保密、环境强隔离、操作可审计。

火山引擎不仅提供DeepSeek-R1和DeepSeek-V3，还提供豆包大模型家族、Mistral、Llama等开源模型，以及针对不同应用场景的专业模型。

持续优化

火山引擎在DeepSeek模型部署方面展现了卓越的技术实力和市场竞争力。其高流量吞吐、低延迟、低成本的服务，以及丰富的部署模式和安全防护措施，使其在AI云服务领域具有显著优势。

火山引擎持续优化推理层性能，TPOT已降低至接近30ms，并计划进一步降低至15ms～30ms区间，成为国内最低延迟的大规模DeepSeek-R1推理服务。联网搜索能力也即将上线，并结合字节跳动的内容生态，助力更多应用的爆发。

火山引擎有望继续引领AI云服务行业潮流，为创新应用赋能。

访问火山方舟：https://console.volcengine.com/ark

到这里，我们也就讲完了《为了让DeepSeek-R1用起来更顺畅，火山引擎将TPM上调到了500万！全网首家》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于火山引擎,产业,DeepSeek的知识点！