当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > MySQL > 谈谈 MySQL 的 JSON 数据类型

谈谈 MySQL 的 JSON 数据类型

来源:SegmentFault 2023-01-16 19:10:25 0浏览 收藏

来到golang学习网的大家,相信都是编程学习爱好者,希望在这里学习数据库相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《谈谈 MySQL 的 JSON 数据类型》,介绍一下MySQL、JSON、数据库、thinkjs,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!

MySQL 5.7 增加了 JSON 数据类型的支持,在之前如果要存储 JSON 类型的数据的话我们只能自己做

CREATE TABLE user (
  id INT(11) UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(30) NOT NULL,
  info JSON
);

表创建成功之后我们就按照经典的 CRUD 数据操作来讲讲怎么进行 JSON 数据类型的操作。

添加数据

添加数据这块是比较简单,不过需要理解 MySQL 对 JSON 的存储本质上还是字符串的存储操作。只是当定义为 JSON 类型之后内部会对数据再进行一些索引的创建方便后续的操作而已。所以添加 JSON 数据的时候需要使用字符串包装。

//adapter.js
const MySQL = require('think-model-mysql');
exports.model = {
  type: 'mysql',
  mysql: {
    handle: MySQL,
    ...
    jsonFormat: true
  }
};

//user.js
module.exports = class extends think.Controller {
  async indexAction() {
    const userId = await this.model('user').add({
      name: 'lilei',
      info: {
        sex: 'male',
        age: 16,
        hobby: ['basketball', 'football'],
        score: [85, 90, 100]
      }
    });

    return this.success(userId);
  }
}

下面让我们来看看最终存储到数据库中的数据是什么样的

//user.js
module.exports = class extends think.Controller {
  async indexAction() {
    const userModel = this.model('user');
    const field = "name, JSON_EXTRACT(info, '$.age') AS age, info->'$.sex' as sex";
    const users = await userModel.field(field).where('1=1').select();
    return this.success(users);
  }
}

返回喜欢篮球的男性用户

//user.js
module.exports = class extends think.Controller {
  async indexAction() {
    const userModel = this.model('user');
    const where = {
      _string: [
        "JSON_CONTAINS(info, '\"male\"', '$.sex')",
        "JSON_SEARCH(info, 'one', 'basketball', null, '$.hobby')"
      ]
    };

    const where1 = {
      _string: [
        "JSON_VALUE(`info`, '$.sex') = 'male'",
        "'basketball' MEMBER OF (JSON_VALUE(`info`, '$.hobby'))"
      ]
    };

    const where2 = {
      _string: [
        "JSON_VALUE(`info`, '$.sex') = 'male'",
        "JSON_OVERLAPS(JSON_VALUE(`info`, '$.hobby'), JSON_QUOTE('basketball'))"
      ]
    }
    const users = await userModel.field('name').where(where).select();
    return this.success(users);
  }
}

修改数据

MySQL 提供的 JSON 操作函数中,和修改操作相关的方法主要如下:

  • //user.js
    module.exports = class extends think.Controller {
      async indexAction() {
        const userModel = this.model('user');
        await userModel.where({name: 'lilei'}).update({
          info: ['exp', "JSON_REPLACE(info, '$.age', 20)"]
        });
        return this.success();
      }
    }

    修改用户的爱好

    //user.js
    module.exports = class extends think.Controller {
      async indexAction() {
        const userModel = this.model('user');
        await userModel.where({name: 'lilei'}).update({
          info: ['exp', "JSON_ARRAY_APPEND(info, '$.hobby', 'badminton')"]
        });
        return this.success();
      }
    }

    删除用户的分数

    //user.js
    module.exports = class extends think.Controller {
      async indexAction() {
        const userModel = this.model('user');
        // 删除分数
        await userModel.where({name: 'lilei'}).update({
          info: ['exp', "JSON_REMOVE(info, '$.score[0]')"]
        });
        // 删除兴趣
        await userModel.where({name: 'lilei'}).update({
          info: ['exp', "JSON_REMOVE(`info`, JSON_UNQUOTE(JSON_SEARCH(`info`, 'one', 'badminton')))"]
        }); 
        return this.success();
      }
    }

    后记

    由于最近有一个需求,有一堆数据,要记录这堆数据的排序情况,方便根据排序进行输出。一般情况下肯定是给每条数据增加一个

    order
    字段来记录该条数据的排序情况。但是由于有着批量操作,在这种时候使用单字段去存储会显得特别麻烦。在服务端同事的建议下,我采取了使用 JSON 字段存储数组的情况来解决这个问题。

    也因为这样了解了一下 MySQL 对 JSON 的支持情况,同时将

    think-model
    做了一些优化,对 JSON 数据类型增加了支持。由于大部分 JSON 操作需要通过内置的函数来操作,这个本身是可以通过 EXP 条件表达式来完成的。所以只需要对 JSON 数据的添加和查询做好优化就可以了。

    整体来看,配合提供的 JSON 操作函数,MySQL 对 JSON 的支持完成一些日常的需求还是没有问题的。除了作为 WHERE 条件以及查询字段之外,其它的

    ORDER
    ,
    GROUP
    ,
    JOIN
    等操作也都是支持
    JSON
    数据的。

    不过对比 MongoDB 这种天生支持 JSON 的话,在操作性上还是要麻烦许多。特别是在类型转换这块,使用一段时间后发现非常容易掉坑。什么时候会带引号,什么时候会不带引号,什么时候需要引号,什么时候不需要引号,这些都容易让新手发憷。另外

    JSON_SEARCH()
    不支持数字查找这个也是一个不小的坑了。

    本篇关于《谈谈 MySQL 的 JSON 数据类型》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于数据库的相关知识,请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:SegmentFault 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
三网数据实时截流——开启运营商大数据精准获客营销之路三网数据实时截流——开启运营商大数据精准获客营销之路
上一篇
三网数据实时截流——开启运营商大数据精准获客营销之路
canal动态监控Mysql,将binlog日志解析后,把采集到的数据发送到Kafka
下一篇
canal动态监控Mysql,将binlog日志解析后,把采集到的数据发送到Kafka
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • ChatExcel酷表:告别Excel难题,北大团队AI助手助您轻松处理数据
    ChatExcel酷表
    ChatExcel酷表是由北京大学团队打造的Excel聊天机器人,用自然语言操控表格,简化数据处理,告别繁琐操作,提升工作效率!适用于学生、上班族及政府人员。
    3167次使用
  • Any绘本:开源免费AI绘本创作工具深度解析
    Any绘本
    探索Any绘本(anypicturebook.com/zh),一款开源免费的AI绘本创作工具,基于Google Gemini与Flux AI模型,让您轻松创作个性化绘本。适用于家庭、教育、创作等多种场景,零门槛,高自由度,技术透明,本地可控。
    3380次使用
  • 可赞AI:AI驱动办公可视化智能工具,一键高效生成文档图表脑图
    可赞AI
    可赞AI,AI驱动的办公可视化智能工具,助您轻松实现文本与可视化元素高效转化。无论是智能文档生成、多格式文本解析,还是一键生成专业图表、脑图、知识卡片,可赞AI都能让信息处理更清晰高效。覆盖数据汇报、会议纪要、内容营销等全场景,大幅提升办公效率,降低专业门槛,是您提升工作效率的得力助手。
    3409次使用
  • 星月写作:AI网文创作神器,助力爆款小说速成
    星月写作
    星月写作是国内首款聚焦中文网络小说创作的AI辅助工具,解决网文作者从构思到变现的全流程痛点。AI扫榜、专属模板、全链路适配,助力新人快速上手,资深作者效率倍增。
    4513次使用
  • MagicLight.ai:叙事驱动AI动画视频创作平台 | 高效生成专业级故事动画
    MagicLight
    MagicLight.ai是全球首款叙事驱动型AI动画视频创作平台,专注于解决从故事想法到完整动画的全流程痛点。它通过自研AI模型,保障角色、风格、场景高度一致性,让零动画经验者也能高效产出专业级叙事内容。广泛适用于独立创作者、动画工作室、教育机构及企业营销,助您轻松实现创意落地与商业化。
    3789次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码