OpenAI工具呼叫示例
来源:dev.to
2025-02-11 17:45:45
0浏览
收藏
知识点掌握了,还需要不断练习才能熟练运用。下面golang学习网给大家带来一个文章开发实战,手把手教大家学习《OpenAI工具呼叫示例》,在实现功能的过程中也带大家重新温习相关知识点,温故而知新,回头看看说不定又有不一样的感悟!
from json import loads from signal import signal, sigint from requests import get # pip install requests from openai import openai # pip install openai # suppressing "keyboardinterrupt" message signal(sigint, lambda _, __: exit()) def get_weather(latitude, longitude): response = get(f"https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude={latitude}&longitude={longitude}¤t=temperature_2m") data = response.json() temperature = data['current']['temperature_2m'] return str(temperature) tools = [{ "type": "function", "function": { "name": "get_weather", "description": "get current temperature for provided coordinates in celsius.", "parameters": { "type": "object", "properties": { "latitude": {"type": "number"}, "longitude": {"type": "number"} }, "required": ["latitude", "longitude"], "additionalproperties": false }, "strict": true } }] # openai client and chat history with the first (system) message client = openai() messages = [{"role": "system", "content": "you are a weather assistant."}] while true: # sending message and getting a response back (chat completion) completion = client.chat.completions.create(model="gpt-4o-mini", messages=messages, tools=tools) # getting the first choice (is it possible to get more than one at a time?) choice = completion.choices[0] # appending the message to the conversation history messages.append(choice.message) # switch based on the finish reason match choice.finish_reason: # stop (weirdly) means we got a message response case "stop": # asking for the user for a prompt print("\nchatgpt:", choice.message.content) prompt = input("\nuser: ").strip() # appending the user message to the conversation history messages.append({"role": "user", "content": prompt}) # in case we got a tool call case "tool_calls": # getting the first tool call (is it possible to get more than one at a time?) tool_call = choice.message.tool_calls[0] # function name and arguments function_name = tool_call.function.name arguments = loads(tool_call.function.arguments) match function_name: # calling the function and appending the result to conversation history case "get_weather": result = get_weather(**arguments) messages.append({"role": "tool", "tool_call_id": tool_call.id, "content": result}) case unexpected_function: raise exception(f"unexpected function call: {unexpected_function}") case unexpected_reason: raise exception(f"unexpected \"finish_reason\": {unexpected_reason}")
>运行它:
ChatGPT: How can I assist you with the weather today? User: whats the weather in ny right now ChatGPT: The current temperature in New York is -2.9°C. If you need more information about the weather or forecast, just let me know!
终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《OpenAI工具呼叫示例》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识,快来关注吧!
版本声明
本文转载于:dev.to 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除

- 上一篇
- 东风股份1月销售汽车8408辆,同比下降44.23%

- 下一篇
- 小米理想小鹏零跑上周订单数据曝光:最低都有6千
查看更多
最新文章
-
- 文章 · python教程 | 6小时前 |
- PydanticV2解析逗号浮点数技巧
- 262浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 7小时前 |
- Python实战:个人理财工具开发教程
- 273浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 7小时前 |
- PyTorch动态批处理技巧分享
- 219浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 8小时前 |
- Python语言种类及特点对比解析
- 465浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 8小时前 |
- Pythonrequests库使用教程详解
- 381浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 9小时前 |
- Ubuntu下Python应用的Docker实践
- 277浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 9小时前 |
- Python连接Redis的实用技巧与操作方法
- 249浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 9小时前 |
- Python判断文件或文件夹是否存在方法
- 487浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 10小时前 |
- Scapy混杂模式错误解决方法分享
- 161浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 10小时前 |
- Python高效筛选CSV关联JSON日志技巧
- 310浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 499次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
查看更多
AI推荐
-
- PandaWiki开源知识库
- PandaWiki是一款AI大模型驱动的开源知识库搭建系统,助您快速构建产品/技术文档、FAQ、博客。提供AI创作、问答、搜索能力,支持富文本编辑、多格式导出,并可轻松集成与多来源内容导入。
- 384次使用
-
- AI Mermaid流程图
- SEO AI Mermaid 流程图工具:基于 Mermaid 语法,AI 辅助,自然语言生成流程图,提升可视化创作效率,适用于开发者、产品经理、教育工作者。
- 1166次使用
-
- 搜获客【笔记生成器】
- 搜获客笔记生成器,国内首个聚焦小红书医美垂类的AI文案工具。1500万爆款文案库,行业专属算法,助您高效创作合规、引流的医美笔记,提升运营效率,引爆小红书流量!
- 1199次使用
-
- iTerms
- iTerms是一款专业的一站式法律AI工作台,提供AI合同审查、AI合同起草及AI法律问答服务。通过智能问答、深度思考与联网检索,助您高效检索法律法规与司法判例,告别传统模板,实现合同一键起草与在线编辑,大幅提升法律事务处理效率。
- 1200次使用
-
- TokenPony
- TokenPony是讯盟科技旗下的AI大模型聚合API平台。通过统一接口接入DeepSeek、Kimi、Qwen等主流模型,支持1024K超长上下文,实现零配置、免部署、极速响应与高性价比的AI应用开发,助力专业用户轻松构建智能服务。
- 1272次使用
查看更多
相关文章
-
- Flask框架安装技巧:让你的开发更高效
- 2024-01-03 501浏览
-
- Django框架中的并发处理技巧
- 2024-01-22 501浏览
-
- 提升Python包下载速度的方法——正确配置pip的国内源
- 2024-01-17 501浏览
-
- Python与C++:哪个编程语言更适合初学者?
- 2024-03-25 501浏览
-
- 品牌建设技巧
- 2024-04-06 501浏览