当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > python教程 > OpenAI工具呼叫示例

OpenAI工具呼叫示例

来源:dev.to 2025-02-11 17:45:45 0浏览 收藏

知识点掌握了,还需要不断练习才能熟练运用。下面golang学习网给大家带来一个文章开发实战,手把手教大家学习《OpenAI工具呼叫示例》,在实现功能的过程中也带大家重新温习相关知识点,温故而知新,回头看看说不定又有不一样的感悟!

from json import loads
from signal import signal, sigint

from requests import get  # pip install requests
from openai import openai  # pip install openai

# suppressing "keyboardinterrupt" message
signal(sigint, lambda _, __: exit())


def get_weather(latitude, longitude):
    response = get(f"https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude={latitude}&longitude={longitude}&current=temperature_2m")

    data = response.json()
    temperature = data['current']['temperature_2m']

    return str(temperature)


tools = [{
    "type": "function",
    "function": {
        "name": "get_weather",
        "description": "get current temperature for provided coordinates in celsius.",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "latitude": {"type": "number"},
                "longitude": {"type": "number"}
            },
            "required": ["latitude", "longitude"],
            "additionalproperties": false
        },
        "strict": true
    }
}]

# openai client and chat history with the first (system) message
client = openai()
messages = [{"role": "system", "content": "you are a weather assistant."}]

while true:

    # sending message and getting a response back (chat completion)
    completion = client.chat.completions.create(model="gpt-4o-mini", messages=messages, tools=tools)

    # getting the first choice (is it possible to get more than one at a time?)
    choice = completion.choices[0]

    # appending the message to the conversation history
    messages.append(choice.message)

    # switch based on the finish reason
    match choice.finish_reason:

        # stop (weirdly) means we got a message response
        case "stop":

            # asking for the user for a prompt
            print("\nchatgpt:", choice.message.content)
            prompt = input("\nuser: ").strip()

            # appending the user message to the conversation history
            messages.append({"role": "user", "content": prompt})

        # in case we got a tool call
        case "tool_calls":

            # getting the first tool call (is it possible to get more than one at a time?)
            tool_call = choice.message.tool_calls[0]

            # function name and arguments
            function_name = tool_call.function.name
            arguments = loads(tool_call.function.arguments)

            match function_name:

                # calling the function and appending the result to conversation history
                case "get_weather":
                    result = get_weather(**arguments)
                    messages.append({"role": "tool", "tool_call_id": tool_call.id, "content": result})

                case unexpected_function:
                    raise exception(f"unexpected function call: {unexpected_function}")

        case unexpected_reason:
            raise exception(f"unexpected \"finish_reason\": {unexpected_reason}")

>运行它:

ChatGPT: How can I assist you with the weather today?

User: whats the weather in ny right now

ChatGPT: The current temperature in New York is -2.9°C. If you need more information about the weather or forecast, just let me know!

终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《OpenAI工具呼叫示例》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识,快来关注吧!

版本声明
本文转载于:dev.to 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
东风股份1月销售汽车8408辆,同比下降44.23%东风股份1月销售汽车8408辆,同比下降44.23%
上一篇
东风股份1月销售汽车8408辆,同比下降44.23%
小米理想小鹏零跑上周订单数据曝光:最低都有6千
下一篇
小米理想小鹏零跑上周订单数据曝光:最低都有6千
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 茅茅虫AIGC检测:精准识别AI生成内容,保障学术诚信
    茅茅虫AIGC检测
    茅茅虫AIGC检测,湖南茅茅虫科技有限公司倾力打造,运用NLP技术精准识别AI生成文本,提供论文、专著等学术文本的AIGC检测服务。支持多种格式,生成可视化报告,保障您的学术诚信和内容质量。
    88次使用
  • 赛林匹克平台:科技赛事聚合,赋能AI、算力、量子计算创新
    赛林匹克平台(Challympics)
    探索赛林匹克平台Challympics,一个聚焦人工智能、算力算法、量子计算等前沿技术的赛事聚合平台。连接产学研用,助力科技创新与产业升级。
    95次使用
  • SEO  笔格AIPPT:AI智能PPT制作,免费生成,高效演示
    笔格AIPPT
    SEO 笔格AIPPT是135编辑器推出的AI智能PPT制作平台,依托DeepSeek大模型,实现智能大纲生成、一键PPT生成、AI文字优化、图像生成等功能。免费试用,提升PPT制作效率,适用于商务演示、教育培训等多种场景。
    98次使用
  • 稿定PPT:在线AI演示设计,高效PPT制作工具
    稿定PPT
    告别PPT制作难题!稿定PPT提供海量模板、AI智能生成、在线协作,助您轻松制作专业演示文稿。职场办公、教育学习、企业服务全覆盖,降本增效,释放创意!
    93次使用
  • Suno苏诺中文版:AI音乐创作平台,人人都是音乐家
    Suno苏诺中文版
    探索Suno苏诺中文版,一款颠覆传统音乐创作的AI平台。无需专业技能,轻松创作个性化音乐。智能词曲生成、风格迁移、海量音效,释放您的音乐灵感!
    92次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码