当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > python教程 > 使用Zappa在AWS lambda + API网关上部署数字分类API

使用Zappa在AWS lambda + API网关上部署数字分类API

来源:dev.to 2025-02-11 17:31:07 0浏览 收藏

编程并不是一个机械性的工作,而是需要有思考,有创新的工作,语法是固定的,但解决问题的思路则是依靠人的思维,这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《使用Zappa在AWS lambda + API网关上部署数字分类API》,文章讲解的知识点主要包括,如果你对文章方面的知识点感兴趣,就不要错过golang学习网,在这可以对大家的知识积累有所帮助,助力开发能力的提升。

概述

这个项目是一个基于烧瓶的api,可提供给定数字的有趣数学属性。它确定一个数字是素数,完美还是一个阿姆斯特朗的数字,还提供了数字的总和和一个有趣的事实。

>

> zappa使在aws lambda api网关上构建和部署无服务器驱动的python应用程序(包括但不限于wsgi web应用程序)非常容易。在此处查找有关zappa的更多信息。

请注意,您将需要一个aws cli用户设置,并需要对lambda和api gateway的必要权限。>

特征

  • 确定一个数字是素数,完美还是一个阿姆斯特朗。

    计算数字的总和。
  • 返回一个关于数字的有趣事实。

    >
  • 支持用于交叉原始访问的cor。

    >以json格式返回响应。
  • 设置必要的工具和依赖项。

  • 首先,请确保您安装了python。您可以通过python文档来为您提供帮助。

    安装烧瓶和zappa。

  • pip安装烧瓶烧伤zappa

在您本地环境中的app.py上设置api


from flask import Flask, request, jsonify
from flask_cors import CORS
import requests
import math

app = Flask(__name__)
CORS(app)

def is_prime(num):
    if num <= 1 or num % 1 != 0:
        return False
    num = int(num)
    for i in range(2, int(math.sqrt(num)) + 1):
        if num % i == 0:
            return False
    return True

def is_armstrong(num):
    if num % 1 != 0:  # Only whole numbers can be Armstrong numbers
        return False
    num = abs(int(num))
    digits = [int(digit) for digit in str(num)]
    power = len(digits)
    return sum(digit ** power for digit in digits) == num

def get_fun_fact(num):
    url = f"http://numbersapi.com/{num}/math"
    response = requests.get(url)
    return response.text if response.status_code == 200 else "No fun fact found"

@app.route('/api/classify-number', methods=['GET'])
def classify_number():
    number = request.args.get('number')

    try:
        number = float(number)
    except (ValueError, TypeError):
        return jsonify({"number": number, "error": "true"}), 400

    armstrong = is_armstrong(number)
    prime = is_prime(number)
    even = number % 2 == 0
    digit_sum = sum(map(int, str(abs(int(number)))))
    fun_fact = get_fun_fact(int(number))

    properties = []
    if armstrong:
        properties.append("armstrong")
    properties.append("even" if even else "odd")

    return jsonify({
        "number": number,
        "is_prime": prime,
        "is_perfect": False,  # No perfect number check required
        "properties": properties,
        "digit_sum": digit_sum,
        "fun_fact": fun_fact
    })

if __name__ == "__main__":
    app.run()

测试您本地的api



使用api​​网关在aws lambda上与zappa一起部署api

>初始化zappa http://127.0.0.1:5000/api/classify-number?number=-100.5
> zappa init
api tested locally


遵循提示以配置部署设置。


>使用下面的代码部署烧瓶应用程序到aws lambda:

> zappa部署dev

这将需要一段时间。部署后,将共享一个链接以访问您的api。

image

如果您对功能进行更新,则可以随时使用下面的代码更新lambda

> zappa update dev

> zappa将自动设置定期执行您的应用程序,以保持lambda功能的温暖。这有助于优化速度并产生快速的响应时间。api deployed

>您可以在aws控制台上确认aws lambda函数和api网关的创建,并在此处进行更改。

>

api update redeployed


今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

版本声明
本文转载于:dev.to 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
我的python和raku语言解决方案,从每周挑战中开始普遍使用的任务计数我的python和raku语言解决方案,从每周挑战中开始普遍使用的任务计数
上一篇
我的python和raku语言解决方案,从每周挑战中开始普遍使用的任务计数
东风股份1月销售汽车8408辆,同比下降44.23%
下一篇
东风股份1月销售汽车8408辆,同比下降44.23%
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    405次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    483次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    493次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    437次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    262次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码