溪流帕拉拉斯

有志者，事竟成！如果你在学习文章，那么本文《溪流帕拉拉斯》，就很适合你！文章讲解的知识点主要包括，若是你对本文感兴趣，或者是想搞懂其中某个知识点，就请你继续往下看吧~

何时选择parallelStream()？

当您需要高效处理大量数据时，parallelStream() 可在多个线程上并行执行操作。 但请确保您的并行操作是“可关联的”和“可交换的”，这意味着操作的顺序不影响最终结果。

优势与注意事项

• 显著提升大型数据集处理速度

不建议用于小型集合，因为这可能会引入竞争条件。

示例：

示例1：并行求和

从列表中求和数字：

List<String> words = List.of("apple", "banana", "cherry", "date", "elderberry");
long count = words.parallelStream()
                  .filter(word -> word.length() > 5)
                  .count();
System.out.println("长度大于5的单词数量：" + count);

今天关于《溪流帕拉拉斯》的内容就介绍到这里了，是不是学起来一目了然！想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号！