百度搞了个AI「黑科技」,让科技圈大佬们抢镜拜年
小伙伴们有没有觉得学习科技周边很有意思?有意思就对了!今天就给大家带来《百度搞了个AI「黑科技」,让科技圈大佬们抢镜拜年》,以下内容将会涉及到,若是在学习中对其中部分知识点有疑问,或许看了本文就能帮到你!
AI赋能,蛇年新春别样精彩!距离蛇年春节还有三天,各大AI厂商纷纷推出精彩活动,AI全家福、AI春联、AI贺岁短片等层出不穷,甚至还有AI“嘴替”助你应对亲戚的灵魂拷问。百度也不甘落后,推出了“AI拜年”活动,只需一张照片和简单的文字描述,即可免费定制个性化拜年贺卡。
例如,你可以让马斯克为特斯拉贴福字:

奥特曼在春晚舞台上撒红包:

或者让黄仁勋身穿喜庆服装点燃鞭炮:

再配上祝福语,一张充满年味儿的贺卡就轻松搞定!

百度“AI拜年”神器背后的功臣是其自研的iRAG(基于图像的检索增强生成)技术。依托百度搜索的亿级图片资源和强大的基础模型,iRAG能够生成高度逼真的图片,效果远超传统文生图系统,不仅避免了明显的AI痕迹,而且成本极低。
AI拜年,轻松告别春节尴尬
对于年轻人来说,春节拜年常常是一场大型社死现场。七大姑八大姨的灵魂拷问,与不熟亲戚的尬聊,都让人头疼不已。即使是简单的拜年短信,也要反复斟酌,生怕表达不够真诚或用词不当。
百度搜索的“AI拜年”功能,完美解决了这些尴尬。只需在百度搜索“祝福语”,点击“做贺卡”,调整文案,上传单人正脸照片,输入文字描述,即可生成独一无二的拜年贺卡。

你可以邀请名人助阵拜年,玛丽莲·梦露、马斯克、甄嬛…… 只需提供参考图片和文字描述,iRAG就能生成专属拜年图片。
(左为原图,右为生成图。Prompt: 生成一张玛丽莲·梦露包饺子的图)
(左为原图,右为生成图。Prompt: 生成一张甄嬛打灯笼的图片)
(左为原图,右为生成图。Prompt: 生成一张马斯克穿着年画娃娃的衣服拱手作揖拜年的图片。)
生成的图片不仅精准保留了人物特征,也完美遵循了用户的指令,高质量的同时避免了AI常见的幻觉现象。
如果你想自己出镜,但不会P图,iRAG也能轻松帮你搞定。只需一张照片和一句话,就能生成各种风格的拜年图。

你还可以让图片中的人物出现在任何你想象的场景中。例如,奥黛丽·赫本穿着东北大花袄写春联,或者为小李子生成相亲照片。
(左为原图,右为生成图。)
百度iRAG驱动的文生图模型具有强大的抗幻觉能力,并在汉语理解方面表现出色,能准确理解和处理成语等复杂语言表达。

(Prompt:生成一张虎头虎脑的大胖小子的图片。)


(左为原图,右为生成图。Prompt:生成画一张贝多芬吃虎皮蛋糕的图片。)
iRAG技术详解
iRAG(基于图像的检索增强生成)技术是百度自研的文生图技术,它结合了RAG(检索增强生成)技术和图像数据。
RAG技术通过引用外部数据来提升大模型的输出质量和准确性,降低幻觉问题。iRAG则将这一技术应用于图像领域,利用百度搜索的亿级图片资源,生成更真实、更符合实际的图像。
iRAG的核心流程包括:索引、检索、生成三个阶段。它不会直接使用数据库中的图像,而是基于检索到的图像进行符合文本提示词要求的重绘,保证生成图像的真实性和准确性。
iRAG解决了传统文生图系统中存在的两大难题:真实感不足和幻觉。它以极低的成本,快速生成照片级真实感的图像。
百度 iRAG 能生成照片级真实感的图像
iRAG的应用场景非常广泛,包括视觉设计、产品宣传、虚拟偶像运营、影视概念设计等。其强大的参考引用能力,使其特别适合需要保持身份一致性的应用。
iRAG:智能体之年的序曲
2025年被许多AI从业者认为是“智能体之年”,AI应用将迎来大爆发。百度“AI拜年”活动,以及iRAG技术的应用,预示着这一趋势的到来。
iRAG的潜力巨大,未来它将成为视觉设计工作中的重要组成部分,甚至能完成大部分基础工作。其应用场景也远不止于此,例如游戏世界构建、人像复原、虚拟人物互动等等。
iRAG技术已经成熟,并通过百度搜索APP向大众开放,让每个人都能轻松体验AI的魅力,创造出无限可能。
今天关于《百度搞了个AI「黑科技」,让科技圈大佬们抢镜拜年》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于百度,产业的内容请关注golang学习网公众号!
使用 Prisma 和 Nextjs 分析 API 调用趋势:按周、月或年分组
- 上一篇
- 使用 Prisma 和 Nextjs 分析 API 调用趋势:按周、月或年分组
- 下一篇
- 为什么我们要避免在React中的“对象”道具
-
- 科技周边 · 人工智能 | 11小时前 |
- vLLM 连续批处理下的显存与吞吐取舍
- 209浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 12小时前 |
- Reranker 接入后如何控制检索延迟预算
- 113浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 13小时前 |
- Embedding 向量维度变化时的索引迁移方案
- 429浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 14小时前 |
- Agent 轨迹评测区分工具错误与模型错误
- 239浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 16小时前 |
- MCP 资源与工具描述的缓存更新策略
- 313浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 17小时前 |
- MCP 服务端授权范围与会话隔离的配置
- 161浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 17小时前 |
- MCP 工具结果分页与长列表截断的设计
- 486浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 19小时前 | 人工智能 · chat template apply_chat_template AI tokenizer 多模型消息格式
- AI tokenizer chat template 统一多模型消息格式
- 154浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 415次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 496次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 503次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 449次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 281次使用
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览
-
- Canva手机闪退解决方法及适配指南
- 2026-05-25 501浏览

