当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 人工智能 > 受市场竞争加剧冲击,共进股份2024年预亏6000万元-9000万元

受市场竞争加剧冲击,共进股份2024年预亏6000万元-9000万元

2025-01-23 21:36:48 0浏览 收藏

本篇文章向大家介绍《受市场竞争加剧冲击,共进股份2024年预亏6000万元-9000万元》,主要包括,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

受市场竞争加剧冲击,共进股份2024年预亏6000万元-9000万元

共进股份发布2024年度业绩预告,预计全年净利润亏损6000万至9000万元,扣非净利润亏损13000万至16000万元。这与2023年6471.61万元的净利润形成鲜明对比。

业绩下滑的主要原因是:

  • 市场低迷和竞争加剧: 通信终端设备市场持续低迷,竞争激烈,产业链价格持续下跌,导致公司产品均价下降,毛利受到严重冲击。公司网通业务占比超过70%,直接受到此影响。此外,子公司亏损和汇兑损益减少也加剧了业绩下滑。

  • 资产减值损失: 通信终端设备行业产能过剩,房地产行业调整也影响到公司,导致公司对固定资产、在建工程、存货、应收账款/应收票据计提减值损失。其中,房产类资产减值对净利润的影响尤为显著。 减值准备金额已与审计师事务所初步协商,最终金额将由专业评估机构和审计机构确定。

共进股份表示,2025年将聚焦数智化制造、提升效率,加强产品研发和市场开拓,增加高附加值产品比例,以改善经营业绩,积极应对风险挑战,提升股东价值。

终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《受市场竞争加剧冲击,共进股份2024年预亏6000万元-9000万元》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布科技周边相关知识,快来关注吧!

深圳2024年进口集成电路6854.9亿元,增长10.3%深圳2024年进口集成电路6854.9亿元,增长10.3%
上一篇
深圳2024年进口集成电路6854.9亿元,增长10.3%
东微半导2024年预盈3200万元-4700万元,同比下降66.43%-77.15%
下一篇
东微半导2024年预盈3200万元-4700万元,同比下降66.43%-77.15%
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    411次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    492次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    499次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    448次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    276次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码