从 0 到 1,揭秘中国首个 AI 音乐 SOTA 模型
你在学习科技周边相关的知识吗?本文《从 0 到 1,揭秘中国首个 AI 音乐 SOTA 模型》,主要介绍的内容就涉及到,如果你想提升自己的开发能力,就不要错过这篇文章,大家要知道编程理论基础和实战操作都是不可或缺的哦!
AI音乐创作新纪元:昆仑万维“天工SkyMusic”引领AIGC新浪潮
雨果曾言:“数字、字母、音符开启人类智慧宝库。”音乐作为情感表达的载体,其创作却门槛甚高,需要团队协作和高昂成本。然而,AI大模型的兴起正改变这一现状。
2023年,“AI歌手”翻唱热潮席卷网络,So-vits Svc技术能够精准模拟歌手音色。此后,Suno V3和Udio等工具进一步降低了音乐创作门槛,只需输入歌词和风格即可生成完整歌曲。
然而,高质量、多类型且符合中国音乐审美的AI音乐生成模型一直缺失。直到昆仑万维发布全球最大规模开源MOE大模型“天工3.0”,并基于其打造了国内首个公开可用的AI音乐生成大模型——“天工SkyMusic”。
“天工SkyMusic”:中国首个音乐AIGC SOTA模型
“天工SkyMusic”操作简便:打开天工APP,输入歌名、歌词,选择参考歌曲,即可生成歌曲。其亮点在于参考音乐生成能力,用户可上传或选择模板歌曲,系统生成风格相近、音色相似的作品。
下图展示了使用“天工SkyMusic”创作的几首歌曲,包括不同风格的《乘鹤》和不同版本的《小星星》:
“天工SkyMusic”支持多种曲风,并具备方言歌曲生成能力(例如四川话、粤语、北京话),极大丰富了创作空间。其在中文人声细腻度和可识别度上表现出色,并运用颤音、吟唱、男女对唱、自动和声等技巧。
技术突破:攻克AI音乐生成难题
AI音乐生成技术面临两大挑战:数据处理复杂性和人声模拟。 “天工SkyMusic”选择大模型音乐音频生成路线,并攻克人声领域。研发团队自主研发出适用于音乐音频领域的类Sora模型架构,包含Encoder、DiT(Diffusion Transformer)和Decoder三大核心模块,并构建了全球最大的音乐数据集。
“天工3.0”:强大的技术底座
“天工SkyMusic”的成功离不开“天工3.0”大模型的支持。“天工3.0”拥有4000亿参数,性能超越Grok1,是全球最大规模的开源MoE大模型。其在语义理解、逻辑推理、多模态能力等方面均有显著提升,并具备独立思考能力。
下图展示了“天工3.0”的强大能力:
未来展望:构建AI UGC生态
昆仑万维“All in AGI与AIGC”战略,旨在构建一个集成式的AI UGC平台,通过降低创作门槛,扩大创作者群体,满足大众对优质内容的需求,形成良性循环。 昆仑万维正积极探索免费toC模式,并通过技术创新和商业模式创新,引领行业发展,促进全球文化交流。
今天关于《从 0 到 1,揭秘中国首个 AI 音乐 SOTA 模型》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

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