MySQL 存在的问题以及多表
来源:SegmentFault
2023-02-24 07:48:21
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积累知识,胜过积蓄金银!毕竟在##column_title##开发的过程中,会遇到各种各样的问题,往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的,因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《MySQL 存在的问题以及多表》,就带大家讲解一下MySQL、Java知识点,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~
事务四个特性
原子性:不可分割,在对数据库操作时,只有两个结果,成功提交,失败回滚 一致性:操作前后数据总和不变 隔离性:并发时,不能互相干扰 持久性:数据一但提交就不会丢失
隔离性差造成的结果
读: 脏读: 一个事物读到另一个事物未提交的数据 不可重复读: 一个数据读到另一个事物已经提交(update) 的数据, 导致一次事物中多次查询的结果不一致 虚读, 幻读: 一个事物读到另一个事物已经提交(insert)的数据,导致一个事务中多次查询结果不一致 写: 丢失更新: 并发修改导致的一个事物更新的数据被另一个事物更新之后冲掉
解决方案
Read uncommitted: 未提交读 Read committed: 只能解决脏读 (oracle默认) Repeatable read: 解决脏读和不可重复读, 可能发生虚读 (mysql默认) Serializable: (串行化)所有读问题都可以解决, 但是效率太低
表的关系
1,一对一:主表和子表的主键一样(主表的主键也是子表的主键) 2,一对多:在子表添加记录时添加一个外键FK 3,多对一:同上 4,多对多:需要一张表来存储两边的主键,它们两个合起来叫做复合主键
索引
作用:快速访问表中记录
查找方式:全表遍历 索引表 索引表表遍历 排序 二分查找
当创建主键时会自动创建索引表,索引要单独占用空间,它创建时会自动排序,方便快速检索,利用类似二分法
快速查找数据
优点:性能高
缺点:额外占用空间,冗余。新增 修改 删除都会造成索引的重构,需要额外的时间 数据量大时 不推荐使用
一般在where order by排序中的字段使用sql语言
set @@autocommit =0;默认是1自动提交,0手动提交 begin开始事务 commit提交事务 rollback回滚事务 savepoint wang 零时存储点 rollback to wang 回滚到存储点,恢复数据 单值子查询:子查询返回结果必须是单个字段,必须是单个值,才能用= 两个字段名必须相同 select * from 表名 where 字段名 =(select 字段名 from 表名 where 条件) 多值子查询: SELECT * FROM 表名
WHERE 字段 IN (SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 表名 IN (100,200) )
in子查询串,返回结果可以是多个值,但是必须是单列
INNER JOIN 内连接 两表的交集 LEFT JOIN 左连接 左边表中的数据都出现,右边没有数据以NULL填充 RIGHT JOIN 右连接 右边表中的数据都出现,左边没有数据以NULL填充 SELECT * FROM emp as e RIGHT JOIN empext as t ON e.empno = t.empno(as可以省略) 设置索引 alter table 表名 add unique (字段名) 删除索引 alter table 表名 drop index 字段名 复合索引,多个索引列,提高查询速度,不具备唯一性判断 ALTER TABLE 表名 ADD INDEX idx_phone_cardno(phone,cardno)
以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于数据库的相关知识,也可关注golang学习网公众号。
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评论列表
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- 唠叨的河马
- 赞 ??,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,看完之后很有帮助,总算是懂了,感谢up主分享文章!
- 2023-04-11 14:39:19
-
- 冷静的电源
- 这篇技术文章出现的刚刚好,太细致了,很棒,收藏了,关注博主了!希望博主能多写数据库相关的文章。
- 2023-03-07 21:17:27
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